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大模型应用

把外部 Agent 框架接入 CopilotKit 应用时…

当需要将 LangGraph、CrewAI、PydanticAI、Mastra、ADK、LlamaIndex、Agno、Strands、Microsoft Agent Framework 等外部 Agent 框架通过 AG-UI 协议接入 CopilotKit 前端时使用。

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沉淀时间2026-09-23
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来自 finn.shen 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

把外部 Agent 框架接入 Copil特定

解决思路

  1. 先确认 Agent 的语言与框架：TypeScript/JS 走 Mastra、LangGraph JS 或 BuiltInAgent+MCP Apps 中间件/HttpAgent；Python 或 .NET 按框架分别查阅对应集成文档（LangGraph、CrewAI、PydanticAI、Google ADK、LlamaIndex、Agno、Strands、MS Agent Framework），多 Agent 场景走 A2A。
  2. 按四层架构搭建：1) Agent server 以 HTTP 服务运行（Python 通常用 FastAPI/uvicorn，JS/TS 用 Express 或 Next.js route）；2) 使用框架专属 AG-UI adapter 在 Agent 原生接口与 AG-UI 线协议之间转换；3) 在 Next.js API route 中创建 CopilotRuntime，通过对应 AG-UI client 类连接 Agent；4) 前端用 useAgent、useFrontendTool、useRenderToolCall、useHumanInTheLoop 与 Agent 交互。
  3. 按框架选择 AG-UI client 类：LangGraph 用 @copilotkit/runtime/langgraph 的 LangGraphAgent 或 LangGraphHttpAgent；CrewAI 用 @ag-ui/crewai 的 CrewAIAgent；Mastra 用 @ag-ui/mastra 的 MastraAgent；LlamaIndex 用 @ag-ui/llamaindex 的 LlamaIndexAgent；A2A 用 @ag-ui/a2a-middleware 的 A2AMiddlewareAgent；其余通用场景用 @ag-ui/client 的 HttpAgent。
  4. 按框架选择 AG-UI server adapter：LangGraph 用 ag-ui-langgraph 的 add_langgraph_fastapi_endpoint（自托管端口 8123）或 LangGraph Platform 托管；CrewAI 用 ag-ui-crewai 的 add_crewai_flow_fastapi_endpoint 或 add_crewai_crew_fastapi_endpoint（端口 8000）；PydanticAI 用 pydantic-ai-slim[ag-ui] 的 agent.to_ag_ui()（端口 8000）；Google ADK 用 ag-ui-adk 的 add_adk_fastapi_endpoint（端口 8000）；LlamaIndex 用 llama-index-protocols-ag-ui 的 get_ag_ui_workflow_router（端口 9000）；Agno 用内置 AgentOS 的 AGUI 接口（端口 8000）；Strands 用 ag_ui_strands 的 create_strands_app（端口 8000）；Microsoft Agent Framework Python 用 agent-framework-ag-ui 的 add_agent_framework_fastapi_endpoint（端口 8000），.NET 用 Microsoft.Agents.AI.Hosting.AGUI.AspNetCore 的 MapAGUI（端口 8000）；Mastra 内置在 @ag-ui/mastra 中，走 Next.js dev server；MCP Apps 用 BuiltInAgent 加 MCPAppsMiddleware（端口 3108）。
  5. 在 layout.tsx 中用 CopilotKitProvider 包裹应用，引入 @copilotkit/react/styles.css，并设置 runtimeUrl="/api/copilotkit" 与 agent="my_agent_name"；agent 属性必须与 CopilotRuntime({ agents: { my_agent_name: ... } }) 中的 key 一致。
  6. 在 src/app/api/copilotkit/route.ts 创建 Next.js API route：从 @copilotkit/runtime 引入 CopilotRuntime、ExperimentalEmptyAdapter、copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint，实例化 CopilotRuntime 并传入对应框架的 Agent 类实例（如 new SomeAgentClass({ url: "http://localhost:8000/" })），导出 POST 调用 copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint({ runtime, serviceAdapter: new ExperimentalEmptyAdapter(), endpoint: "/api/copilotkit" }) 并返回 handleRequest(req)。
  7. 用 useAgent 管理共享状态：传入 name 与 initialState，从返回值取 state 和 setState；Agent 侧通过发出 STATE_SNAPSHOT 事件更新前端，各框架具体写法见对应集成指南。
  8. 用 useFrontendTool 注册前端工具：提供 name、parameters（含 name/description/required）与 handler，在 handler 中执行前端逻辑（如 setThemeColor）。
  9. 用 useRenderToolCall 实现生成式 UI：提供 name、description、parameters 与 render 回调，在 render 中根据 args 渲染组件（如 WeatherCard）。
  10. 用 useHumanInTheLoop 实现人在回路：提供 name、description 与 render 回调，render 中接收 respond 和 status 并渲染交互组件（如 MoonCard）。
  11. 需要查询实时 CopilotKit 文档或源码时使用插件内置的 copilotkit-docs MCP server 的 search-docs 与 search-code 工具；Claude Code 由插件 .mcp.json 自动配置，Codex 需手动配置（参见 copilotkit-debug skill 的 MCP setup）。
  12. 前端依赖统一使用 @copilotkit/react（hooks 与 CopilotSidebar、CopilotPopup 等 UI 组件）和 @copilotkit/runtime（CopilotRuntime、ExperimentalEmptyAdapter）。

适用边界 · 注意事项