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数据与AI

按关键词批量抓取 YouTube…

当需要按关键词或搜索查询批量获取 YouTube 视频列表及其互动数据时，用 Apify 的 apidojo/youtube-scraper 抓取并导出为表格或 JSON。

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置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 lena.sui 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

按关键词批量抓取 YouTube 视频元特定

解决思路

  1. 准备环境：设置 APIFY_TOKEN 环境变量（或写入 .env 文件），可选安装 Apify MCP server。
  2. 构造输入参数：keywords（搜索关键词数组）、startUrls（YouTube 频道/播放列表/Shorts/搜索结果 URL）、youtubeHandles（如 @kurzgesagt）、getTrending（是否取热门）；以及过滤项 gl（国家码，默认 us）、hl（语言码，默认 en）、uploadDate（any/hour/today/week/month/year）、duration（any/short/long）、features（4k/hd/live/cc/3d/hdr 等）、sort（排序，默认 r）、maxItems（最大返回数）、customMapFunction（用 JS 函数转换每条输出对象）。
  3. 推荐方式：用 scripts/run_actor.js 运行 actor，它会自动等待完成、输出结果并保存文件。快速查看：node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~youtube-scraper" --input '{"param": "value"}'；存 CSV：加 --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv；存 JSON：加 --output YYYY-MM-DD_results.json --format json。
  4. 若已装 Apify MCP：调用工具 apify:run-actor，Actor 填 "apidojo~youtube-scraper"，Input 传 {"searchKeywords": "<query>", "maxResults": 50, "sortBy": "relevance"}。
  5. REST API 兜底：POST https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~youtube-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN，Header Content-Type: application/json，body 如 {"searchKeywords": "<query>", "maxResults": 50}；从响应中取 id 存为 RUN_ID。
  6. 轮询运行状态直到成功：curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=$APIFY_TOKEN" | grep '"status"'，等待 status = SUCCEEDED。
  7. 拉取结果：curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN&format=json"。
  8. 处理边界情况：结果少于 20 条说明查询过窄，需放宽关键词；年龄限制内容元数据可能不全，对缺失 viewCount 的行做标记；按 videoId 去重。
  9. 按统一格式交付：输出标题为 # YouTube Video Dataset: "<query>"，注明 Videos collected: N | Sort: <sortBy>，用表格列出 Video ID、Title、Channel、Views、Likes、Comments、Duration、Published；可用字段包括 videoId、title、channelName、channelId、viewCount、likeCount、commentCount、duration、publishedAt、videoUrl、thumbnailUrl、description。
  10. 排障：结果少于请求量属正常（冷门查询 YouTube 搜索结果有限）；点赞数缺失可能是视频隐藏了计数（YouTube 已隐藏点踩但点赞通常仍可见）。

适用边界 · 注意事项