在 LaunchDarkly 中为实验…

当需要为 LaunchDarkly 实验、受保护发布或发布策略挑选指标（主指标、护栏、监控事件）时，按上下文分类推荐并先呈现已有策略自动附加的指标。

适用场景

解决思路

1. 先问两个问题：用途是实验、受保护发布还是发布策略；变更内容是什么（flag key 与自然语言描述）。
2. 仅对受保护发布和发布策略，先调用 list-release-policies(projectKey) 获取项目级策略，并在推荐前展示哪些指标会自动附加（含指标名、类型、比较方向、指标组），若无策略或未配置指标则说明需手动选择全部指标。
3. 调用 list-metrics 获取项目全部指标，再用 list-metric-events 交叉核对，将指标分为两组：Healthy（事件键近期有活动，可安全推荐）与 At-risk（事件键无活动，需警告可能无数据），并在推荐前展示该清单。
4. 实验场景：先让用户补全假设句“如果此变更成功，[指标] 会[上升/下降]”，主指标必须直接衡量该假设而非代理或相关性；若无法补全则先帮助用户明确假设。
5. 实验场景：提出一个主指标，要求直接衡量假设、事件活跃、成功方向明确（HigherThanBaseline 或 LowerThanBaseline）。
6. 实验场景：提出带类型的次要指标，至少各类型一个：Guardrail（错误率、崩溃率、p95 延迟）、Counter-metric（如主指标为转化则加支持工单或会话时长）、Supporting signal（如主指标为注册则加引导第 2 步完成率）；每类一个通常足够，更多会引入噪声。
7. 受保护发布场景：从自动附加的指标出发，询问“自动附加的指标是否足够，还是想为本次发布额外添加”；推荐时偏向可靠性——使用基线稳定可预测的工程指标（错误率、延迟、崩溃率），避免噪声大或难以在回归分析中解读的探索性产品指标。
8. 受保护发布场景：指标越少越好，2–3 个高信号指标为宜，超过 5 个会产生误报回滚风险；只推荐事件活跃的指标，At-risk 指标要么无信号，要么因数据质量问题触发误回滚。
9. 受保护发布场景：若策略未覆盖，建议起点为错误率、延迟/响应时间、以及一个与变更影响的核心用户动作相关的领域指标。
10. 发布策略场景：先展示现有策略，再问正在编辑哪个策略或是否新建、适用于哪些环境或 flag 条件。
11. 发布策略场景：最多 2–3 个指标，超过会让策略成为每次发布的负担；只推荐有长期稳定事件历史的指标（可靠流动数月才适合作为项目级默认），偶发缺口在大规模下会出问题。
12. 发布策略场景：对新增指标要回推——若用户提出超过 3 个，问他们会删掉哪些，选择纪律本身就是重点。
13. 发布策略场景：解释作用域条件，例如限定 environment=production 的策略只适用于生产发布；帮助用户思考是否要在 staging（基线可能不同）使用相同指标或单独策略。
14. 发布策略场景：典型强候选为错误率、核心转化或参与度指标、延迟。
15. 交付推荐时输出清晰命名清单，明确每个指标用途及已覆盖内容：分别列出 AUTO-ATTACHED（来自某策略，含指标名、类型、比较方向）与 ADDITIONAL（含推荐理由），并对无近期事件的指标给出警告（先埋点或移除以免误触发回滚）。
16. 收尾给出下一步：指标不存在则用 metric-create 技能；事件未流动则用 metric-instrument 技能；清单确认后通过 LaunchDarkly UI 或 API 配置受保护发布或实验。
17. 重要上下文：实验中途更改指标需重启——LaunchDarkly 在实验开始时快照指标配置，启动后增删改指标必须停止并重启实验，且更改前的历史数据不可比；用户提到处于实验中途时立即提出。
18. 重要上下文：无事件的主指标比没有主指标更糟，实验不会产生统计输出；事件健康是主指标的硬性要求。
19. 重要上下文：CUPED 与百分位分析不兼容——若实验使用 CUPED 方差缩减，基于百分位的指标（如 p95 延迟）会静默退化为基于均值的分析；用户在有 CUPED 的实验中选百分位指标时要提示。
20. 重要上下文：上下文类型不匹配会导致数据缺失——若指标事件以 device 上下文追踪而实验以 user 随机化，事件无法正确归因；确认 track() 调用中的上下文类型与实验随机化单元一致。
21. 重要上下文：发布策略中的指标必须共享同一上下文类型——受保护发布发布策略中的所有指标必须使用相同随机化单元；用户提出上下文类型不匹配的指标时，在配置前提示。

适用边界 · 注意事项

• 需要创建指标、将指标附加到实验或配置发布时——本技能仅提供建议，不执行这些操作。
• 环境中未配置远程托管的 LaunchDarkly MCP 服务器时（缺少 list-metrics、list-metric-events 等工具）。
• 实验已启动且处于中途时——更改指标需停止并重启实验，历史数据不可比。