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自动化与脚本

从埋点方案生成 AE 埋点代码、LogBus2…

当用户要求根据埋点方案生成客户端/服务端埋点代码、LogBus2 配置或校验脚本时，按平台分别选择 insert/snippet 输出方式并落地代码。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

从埋点方案生成 AE 埋点代码、LogB特定

解决思路

  1. 先读取 .ae-cli/draft.json 中已有配置：project_id、host、server_url、app_id、sdk_integration_mode、client_platforms（或 client_sdk_type）、server_language、user_identity；有值则向用户确认「是否沿用」，无值则询问。
  2. 注意 project_id ≠ APP_ID、host ≠ SERVER_URL，即使已有 project_id 和 host，也必须单独解析并确认 SERVER_URL 与 APP_ID。
  3. APP_ID 优先自动查找：若已知 meta.project_id，运行一次 ae-cli project info list，匹配 projectId 后取其 appId 并向用户确认；找不到或歧义时让用户从 AE Admin →「项目设置」→「集成配置」复制。
  4. SERVER_URL 优先自动查找：运行 ae-cli project info get --project-id <project_id>，仅当返回含 serverUrl/pushUrl/push_url/receiverUrl/publicUrl/publicReceiverAddress/privateReceiverAddress 等上报端点字段时才采用；同时存在 publicReceiverAddress 与 privateReceiverAddress 时优先用 publicReceiverAddress；找不到则询问运维或跳过并在代码中用 SERVER_URL/PUSH_URL 占位。
  5. 若只有 xlsx：运行 ae-cli tracking code import-template --template <xlsx-path> --out .ae-cli/draft.json 解析事件、事件属性、公共属性、用户属性，并从 Platform 列推断 sdk_integration_mode。
  6. xlsx 的 Platform 列解析规则：空/无列→默认客户端；客户端/client→platform: "client"；服务端/server→platform: "server"；客户端,服务端/client,server→platform: "both"。
  7. 按顺序逐条询问缺失配置（每条消息只问一项）：1) SDK 集成模式 client/server/both；2) 客户端平台（Android/iOS/OpenHarmony/Web/小程序/小游戏/Unity/Cocos/RN/Flutter/uni-app/其他），仅当选中 Android 或 iOS 时追问语言（Java/Kotlin/both 或 Objective-C/Swift/both）；3) 服务端语言（Java/Python/Go/Node.js/PHP/C#/其他）；4) 用户体系（account_id 来源 user_account/role_id/none，访客 ID 策略 auto/device_id/custom）；5) APP_ID/SERVER_URL。
  8. 若无本地方案文件：向用户索取 AE projectId 与 AE web 地址，运行 ae-cli tracking plan fetch 拉取方案；按集成模式决定生成平台：client_only→1 个客户端平台，server_only→1 个服务端语言，both→客户端平台+服务端语言。
  9. Phase 1 加载方案：运行 ae-cli auth login --host <host>、ae-cli auth status、ae-cli tracking plan fetch --project <projectId> --host <host> > .ae-cli/remote-plan.json；失败则回退到本地 .ae-cli/draft.json，两者都无则中止并建议先运行 ae-generate-tracking-plan。
  10. 从方案读取 meta.sdk_integration_mode、meta.client_sdk_type、meta.server_language、meta.user_identity 以及 user_properties（name + update_type，用于生成 user_set/user_setOnce/user_add），并据此确定待生成平台列表。
  11. Phase 2 路由输出模式：展示待生成平台清单，提供快捷选项——「一键生成」（全部用 snippet 输出到 .ae-cli/output/，无需项目路径）或「插入项目」（各平台独立选择 insert/snippet，需项目路径）。
  12. 逐平台选择：客户端询问 insert（需绝对项目路径）或 snippet（无需路径）；服务端同样询问，且无论哪种模式都额外生成 .ae-cli/output/daemon.json，并始终提供 LogBus2 官方文档链接 https://docs-v2.thinkingdata.cn/?version=latest&code=logbus2_installation&lan=en-US。
