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大模型应用

在开发大型功能前用 PRODUCT.md 与…

适用于需要书面规格来提升实现质量、减少歧义或便于评审的重大功能开发。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

在开发大型功能前用 PRODUCT.md特定

解决思路

  1. 评估功能规模、歧义与风险，若规格无法实质提升执行或评审质量则跳过规格，转而专注验证。
  2. 规格文件通常放在 specs/<linear-ticket-number>/PRODUCT.md 和 specs/<linear-ticket-number>/TECH.md，例如 specs/APP-1234/PRODUCT.md。
  3. specs/ 目录下只允许以 ticket 命名的目录作为直接子目录，不要创建以工程师命名或功能 slug 命名的子目录。
  4. 若相关 Linear issue 不存在，先用 Linear MCP 工具创建：用 list_teams 找到合适的团队，用 list_issue_labels 查看预期标签，用 save_issue 以合适的团队和标签创建 issue。
  5. 若无法从请求和上下文中确定正确的团队或标签，使用 ask_user_question 澄清而不是猜测。
  6. 规格应主要由 agent 编写而非手写，并提交到源码控制以便评审和与代码保持同步。
  7. 在实现前先写产品规格：用 write-product-spec 技能创建 PRODUCT.md，描述期望的用户可见行为。
  8. 产品规格应定义：要解决的问题、期望的用户体验、不变量与边界情况、成功标准、行为如何被验证。
  9. 若功能有 UI 或交互设计，询问是否有 Figma 稿；若没有稿子，继续但在产品规格中明确说明这一点。
  10. 在规格中引用 Linear issue（当存在时），因为规格位于 specs/<linear-ticket-number>/... 下，这通常很直接。
  11. 在实现工作重大或存在歧义时用 write-tech-spec 技能编写技术规格。
  12. 以下情况优先写技术规格：实现跨越多个子系统、架构或可扩展性重要、存在需要记录的权衡、评审者从评审计划中获益多于评审原始代码。
  13. 可以在 e2e 原型之后再写技术规格，如果这样能得到更准确的实现计划；当实现细节仍太不确定时不要强行过早写技术规格。
  14. 规格获批后，用 implement-specs 技能基于获批的 PRODUCT.md 和 TECH.md 进行构建。
  15. 实现通常可以与产品和技术规格放在同一个 PR 中推送；随着工程师迭代，保持 PRODUCT.md、TECH.md、代码改动和测试在同一 PR 中，使评审反映实际将发布的功能。
  16. 对于大型功能，实现者可选择提供 PROJECT_LOG.md 跟踪探索路径、检查点和当前实现状态，以及 DECISIONS.md 记录设计与实现中做出的具体产品和技术决策；这些是可选的辅助而非必需产出。
  17. 实现过程中若与规格不符，更新规格而不是让其过时。
  18. 当用户可见行为变化、成功标准变化、UX 细节或边界情况变化时更新 PRODUCT.md。
  19. 当实现方式变化、架构边界移动、风险/依赖/发布细节变化、测试或验证计划变化时更新 TECH.md。
  20. 提交的规格应描述实际发布的功能而非仅初始意图；尽可能将规格更新与相关代码改动放在同一 PR 中。
  21. 在认为工作完成前，确保验证能映射回规格，优先使用直接验证产品行为的测试和产物：遵循仓库本地测试约定的单元测试和回归覆盖、关键用户流程的集成测试、适当情况下的 loom 演示或等效功能演示、UI 密集工作时有用的截图或视频。
  22. 务实高于一切；写规格是为了提升 agent 的输入质量而非走形式。
  23. 保持产品规格面向行为、实现细节少；保持技术规格面向实现、扎根于当前代码库模式。
  24. 当规格引用相关代码片段时，尽可能在文件引用中包含所检查的 commit SHA，并将引用链接到精确的 GitHub blob/<sha>/...#Lx-Ly 行。
  25. 把评审时间用于验证规格和行为，而不是过度纠结代码风格细节。

适用边界 · 注意事项