当你想从多条社交媒体帖子中找出哪些内容有效、哪些无效时…

分析 30+ 条帖子在主题、格式、时间、长度、钩子、语气、平台七个维度上的表现模式，输出可立即执行的 Do More / Do Less 报告。

适用场景

解决思路

1. 先读取 .agents/social-media-context-sms.md（若存在），获取用户的细分领域、声音、平台和目标，让所有模式发现贴合其具体情况而非泛泛而谈。
2. 确保样本量：目标至少 30 条帖子；少于 15 条时告知用户模式不可靠并附带说明继续；少于 10 条时不要尝试分析。
3. 若有 BlackTwist：依次调用 list_posts 获取完整发帖历史并分页至 30+ 条，调用 get_post_analytics 拉取每条帖子的 impressions、likes、comments、reposts、saves、link clicks、profile visits，调用 get_metric_timeseries 拉取参与率随时间的变化（建议按周），调用 get_consistency 检查发帖频率与节奏。
4. 若无 BlackTwist：请用户提供至少 15–30 条帖子的数据，可接受 CSV 导出、分析后台截图或按模板手动填写（每条帖子记录：摘要、日期、格式、主题/支柱、钩子类型、impressions、likes、comments、reposts、saves）。
5. 维度 1 — 按主题/支柱：按内容支柱分组，找出持续高于平均参与率的支柱、持续低于平均的支柱（判断是主题错位还是执行问题）、高曝光低互动 vs 低曝光高互动的支柱，以及基于上下文文件判断受众可能关心但尚未发布的支柱空白。
6. 维度 2 — 按格式：比较单帖、长帖、清单、提问、投票、图片、视频、轮播等格式的平均参与率，区分带来 saves（长期价值）与 reposts（传播）的格式，寻找持续超预期的格式×主题组合，并列出用户尚未测试但受众通常喜欢的格式。
7. 维度 3 — 按发布时间：按星期几和时段分组，找出平均参与率最高的日期和时段（早/午/晚/夜，使用上下文文件中的本地时区），显式标注近期偏差（新帖因积累时间不足而显得更差），并识别持续低迷的死区。
8. 维度 4 — 按长度：分为短（1–3 句 / 280 字符以内）、中（4–8 句）、长（9+ 句或多帖长帖）三档，找出参与率最佳的长度区间，检查长度与格式的交互（长帖 vs 长单帖表现可能不同），并判断短帖是否在 reposts 上超常发挥、长帖是否带来更多 saves。
9. 维度 5 — 按钩子类型：将每条帖子的开头分类为提问、大胆断言、具体数字/统计、个人故事开头、反主流观点、how-to 开头、清单预告（“X 件事……”）、直接称呼等模式，找出参与率最高的钩子、钩子与主题/格式的搭配效果、用户最常用的钩子（若只依赖一种则提示多样化可能带来更多触达），以及尚未测试但在该领域通常有效的钩子。
10. 维度 6 — 按语气：分类为教育/指导、个人/脆弱、讲故事、激励、反主流/观点、推广、对话/俏皮等，找出参与率最高的语气，区分不同语气在 comments vs. saves vs. reposts 上的差异（教育→saves；个人→comments；反主流→reposts），并判断用户主导语气是否与受众偏好匹配。
11. 维度 7 — 按平台：若跨平台发布，比较相同或相近内容在各平台的参与率，找出每条帖子回报最高的平台，标注因未做适配而表现不佳的格式错配，并识别平台特有模式（如长帖在 X 比 Threads 更好、教育类在 LinkedIn 更强）。
12. 完成维度分析后做跨平台对比：找出发布在多个平台的帖子，比较相同或近似内容的参与率、save 率、repost 率，判断用户最强平台是否与既定首要目标（增长、互动、转化）一致，并标注是否在持续低效的平台上投入时间。
13. 识别内容空白：基于上下文文件找出未覆盖的相邻主题、未测试的格式、未尝试的高效支柱×格式组合、以及钩子多样性缺口；将空白框定为实验而非失败。
14. 按固定结构输出 Do More / Do Less 报告：标题含日期范围、帖子数、基线参与率、分析置信度（高/中/低，基于样本量）；Do More 列 3–5 个模式（模式名称、证据含平均参与率与帖子数及具体例子、为何有效）；Do Less 列 3–5 个模式（模式名称、证据、为何表现差）；Experiment With 列 2–4 个未测试组合（实验内容、基于现有模式的理由、如何测试，如“用 X 钩子写 3 条 Y 主题帖子并在 7 天后比较参与率”）；Key Takeaway 用 1–2 句总结最重要的模式转变。
15. 报告写作要求：关键术语加粗、使用主动语态、每个模式描述不超过 4 句，不要把模式埋在数据表格里。

适用边界 · 注意事项

• 帖子少于 10 条时不要分析——样本量不足以可靠检测模式。
• 不要提供单帖指标拆解（用 performance-analyzer-sms）、不要追踪粉丝增长或受众画像（用 audience-growth-tracker-sms）、不要生成优先级行动计划（用 optimization-advisor-sms）、不要撰写新内容（用 post-writer-sms / thread-writer-sms / carousel-writer-sms）。
• 除非已连接 BlackTwist MCP，否则不要执行代码或访问外部 API。