上下文窗口快满时如何保住推理质量：把大输出交给子代理…

当会话上下文逐渐被大输出、长文件、重复读取或扇出规划占满时，用隔离与摘要化手段避免推理质量下降和进度中断。

适用场景

解决思路

1. 隔离大负载：把冗长的输出、截图和大文档路由给子代理处理，主上下文只接收摘要，而不是原始数据。
2. 不读用不到的内容：根据相关性选择性读取；如果某个文件与当前任务无关，就跳过不读。
3. 把高频使用的内容内联：每次调用都会用到的模板和参考资料应直接放在技能文件里，而不是拆成单独文件、每次都要额外读取。
4. 控制阶段规模与范围：限制每个阶段处理的文件数量，设置回合预算（turn budgets），并把机制本身的开销计入预算。

适用边界 · 注意事项

• 上下文还很充裕、且需要保留完整原始细节以便精确比对时，不必强行摘要化。
• 任务本身要求逐字处理大文件或完整日志时，把内容全部推给子代理可能导致关键细节丢失。