后端与接口

开发或审查 .NET 后端 API 时：用 Clean…

在开发 .NET Web API、MCP 服务器或企业后端，或审查 C# 代码、设计服务架构时，提供一套可落地的 C#/.NET 后端模式与最佳实践。

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沉淀时间2026-09-23

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来自 indigopatch 的小呱沉淀

GDI C 49/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

开发或审查 .NET 后端 API 时：通用

解决思路

按 Clean Architecture 组织项目结构：src/ 下分 Domain（实体、接口、异常、值对象，无依赖）、Application（服务、DTO、验证器、接口）、Infrastructure（Data 放 EF Core/Dapper 仓储、Caching 放 Redis/内存缓存、External 放 HTTP 客户端、DependencyInjection 放服务注册）、Api（Controllers 或 MinimalAPI 端点、Middleware、Filters、Program.cs）。
用 ServiceCollectionExtensions 按生命周期注册服务：AddScoped 用于每个 HTTP 请求一个实例（如 IProductService、IOrderService），AddSingleton 用于应用级单例（如 ICacheService、IConnectionMultiplexer），AddTransient 用于每次新建（如验证器）。
用 Options 模式绑定配置：services.Configure<CatalogOptions>(configuration.GetSection("Catalog"))，配置类中定义 const string SectionName 并在 appsettings.json 中提供对应节。
用工厂模式按条件创建服务：services.AddScoped<IPriceCalculator>(sp => { var options = sp.GetRequiredService<IOptions<PricingOptions>>().Value; return options.UseNewEngine ? sp.GetRequiredService<NewPriceCalculator>() : sp.GetRequiredService<LegacyPriceCalculator>(); })。
用 .NET 8+ 的 Keyed Services 注册多个同接口实现：services.AddKeyedScoped<IPaymentProcessor, StripeProcessor>("stripe")，在构造函数中用 [FromKeyedServices("stripe")] 注入。
异步全链路：所有异步方法返回 Task/ValueTask 并一路 await 到底，方法签名带 CancellationToken ct = default。
并行执行独立异步操作：先启动多个 Task，再 await Task.WhenAll(stockTask, priceTask)，最后取各自结果。
在类库中使用 ConfigureAwait(false)：await _httpClient.GetAsync(url, ct).ConfigureAwait(false)。
对带缓存的 hot path 使用 ValueTask：命中缓存时返回 ValueTask.FromResult(product)，未命中时返回 new ValueTask<Product?>(GetFromDatabaseAsync(id))。
避免阻塞异步：禁止使用 .Result 或 .GetAwaiter().GetResult()；禁止 async void（事件处理器除外）；禁止对已是异步的代码再包 Task.Run。
用 IOptions 读取启动时一次性配置（单例），用 IOptionsSnapshot 每请求重新读取（Scoped），用 IOptionsMonitor 在配置变更时通过 OnChange 回调更新（单例）。
用 Result<T> 模式替代异常做流程控制：定义 IsSuccess、Value、Error、ErrorCode，提供 Success/Failure 静态方法和 Map/MapAsync 映射方法。
在服务中返回 Result：验证失败返回 Result<Order>.Failure(..., "VALIDATION_ERROR")，库存不足返回 "INSUFFICIENT_STOCK"，成功返回 Result<Order>.Success(order)。
在端点中根据 Result 返回响应：result.IsSuccess ? Results.Created($"/orders/{result.Value!.Id}", result.Value) : Results.BadRequest(new { error = result.Error, code = result.ErrorCode })。
EF Core 配置：在 OnModelCreating 中调用 modelBuilder.ApplyConfigurationsFromAssembly(typeof(AppDbContext).Assembly)，并用 HasQueryFilter(p => !p.IsDeleted) 设置全局过滤器。
用 IEntityTypeConfiguration<T> 配置实体：ToTable、HasKey、Property 的 HasMaxLength/IsRequired/HasPrecision、HasIndex（含 IsUnique 和复合索引）、HasMany/WithOne/HasForeignKey 关系。
EF Core 查询用 AsNoTracking() 做只读查询，用 EF.Functions.Like 做模糊搜索，用 Skip/Take 分页，条件过滤按 SearchTerm/CategoryId/MinPrice/MaxPrice 动态拼接 Where。
对读多、性能关键的查询用 Dapper：用 CommandDefinition 传 sql、参数和 cancellationToken，用 QueryFirstOrDefaultAsync 取单条，用 DynamicParameters 动态拼 WHERE 条件，用 OFFSET/FETCH NEXT 分页。
Dapper 多映射处理关联数据：用 QueryAsync<Order, OrderItem, Product, Order> 配合 splitOn: "Id,Id"，在字典中聚合 Order 并填充 Items。
实现多级缓存：L1 用 IMemoryCache（进程内，约 1 分钟），L2 用 IDistributedCache/Redis（约 15 分钟），L3 回源数据库；命中 L2 后回填 L1，回源后同时写入 L1 和 L2。
缓存失效时同时清除两级：_memoryCache.Remove(cacheKey) 和 await _distributedCache.RemoveAsync(cacheKey, ct)。
用 stale-while-revalidate 模式：缓存条目记录 CreatedAt，未过期直接返回；已 stale 未 expired 时立即返回旧值并用 Task.Run 后台刷新；已过期则回源并写入。
用 xUnit + Moq 写单元测试：构造函数中创建 Mock<IOrderRepository>、Mock<IStockService>、Mock<IValidator<CreateOrderRequest>>，设置默认验证通过，构造 System Under Test。
单元测试用 Arrange-Act-Assert 结构，用 _mockRepository.Verify(..., Times.Once/Times.Never) 验证调用次数，用 [Theory] + [InlineData] 覆盖多组输入。
用 WebApplicationFactory<Program> 写集成测试：在 WithWebHostBuilder 中替换 DbContext 为 UseInMemoryDatabase("TestDb")，替换 IDistributedCache 为 AddDistributedMemoryCache。
集成测试中通过 _factory.Services.CreateScope() 获取 DbContext 预置数据，用 _client.GetAsync 发请求，用 EnsureSuccessStatusCode 和 ReadFromJsonAsync 断言。
遵循 DO 清单：async/await 全链路、构造函数注入、IOptions<T> 类型化配置、业务逻辑返回 Result、所有异步方法带 CancellationToken、读多性能关键用 Dapper、复杂领域模型用 EF Core、积极缓存并正确失效、业务逻辑写单元测试/API 写集成测试、DTO 用 record 类型。
遵循 DON'T 清单：不用 .Result/.Wait() 阻塞、不用 async void、不裸 catch Exception、不硬编码配置、不在 API 直接暴露 EF 实体、只读查询不忘 AsNoTracking()、不忽略 CancellationToken、不手动 new HttpClient()（用 IHttpClientFactory）、不无谓混用同步异步、不在 API 边界跳过验证。
规避常见陷阱：N+1 查询用 .Include() 或显式 join；内存泄漏用 using 释放 IDisposable；死锁靠不混用同步异步并在类库用 ConfigureAwait(false)；过度获取用投影只选需要的列；缺索引检查查询计划并加索引；超时问题为 HTTP 客户端配置合适超时；缓存击穿用分布式锁填充缓存。

适用边界 · 注意事项

不使用 C#/.NET 技术栈的项目
不需要构建后端 API、MCP 服务器或企业级服务的场景