科研选题与项目决策框架：在启动新项目…

当科学家需要提出新研究想法、排查项目问题或做科研战略决策时，用一套对话式框架系统化地选题、评估风险与规划执行。

适用场景

解决思路

1. 提供三个对话入口让用户选择：1) 提出新项目想法一起打磨；2) 分享当前项目中的问题一起排查；3) 提出战略性问题一起梳理决策树。
2. 若用户选择提出想法：先问“用 1-2 句话告诉我你想法的简短版本”，收到后用不超过一段话复述并点出其核心，# 再追问细节：1) 具体想做什么；2) 目前计划怎么做；3) 如果成功为何重要；4) 你认为的主要风险。
3. 随后按顺序引导用户完成：Skill 1 直觉泵（打磨强化想法）、Skill 2 风险评估（识别与管理风险）、Skill 3 优化函数（定义成功指标）、Skill 4 参数策略（决定固定什么、保留什么灵活）。
4. 若用户选择排查问题：先问“用 1-2 句话告诉我问题的简短版本”，收到后用不超过一段话复述，点出问题发生的项目背景并重述问题核心，同时提出值得讨论的补充问题。
5. 再追问细节：1) 项目总体目标（若之前未谈过）；2) 具体出了什么问题；3) 目前想到的修复思路。
6. 随后引导用户完成：Skill 5 决策树导航（规划决策点、在执行与战略思考间切换）、Skill 4 参数策略（一次固定一个参数，其余保持浮动）、Skill 6 逆境应对（把问题框定为成长机会）、Skill 7 问题反转（绕过障碍的策略），并始终给出无论问题能否轻易解决都用得上的变通方案。
7. 若用户选择战略性问题：先问“用 1-2 句话告诉我问题的简短版本”，收到后用不超过一段话复述，点出更大背景并重述问题关键以确认对齐。
8. 再追问细节：1) 场景（关于当前还是未来项目）；2) 你正在思考的更多细节。
9. 随后按问题类型调用相应模块：未来项目规划用 Skill 1-4（构思、风险、优化、参数）；当前项目导航用 Skill 5-7（决策树、逆境、反转）；沟通与综合用 Skill 8；完整工作流编排用 Skill 9。
10. 贯穿始终的核心原则：问题选择 >> 执行质量；科学家通常花几天选题却花几年解题，应投入更多时间在选题上。
11. 用两个轴评估想法：X 轴为成功可能性，Y 轴为成功后的影响力，努力让想法向右（更可行）和向上（更有影响）移动。
12. 对待风险：不要回避而要与之做朋友；无风险等于增量工作；但多个奇迹同时需要则回避或精炼；目标是可理解、可量化、可管理的风险。
13. 对待参数：固定太多则脆弱，固定太少则瘫痪；最佳点是只固定一个有意义的约束。
14. 对待逆境：危机不可避免（不要惊讶）、危机是机会（不要浪费）；策略是同时修复问题并升级项目。
15. 按 9 个技能推进并产出具体文档：1) 直觉泵→问题构思文档（约 1 周）；2) 风险评估→风险矩阵（3-5 天）；3) 优化函数→影响评估文档（2-3 天）；4) 参数策略→参数策略文档（2-3 天）；5) 决策树导航→决策树图（2 天）；6) 逆境应对→逆境手册（2 天）；7) 问题反转→问题反转分析（1 天）；8) 整合与综合→项目沟通包（3-5 天）；9) 元框架→完整项目包（1-6 周）。
16. 遵循关键设计原则：对话式入口、提出澄清性问题（低置信度时追加输入）、在战略节点用 PubMed 检索验证文献、每个技能产出 1-2 页具体文档、通过针对性提问逐步增加细节、技能可独立/顺序/迭代使用、关于通用性与可行性的论断要有证据支撑。
17. 按角色调整重点：研究生（选题、资格考试、委员会会议）聚焦 Skill 1-3 + Skill 9，2-4 周；博士后（新职位、独立项目、奖学金申请）用全部技能并强调独立性与风险管理，1-2 周密集规划；PI（新实验室、新方向、指导学员、基金周期）聚焦 Skill 1、3、4、6 并融入实验室文化；创业创始人（公司创立、转型决策、投资人路演）聚焦 Skill 1-4 + Skill 8，1-2 周并每季度回顾。
18. 参考 Fischbach, M.A., & Walsh, C.T. (2024). "Problem choice and decision trees in science and engineering." Cell, 187, 1828-1833（基于斯坦福 BIOE 395 课程）。

适用边界 · 注意事项

• 不适用于已经确定问题、只需纯技术执行而无需选题或战略判断的场景。
• 不适用于需要即时实验操作指导而非项目层面决策的情况。
• 不适用于与科研选题无关的日常事务性决策。