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数据与AI

用查询规则固定置顶结果、用 multi_match…

当内容或商品目录索引的搜索结果排序不佳、需要让某文档在特定查询下置顶，或需要调优全文匹配时使用。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

用查询规则固定置顶结果、用 multi_特定

解决思路

  1. 通过 elastic CLI 执行所有 Elasticsearch 操作（不要直接调用 HTTP API 或猜测凭据）；若未安装 elastic CLI，先告知用户其用途。
  2. 先调用 GET / 确认连通性；索引未知时用 GET /_cat/indices 缩小候选，再调用 GET /{index}/_mapping。
  3. 从 mapping 中列出所有 text 字段（如 title、description）和用于过滤的 keyword 字段（如 brand、category），区分短字段（精确）与长字段（召回），并阅读用户现有查询体，判断其查询了哪些字段、是否已使用 rule、multi_match 或单字段 match。
  4. 判断问题是「确定性置顶」（某文档必须在某查询下排第一）还是「有机排序」（多个文档应得分更高）；收集索引名、mapping 属性、当前查询 JSON、示例查询串，以及置顶时的目标文档 ID。
  5. 置顶/推广场景：创建 query-rules ruleset，规则类型用 pinned（推广绝不用 exclude）；criteria 只在目标查询文本上触发（如对 metadata key query_string 用 contains 或 exact，值为 "sale"）；actions 用 ids（如 ["SKU123"]）或 docs（如 [{"_index":"catalog","_id":"SKU123"}]）固定文档，_id 可能跨索引不唯一时用 docs。
  6. 有机排序场景：把长字段上的单字段 match 替换为跨已映射 text 字段的 multi_match，给短字段加权（通常 title^2，description 不加权）；多词召回仍差时考虑 operator、minimum_should_match 或同义词分析器；不要用按价格、日期或 keyword 字段排序来伪造文本相关性，也不要用 term 查询 .keyword 子字段来匹配已分析的短语。
  7. 每次请求只选一个主要手段；确定所选字段与加权、ruleset ID 与 rule ID 名称、criteria metadata key，以及置顶文档标识。
  8. 查询规则路径：用 PUT /_query_rules/{ruleset_id} 创建或替换 ruleset（或用 PUT /_query_rules/{ruleset_id}/_rule/{rule_id} 添加单条规则），用 GET /_query_rules/{ruleset_id} 确认结构，用 POST /_query_rules/{ruleset_id}/_test 并传入与搜索时相同的 match_criteria 验证 criteria。
  9. 查询规则路径：搜索时必须用 rule 查询，其 ruleset_id 引用该 ruleset，match_criteria 为每个 criteria metadata key 提供值（如 "query_string": "sale"），把常规相关性子句放在 organic 内；仅创建 ruleset 不会置顶任何内容。
  10. 有机调优路径：基于 mapping 构建候选 multi_match（或等价的 bool/should）查询；当分词能解释漏召回时，用 POST /{index}/_analyze 检查示例查询文本的分析结果。
  11. 每次改动后停止继续叠加无关修改，先测试再继续。
  12. 测试对比：改动前后都用相同的 size（≥10）、用户查询串和 "track_scores": true 调用 POST /{index}/_search；置顶场景搜索体必须包含 rule 查询。
  13. 每次运行对比 top _id 值与顺序、相关时的 _score、关键 _source 字段（title、description、商品 id）。
  14. 置顶场景确认 match_criteria 匹配查询时目标文档（如 SKU123）排第一，且有机匹配仍出现在其下方；有机调优场景确认标题和意图一致的文档上升，且未依赖排序或 keyword 精确匹配取巧。
  15. 选择有证据支持的候选方案；若无改进，报告尝试过的内容并提出下一个手段（如同义词或增加字段）。
  16. 始终交付具体产物：即使无法连接集群验证，也要产出完整的 ruleset JSON（置顶）或候选查询体（有机调优），并说明连接可用后如何验证，不要只给高层大纲。
  17. 每个字段名都必须以 mapping 为依据，未经 GET /{index}/_mapping 检查不得臆造 name、content 或 body 等字段。
  18. keyword 字段用于 filter 上下文过滤，不作为自然语言全文检索的主要目标。

适用边界 · 注意事项