需要为不同岗位定制简历并维护职业档案数据库时…

当用户需要创建、更新简历或针对特定职位生成定制化一页 PDF 简历时，先建立结构化职业数据库，再按岗位关键词筛选生成。

适用场景

解决思路

1. 先运行 `python3 scripts/resume_db.py is_initialized` 检查数据库是否已初始化；输出为 false 则进入初始设置，为 true 则直接进入简历操作。
2. 若数据库未初始化，提示用户通过上传简历文件（PDF、DOCX、TXT）、粘贴简历内容或提供在线简历/LinkedIn 链接三种方式之一提供现有简历。
3. 从用户简历中提取个人信息：姓名、邮箱、电话、所在地、LinkedIn、GitHub、个人网站、职业摘要。
4. 提取工作经历：职位、公司、地点、开始日期（格式如 Jan 2022）、结束日期（或 Present）、简要描述、关键成就要点、使用的技术/工具。
5. 提取项目：项目名称、日期或时间段、描述、关键成就、使用技术、链接。
6. 提取教育经历：学位名称、学校、地点、毕业日期、GPA、荣誉、相关课程。
7. 提取并分类技能：编程语言、框架与库、工具与技术、实践与方法论、软技能。
8. 提取附加信息：认证（名称、颁发机构、日期）、奖项与荣誉、出版物、志愿工作、语言能力。
9. 用 Python 调用 `initialize_from_data(resume_data)` 将提取的数据保存到数据库，将 `[SKILL_DIR]` 替换为实际技能目录路径。
10. 保存后向用户确认已提取的档案摘要（个人信息、工作经历数量、项目数量、教育数量、技能类别、认证数量）。
11. 用户请求针对某岗位生成简历时，先询问职位名称、职位描述或关键要求、必备技能或技术。
12. 从职位描述中提取关键词与要求：所需技术技能、偏好技术、关键职责、ATS 关键词、行业术语、经验级别指标。
13. 用 Python 调用 `generate_resume(output_path, job_title, job_keywords)` 生成定制简历，输出路径如 `~/Downloads/{job_title.replace(' ', '_')}_Resume.pdf`。
14. 生成器会自动筛选相关经历、选择匹配项目、突出适用技能、保持一页、使用专业样式并优化 ATS 解析。
15. 生成后告知用户 PDF 保存位置，主动提出可调整内容、补充亮点或针对特定要求定制。
16. 用户要新增经历时，用 `add_experience(new_exp)` 添加，字段包括 position、company、location、start_date、end_date、description、highlights、technologies。
17. 用户要新增项目时，用 `add_project(new_project)` 添加，字段包括 name、date、description、highlights、technologies、link。
18. 更新技能时用 `add_skill(category, skill)` 添加单项，或用 `update_skills(skills)` 整体替换技能字典。
19. 添加认证时用 `add_certification(cert)`，字段包括 name、issuer、date、credential_id、link。
20. 查看数据用 `python3 scripts/resume_db.py summary` 查看摘要，或用 get_personal_info、get_experiences、get_projects、get_education、get_skills 查看具体部分。
21. 用 `python3 scripts/resume_db.py search "关键词"` 跨全部数据搜索。
22. 用 `python3 scripts/resume_db.py export > resume_backup.json` 导出备份全部数据。
23. 生成简历时提供内容优化建议：使用动作动词（Led、Built、Architected、Improved、Reduced）、加入量化指标、按岗位要求定制亮点、每条要点控制在 1-2 行、聚焦影响而非职责。
24. 提供 ATS 优化建议：使用标准章节标题（Experience、Education、Skills）、自然融入职位描述关键词、避免表格/分栏/页眉页脚、使用标准字体、首次出现时拼写缩写全称。
25. 提供一页策略建议：优先最近 5-7 年相关经历、每段经历 3-4 条要点、最多 2-3 个项目、压缩过时或不太相关的经历、除非明确要求否则移除过时技术。
26. 保持数据最新：项目完成后更新经历、学习新技能后添加、维护量化成就、立即记录认证。
27. 撰写有效要点：以动作动词开头、包含指标与结果、体现成长与影响、使用 STAR 方法（Situation、Task、Action、Result）。
28. 战略性组织技能：按类别分组、最相关技能放前面、移除过时技术、如实标注熟练程度。
29. 每份简历都定制：匹配职位描述关键词、强调相关经历、按相关性重排要点、调整技术技能部分。
30. 保持专业语气：使用隐含第三人称（不用 I）、语言简洁清晰、除非行业标准否则避免术语、校对错误。

适用边界 · 注意事项

• 用户尚未提供任何现有简历或职业信息时，无法进行初始数据库构建。
• 用户未提供目标岗位的职位描述或关键要求时，无法生成精准定制简历。
• 需要生成 PDF 时依赖 reportlab 库（需 `pip install reportlab`），未安装则无法生成。