需要制作带精确文字的表情包/配图时，用 AnyCap…

当需要把笑话、反应图、活动钩子、引语或截图做成表情包图片、搞笑涂鸦、配字照片或短视频概念时，用 AI 生成底图 + 本地确定性文字叠加来保证文字精确可复现。

适用场景

解决思路

1. 先阅读本技能文件了解工作流，再阅读 references/workflows.md 获取模式选择、提示词公式和文章映射。
2. 将任务分为两层：用 AnyCap 生成或编辑底图视觉层，用本地确定性渲染叠加精确文字层；不要依赖图像模型生成精确文字。
3. 先对请求分类，选择一种工作流：文字优先型表情包（笑话/配字已存在，视觉辅助）、搞笑涂鸦（幽默在画风/姿势/荒诞场景）、反应图改造（用户提供图片）、配字照片（在图片上叠加一行精确文字）、表情包视频概念（静帧+配字+可选短视频）。
4. 若为搞笑涂鸦，默认使用可复现预设之一：Classic doodle（团块角色、类火柴人幽默的默认首选）、Bad drawing（画风笨拙反而好笑时用）、Rage-comic-adjacent（仅需老式网络漫画能量、不依赖经典 rage face 或梗文化克隆时用）。
5. 从实时模型目录中选择模型而非硬编码列表，按任务匹配：更强的首轮视觉、编辑已有图片或截图、快速生成变体（尤其搞笑涂鸦）。生成前先检查模型列表和 schema：anycap image models 和 anycap image models <model-id> schema --operation generate --mode <mode>。
6. 用文生图生成底图：anycap image generate --model <model-id> --prompt "reaction-image style visual, exaggerated expression, blank top and bottom safe space for meme caption, high contrast, clean composition" --param aspect_ratio=1:1 --param resolution=2k -o meme-base.png。
7. 用图生图编辑已有图片：anycap image generate --model <model-id> --mode image-to-image --prompt "turn this into a sharper reaction meme image, preserve the subject, simplify background, leave clear safe space for top and bottom caption" --param images=./source.png --param aspect_ratio=1:1 --param resolution=2k -o meme-remix-base.png。
8. 在提示词中显式要求留白：要求 "blank caption-safe area"、"clean top band" 或 "empty bottom margin"，而不是让模型写出精确表情包文字。
9. 生成搞笑涂鸦示例：anycap image generate --model <model-id> --prompt "funny meme drawing, crude but charming internet doodle style, exhausted office goblin melting into an office chair while holding a tiny coffee cup, absurd tiny-problem energy, wildly exaggerated defeated expression, messy desk chaos without readable screens, thick sketch lines, off-white paper texture, muted green accents, obvious blank space for optional caption, no words, no letters, no watermark" --param aspect_ratio=4:3 --param resolution=2k -o funny-meme-drawing.png。
10. 搞笑涂鸦的配字是可选的：若幽默仅靠画面已成立，可直接交付图片；若笑话需要精确措辞，再在本地叠加配字。
11. 本地叠加精确文字，优先顺序：1) 仓库或操作者已有的本地图像工具链；2) 本地渲染的简单 SVG 或 HTML/CSS 卡片；3) 若已安装则用 ImageMagick。若无本地渲染器，创建简单 SVG，使用粗体大写标题文字、描边或阴影增强对比、受控的内边距和换行。
12. QA 输出：检查配字文字与要求完全一致、换行在移动端可读、主体与配字视觉上不冲突、缩略图下笑点可辨、在不知道提示词的情况下输出仍显得有意为之。
13. 如需检查结果，用 AnyCap 读图：anycap actions image-read --file ./final-meme.png --instruction "Read the visible text and describe whether the caption is easy to read at small size."。
14. 交付方式：同一工作区时返回本地文件路径；需要分享链接时上传到 Drive；交付物是画廊或小型用例报告时发布简单 Page。
15. 输出预期：通常产出 1 到 4 个底图变体、1 张精确文字最终图、可选的分享链接或发布页面，以及一段说明模型选择和工作流的简短备注。
16. 文章选题优先工作流导向而非模板库导向：如用 AI agent 在线做表情包、用 AI agent 做搞笑涂鸦、用 AI agent 画简单表情包、用 AI agent 给照片加文字、用 AI agent 做表情包视频、不切换工具在 Instagram 做表情包；避免冷门梗名页面、空白模板数据库、需要持续维护流行文化的追热点页面。
17. 护栏：避免版权角色或品牌 logo，除非用户提供明确使用权；不要承诺模型本身能精确渲染文字；文字重要时优先本地叠加；避免成人或仇恨类表情包请求；把表情包风格当作交付格式而非草率输出的借口。

适用边界 · 注意事项

• 大型表情包模板数据库
• 高度具体的网络梗文化页面
• 精确复刻品牌或版权角色的请求
• 时间轴密集的正式字幕流水线