  13. 平台选择完成后询问是否生成调试校验脚本（yes→生成 .ae-cli/output/te-debug.<ext>），并展示最终选择摘要让用户确认。
  14. Phase 3 执行前检查：运行 test -z "$(git status --porcelain)"；snippet/debug 无需检查；选择 insert 时若 git 不干净则暂停，让用户选择先 commit/stash 后重检，或本次全部改用 snippet。
  15. 客户端代码生成：insert 模式读 references/client-sdk-insert.md 并探索项目→规划插入点→用 Edit 写入；snippet 模式读 references/snippet-delivery.md 并打印 markdown + 生成 .ae-cli/output/<platform>-sdk.<ext>；只生成 platform === "client" 或 "both" 的事件。
  16. 服务端代码生成：insert 模式读 references/server-sdk-insert.md；snippet 模式读 references/snippet-delivery.md 生成 .ae-cli/output/<language>-sdk.<ext>；只生成 platform === "server" 或 "both" 的事件；始终生成 LoggerConsumer 模式代码与 .ae-cli/output/daemon.json。
  17. 硬性规则：生成前必须先读 references/sdk-index.md 找到对应 SDK 主文档并确认路径存在，再读该主文档；import 语句与包名必须从 wiki 主文档复制，绝不猜测；每次生成代码前都重新读文档，不依赖记忆。
  18. 调试脚本：读 references/debug-script.md 生成 .ae-cli/output/te-debug.<ext>。
  19. Phase 4 交付：生成完 .ae-cli/output/ 下所有文件后，用 ae-cli agent +add-attachment --files '<json-array>' 上传到附件库；上传列表包含所有 snippet 文件、daemon.json、LogBus README、README.md 及调试脚本，不包含直接插入用户项目的文件。
  20. 附件上传兼容处理：保留原始文件不变，对可能不被附件后端支持的扩展名（.java/.kt/.swift/.m/.ets/.cs/.py/.go/.ts/.js/.php/.json）创建内容完全相同的 .txt 副本（如 java-sdk.java → java-sdk.java.txt），上传 .txt 副本；.md/.txt/.csv 原样上传；最终回复先列原始交付路径，再说明仅用于上传的 .txt 副本。
  21. 上传成功则在最终回复中说明文件可在文件/附件管理入口下载；若因附件凭证不可用失败，保留本地 .ae-cli/output/ 文件并告知用户上传未完成。
  22. 在 markdown 回复中按平台分组展示所有 snippet 代码（SDK 初始化、公共属性、各事件组与事件调用）。
  23. Phase 5 校验提示：1) ae-cli config current 确认当前 AE 环境；2) ae-cli tracking debug-device list --project-id <project_id> 列出调试设备；3) 缺失时用 debug-device add 创建稳定 device_id 并用 debug-device select 选中；4) 运行 .ae-cli/output/te-debug-client.<ext> 或 te-debug-server.<ext>；5) ae-cli tracking debug-data list --project-id <project_id> --device-id <device_id> 查询最近一小时数据；6) 确认 has_data=true 并检查事件名、属性结构与错误字段，必要时加 --event-name 或 --start-time；7) 仅当 CLI 能力不可用时才打开 https://<host>/#/data/debug；8) LogBus2 需把 daemon.json 复制到 conf/ 目录并执行 ./logbus start。
  24. 校验通过后：提醒用户提交改动（若用了 insert）、在合适业务时机调用 login()/identify() 与 user_set/user_setOnce/user_add、把 daemon.json 复制到 LogBus2 conf/ 目录；校验失败则让用户粘贴报错，检查 SERVER_URL/appId、网络连通性与 LogBus2 配置格式。
  25. 禁止事项：未先跑 git status 就 insert；跳过参考文档随意插代码；忽略 // @tracking <event> 注释的增量检测；把 web host 当作 SERVER_URL；使用已废弃的 LogBus v1；生成 LogBus2 配置却不给官方文档链接；把 platform === "server" 的事件放进客户端代码或反之；跳过 SDK 主文档猜测集成方式；把 Super Property 译成「超级属性」（正确术语是「公共事件属性」或「公共属性」）；Phase 0.5 未完成就进入 Phase 1。

适用边界 · 注意事项