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大模型应用

在 ElevenLabs 平台上构建对话式语音 AI…

当需要基于 ElevenLabs 搭建语音/电话 AI 助手、配置 Agent 工具与知识库、集成 SDK 并测试部署时使用。

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复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 willa.fan 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

在 ElevenLabs 平台上构建对话特定

解决思路

  1. 安装正确的包：`npm install @elevenlabs/react`（React SDK）、`@elevenlabs/client`（浏览器+服务端 JS SDK）、`@elevenlabs/react-native`（React Native SDK）、`@elevenlabs/elevenlabs-js`（完整 API，仅服务端）、`npm install -g @elevenlabs/agents-cli`（CLI，Agents as Code）。卸载已废弃的 `@11labs/react`、`@11labs/client`。注意 `@elevenlabs/elevenlabs-js` 使用 Node.js `child_process`，不能在浏览器运行；浏览器环境用 `@elevenlabs/client` 或自建代理服务器。
  2. 通过 Dashboard（https://elevenlabs.io/app/conversational-ai -> Create Agent）或 CLI 创建 Agent：`elevenlabs agents init`、`elevenlabs agents add "Support Bot" --template customer-service`、编辑 `agent_configs/support-bot.json`、`elevenlabs agents push --env dev`。可用模板：`default`、`minimal`、`voice-only`、`text-only`、`customer-service`、`assistant`。配置 Voice（5000+ 音色或克隆）、LLM（GPT/Claude/Gemini/自定义）、System prompt、First message。
  3. 用 6 组件框架编写 System Prompt：1) Personality（身份、角色、公司、经验、特质）；2) Environment（沟通渠道 phone/chat/video、环境因素、上下文适配）；3) Tone（语气、正式度、使用缩写、避免术语、回复控制在 2-3 句、一次只问一个问题）；4) Goal（主要目标与成功标准）；5) Guardrails（禁止事项如医疗/法律/财务建议、必须事项如身份验证、升级条件）；6) Tools（可用函数及使用时机，调用工具前先说明）。
  4. 添加客户端工具（浏览器内运行）：用 `useConversation` 的 `clientTools` 定义，每个工具含 `description`、`parameters`（zod schema）、`handler` 异步函数，例如 `updateCart`（add/remove 购物车）和 `navigate`（跳转页面）。
  5. 添加服务端工具（webhook）：JSON 配置含 `name`、`description`、`url`、`method`、`parameters`（JSON Schema）、`headers`。API key 用 `{{secret__key_name}}` 占位，绝不硬编码。
  6. MCP 工具兼容性关键点：ElevenLabs 标注为 "Streamable HTTP" 但不支持 MCP 2025-03-26 规范（SSE 响应）。必须返回纯 JSON（`application/json`）而非 SSE（`text/event-stream`），协议版本必须为 `2024-11-05` 而非 `2025-03-26`。不可用：官方 MCP SDK 的 `createMcpHandler`、Cloudflare Agents SDK 的 `McpServer.serve()`、任何返回 `text/event-stream` 的服务器。可用模式：用 Hono 手写 JSON-RPC 处理 `initialize`/`tools/list`/`tools/call`，返回纯 JSON，并启用 CORS。
  7. 添加知识库（RAG）：上传 PDF、文本文件、网页 URL；通过 Dashboard（Agent -> Knowledge Base -> Upload）或 API `POST /v1/convai/knowledge-base/upload`（multipart/form-data）配置；Agent 会在对话中自动检索。
  8. 集成 SDK：React 用 `useConversation`（传 `agentId`、`signedUrl`、`clientTools`、`dynamicVariables`、`onEvent`），System prompt 中用 `{{user_name}}` 引用动态变量；React Native、Widget 嵌入、Swift 参考对应 boilerplate 文件。
  9. 测试：CLI 用 `elevenlabs agents test "Support Agent"`、`elevenlabs tests add "Refund Request" --template basic-llm`；测试配置含 `scenario`、`user_input`、`success_criteria`、`evaluation_type`；工具调用测试含 `expected_tool_call`（`tool_name`、`parameters`）；API 模拟用 `client.agents.simulate({ agent_id, scenario, user_messages, success_criteria })`。
  10. CI/CD 集成：GitHub Actions 中 `npm install -g @elevenlabs/cli`、`elevenlabs tests push`、`elevenlabs agents test "Support Agent"`，通过 `ELEVENLABS_API_KEY` 环境变量传密钥。
  11. 部署：先 `elevenlabs agents push --env prod --dry-run` 干跑，再 `elevenlabs agents push --env prod`。多环境流程：dev -> staging -> 测试 -> prod。
  12. 安全：绝不在客户端暴露 API key。用服务端端点调用 `https://api.elevenlabs.io/v1/convai/conversation/get-signed-url`（带 `xi-api-key` 头和 `agent_id` body），返回 `signed_url` 给客户端。
  13. Agent 版本管理与 A/B 测试：Dashboard -> Agent -> Versions -> Create Branch，比较指标后推广胜出版本。
  14. 配置 Post-Call Webhook：类型 `post_call_transcription`，含 `conversation_id`、`transcript`、`duration_seconds`、`analysis`（sentiment、resolution）。用 HMAC SHA-256 验证签名（`crypto.createHmac('sha256', WEBHOOK_SECRET).update(JSON.stringify(request.body)).digest('hex')`），不匹配则拒绝。
  15. 成本优化：模型阵容和价格变化快，选型前查 Dashboard（Agent -> LLM 下拉）或文档，不要硬编码未验证的 model id；持久策略是大多数 Agent 用当前便宜快速模型、质量要求高才升级、知识库大时用长上下文模型。关键节省：启用 LLM 缓存（重复 prompt 最多省 90%）、精简 prompt（150 token 优于 500 token）、用 RAG 而非塞满 system prompt、设置 `max_duration_seconds` 防止失控对话、用 "patient" turn mode 减少 LLM 调用。
  16. CLI 常用命令：`elevenlabs auth login`、`agents init`、`agents add "Name" --template default`、`agents push --env dev`、`agents push --env prod --dry-run`、`agents push --env prod`、`agents pull`、`agents test "Name"`、`agents list`、`agents status`、`agents widget "Name"`、`tools add-webhook "Name" --config-path tool.json`、`tests add "Name" --template basic-llm`。CI/CD 用 `ELEVENLABS_API_KEY`。
  17. 按需查阅参考：`references/api-reference.md`（完整 REST API）、`references/compliance-guide.md`（GDPR、HIPAA、PCI DSS、数据驻留）、`references/workflow-examples.md`（多 Agent 路由、升级、多语言）。使用资产模板：`assets/react-sdk-boilerplate.tsx`、`assets/react-native-boilerplate.tsx`、`assets/swift-sdk-boilerplate.swift`、`assets/javascript-sdk-boilerplate.js`、`assets/widget-embed-template.html`、`assets/system-prompt-template.md`、`assets/agent-config-schema.json`、`assets/ci-cd-example.yml`。

适用边界 · 注意事项