当需要追踪粉丝增长、分析涨粉驱动因素或诊断增长停滞时…

把粉丝数据转化为可执行的涨粉洞察：识别涨粉驱动内容、诊断停滞原因并给出下一步行动

适用场景

解决思路

1. 分析前先读取 .agents/social-media-context-sms.md（若存在），获取用户的细分领域、平台、目标和增长目标，让所有洞察贴合其具体情况
2. 有 BlackTwist 时按顺序拉取数据：1) get_follower_growth 获取粉丝数随时间变化（用最大可用窗口，至少 30 天）；2) get_metric_timeseries 拉取粉丝数与互动率的时间序列以识别相关性；3) list_posts 获取同窗口的帖子以关联内容与增长事件；4) get_consistency 检查发帖频率及一致性是否与增长率变化相关；5) get_daily_recap 找出异常日（粉丝异常飙升或掉粉）。收集完所有数据再分析，不要只呈现原始数字，要解读
3. 无 BlackTwist 时，请用户直接提供粉丝数据：可发分析面板截图（粉丝曲线图）或按模板手动填写（列：日期 | 粉丝数 | 当日重要内容）。最低要求：至少 4 周、每周间隔的粉丝数，加上同期帖子列表；若知道具体带来关注的帖子也一并提供。少于 2 个数据点不要分析，说明原因并索取更多数据
4. 维度一·各周期净增长：对每个可用周期（日/周/月）计算净新增粉丝 = 期末数 − 期初数；若可得，区分新增关注与取关；找出净增长最高和最低的各 3 个周期；用平实语言陈述趋势（如：30 天涨 340 粉，日均 11，其中 60% 来自单个 5 天窗口）
5. 维度二·增长率（%）：计算周期增长率 =（新增粉丝 / 期初粉丝）× 100；判断趋势方向（加速、减速还是持平）；计算复利效应，按当前速率外推（如：按此速率约 8 周达到 5000 粉）；若上下文设定了目标，把预测表述为向里程碑的进展
6. 维度三·增长峰值与内容关联：对每个显著增长峰值（日均增长的 2 倍及以上），识别峰值期间或之前发布的内容；诊断其可能带来关注的原因（病毒传播/转发扩散、权威信号/专业内容吸引垂直粉丝、社会认同/社区互动、发现渠道/话题标签或回复大号）；记录峰值持续时长（单日爆发还是多日持续）
7. 维度四·增长停滞诊断：对持平或负增长周期，检查发帖频率是否下降、内容类型是否从高发现格式转向低发现格式、是否出现取关激增（突然掉粉说明内容让现有粉丝失望）、是否为平台算法变化（广泛影响多创作者还是仅本账号）；把停滞表述为诊断发现而非失败
8. 内容—增长关联·按内容类型：把帖子按格式和主题分组，计算每组的每帖平均新增粉丝；区分高涨粉内容（教育型长帖、鲜明观点、病毒式故事）、高互动但低涨粉内容（现有粉丝点赞评论但不吸引新人）、中性内容（无可测增长信号）
9. 内容—增长关联·互动 vs 关注的关键区别：互动（点赞、评论、转发）反映现有受众的共鸣；关注反映发现和第一印象，即新人决定是否值得追踪。高互动低关注的内容是给现有粉丝的娱乐；带来关注的内容是建立权威或为发现优化的内容，回答“我为什么要关注这个人”。识别用户内容各属哪类，两者都有价值但服务不同增长目标
10. 内容—增长关联·病毒时刻 vs 持续增长：区分峰值驱动增长（账号随单篇爆款爆发式增长，峰值间持平，需要持续命中高病毒内容）和复利增长（来自稳定可靠输出的每日/每周稳步增长，不刺激但更可持续）；判断用户当前属于哪种模式，是否匹配其目标与产能
11. 平台特定动态·LinkedIn：区分人脉（双向）与粉丝（单向），分别追踪，多数增长策略针对粉丝；若有 LinkedIn 通讯，订阅增长是独立且常更快的信号；发现机制靠评论大号帖子、原创研究/数据和反主流专业观点；增长天花板：算法偏好已有互动的账号，早期慢，跨过约 1000 活跃粉丝后加速
12. 平台特定动态·Twitter/X：回关文化贡献相当比例关注，尽量区分内容驱动的自然关注与回关；长帖病毒传播是最高杠杆格式，一篇爆款长帖可带来数月常规发帖的粉丝；高质量回复大号常被低估，追踪回复活动是否与粉丝峰值相关
13. 平台特定动态·Threads：平台早期算法规范未定，发现更波动不可预测，增长模式尚不可靠；许多用户来自 Instagram，若有 IG 粉丝，跨平台推广可能比原生内容策略更快；算法以互动优先，当前偏好高评论内容，引发对话的帖子（提问、观点、辩论）优于精致广播
14. 平台特定动态·Bluesky：被纳入相关 starter pack 可带来显著粉丝峰值，追踪峰值是否与 starter pack 加入相关；自定义 feed 系统让帖子可通过主题 feed 触达垂直受众，出现在热门 feed 的帖子带来发现型关注；增长更靠社区推荐而非算法，积极参与主题对话比优化帖子更重要；平台偏向科技、新闻和创作者社区，垂直权威比规模化平台更重要
15. 生成 3–5 条具体、按优先级排序的行动建议，每条必须引用具体发现（非泛泛建议）、具体到本周可执行、按预期增长影响排序（如：加倍投入教育型长帖、在爆款帖加关注 CTA、改在周二周三发帖、每天回复 3 个大号）
16. 里程碑追踪：若上下文含增长目标（如 Q3 前达到 1 万粉），按里程碑框架分析：当前位置、达成所需速率、当前实际速率、差距分析及具体需改变什么；若未设目标，询问“你有粉丝目标或时间线吗？我会据此追踪进展”
17. 按固定报告格式输出：日期范围、期初/期末粉丝数、净增长（+N 和 X%）、日均；然后依次为增长趋势（2–3 句方向与速率）、主要增长驱动、增长停滞、平台动态、下一步行动（3–5 条排序具体行动）、里程碑进展（若有目标）。全程用主动语态，加粗关键术语，保持可扫读，不要大段文字

适用边界 · 注意事项

• 不撰写或起草社交媒体帖子（用 post-writer-sms）
• 不分析单帖指标（用 performance-analyzer-sms）
• 不识别跨主题或格式的内容模式（用 content-pattern-analyzer-sms）
• 不生成内容策略或改进计划（用 optimization-advisor-sms）
• 不执行代码或访问外部 API，除非已连接 BlackTwist MCP
• 不提供与行业基准的虚荣指标对比，所有分析以用户自身数据为基线