当角色名陷入 LLM 统计中位数（陈、Patel、Maya…

为小说/剧本角色生成能跳出 LLM 默认名字分布、且与设定文化和演员表不冲突的名字

适用场景

解决思路

1. 先诊断命名问题属于哪种状态：CN1 无上下文、CN2 陈姓泛滥（统计中位数聚集）、CN3 文化不一致（同一虚构文化名字风格不搭）、CN4 演员表撞名（Sarah/Sara、Mike/Mark/Michael）、CN5 角色不匹配（时代/文化/身份不符）、CN6 混合设定（当代或历史背景含多个真实文化群体）
2. 在任何生成之前先收集上下文：体裁与设定、时间年代、世界中存在哪些文化、演员表应有多元、已锁定的名字有哪些
3. 绝不让 LLM 自己「想」名字，始终用脚本从精选列表中真正随机抽取，且从列表深处取而非取最常见的名字
4. 当代/历史设定：用文化名字池生成，例如 deno run --allow-read scripts/character-name.ts --culture chinese --gender female、--culture anglo --count 5、--pool contemporary-american --count 10
5. 奇幻/科幻设定：用音素预设生成，例如 --fantasy elvish-like --count 10、--fantasy harsh-fantasy --syllables 2-3，保证同一虚构文化内音韵一致
6. 混合设定：先定义各文化的真实比例（按设定逻辑，而非「每种一个」），再用加权池或按地点分别生成
7. 用 cast-tracker.ts 管理演员表：init "Novel Title" 初始化项目，add "Sarah Chen" --role protagonist --culture chinese-american 添加角色，check "Marcus" 检查撞名，distribution 查看分布，suggest 获取代表性不足文化的建议
8. 定稿前对每个候选名跑 cast-tracker check，分析声音特征：变化首辅音、音节数、重音模式，避免相似读音混淆
9. 奇幻名要保证可读可念：限制辅音簇，用带可发音约束的音素预设，朗读测试，避免 Xzylthrix 这类破坏沉浸感的名字
10. 历史设定用历史名字列表，研究名字何时开始使用，默认用该时期常见的名字，避免中世纪英格兰出现 Jennifer、维多利亚伦敦出现 Jayden
11. 文化混搭要用完整文化包：避免日文姓配中文名，考虑角色的代际（移民、二代）、语境与家庭决策
12. 若可用 conlang 技能，为复杂奇幻语言生成完整音素库：deno run --allow-read ../conlang/scripts/phonology.ts --preset elvish_like --json > custom-phonology.json，再用 --phonology custom-phonology.json --count 20 生成名字
13. 若可用 naming 技能，对具体名字做声音、含义、文化、功能四层深度评估；character-naming 负责生成，naming 负责评估
14. 若可用 list-builder 技能，把起步级列表扩充到生产级（每表 75-150 项），保证维度多样性（常见/罕见、地区分布）
15. 把演员表持久化到 {project-root}/cast-tracker.json（或先查 context/output-config.md 的首选输出位置），跨会话累积角色数据
16. 不要做：不让 LLM 自己「想」名字、不建议任何文化最常见的名字、无上下文时不默认美式命名、不检查现有演员表就生成、不把奇幻等同于随机音节、不跳过上下文收集、不检查撞名就批准名字

适用边界 · 注意事项

• 没有设定、文化或年代上下文时不要直接生成名字，应先追问
• 不要用「换一个族群最常见名」的方式修正陈姓泛滥，那只是中位数跳跃
• 不要为凑多元而每种文化只放一个角色，那会显得像多元化合规表格