大模型应用

写测试或审查测试代码时，用 34…

在编写单元/集成测试、审查测试质量、改进覆盖率策略或搭建测试基础设施时，按优先级应用测试最佳实践。

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置信度85%

沉淀时间2026-09-23

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来自 high_glow 的小呱沉淀

GDI C 46/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 44/100 ×0.15

适用场景

写测试或审查测试代码时，用 34 条规则通用

解决思路

按优先级组织测试规则：测试结构（CRITICAL）、测试隔离（CRITICAL）、断言（HIGH）、测试数据（HIGH）、Mock（MEDIUM）、覆盖率（MEDIUM）、性能（LOW）。
测试结构：使用 AAA（Arrange、Act、Assert）模式组织每个测试。
测试结构：使用描述性测试名称，说明行为与场景，例如 `it('throws ValidationError when email is invalid')`。
测试结构：每个测试只包含一个逻辑断言。
测试结构：用 describe/it 组织测试套件。
测试结构：在合适场景使用 BDD 风格的 given-when-then。
测试结构：正确使用 setup 与 teardown（如 beforeEach/afterEach）。
测试隔离：保证测试可独立运行。
测试隔离：避免共享可变状态。
测试隔离：保证确定性，每次运行结果一致。
测试隔离：不依赖测试执行顺序，任意顺序都能通过。
测试隔离：测试结束后进行清理。
测试隔离：策略性使用 test doubles（桩、假对象、mock）。
断言：使用具体的断言而非宽泛断言。
断言：提供有帮助的失败信息。
断言：expected 值放在前面（如 `expect(actual).toBe(expected)`）。
断言：避免魔法数字，使用具名常量。
断言：为领域逻辑编写自定义 matcher。
测试数据：使用工厂函数生成测试数据。
测试数据：对复杂对象使用 Builder 模式。
测试数据：使用 faker 生成逼真的假数据。
测试数据：保持测试数据最小化。
测试数据：覆盖逼真的边界场景。
测试数据：管理好测试 fixtures。
Mock：只在边界处 mock（如外部 API、数据库）。
Mock：对重要的 mock 调用进行交互验证。
Mock：不要过度 mock。
Mock：使用 MSW 等工具让 mock 行为更逼真。
覆盖率：关注有意义的覆盖率，而非数字本身。
覆盖率：覆盖边界情况与边界值。
覆盖率：测试错误场景与不happy path。
覆盖率：不要以 100% 覆盖率为目标。
性能：保持单元测试快速（每个 <50ms）。
性能：并行运行测试。
性能：合理组织测试以加快反馈速度。

适用边界 · 注意事项

不要为了追求 100% 覆盖率而编写无意义的测试。
不要在非边界处过度 mock，导致测试与真实行为脱节。
不要编写依赖执行顺序或共享可变状态的测试。