需要做文献综述或论文调研时，用 Firecrawl…

当证据来源是已发表论文而非普通网页时，用 Firecrawl Research 的论文工具完成带出处的文献综述。

适用场景

解决思路

1. 从上下文推断主题、来源限制、目标论文数量和输出格式；若主题已明确就直接开始，仅在受阻时最多问 1-3 个简短问题（如主题、目标论文数、venue/日期/方法约束）。
2. 以 Firecrawl Research（CLI、MCP 或等价 Firecrawl 工具面）作为论文发现与核验的主路径；对白皮书、技术报告、研究博客、排行榜或论文库之外的事实，回退到通用 Firecrawl search 和 scrape。
3. 了解论文索引内容：主要是论文摘要，全文可按篇获取；最大份额是生物医学与生命科学文献（PubMed 期刊文章加 bioRxiv、medRxiv 预印本），覆盖临床、药物、基因、疾病、流行病学和公共卫生问题；arXiv 预印本覆盖计算机科学、物理和数学；其他来源覆盖较薄，用下面的 web 工具回退。
4. 用语义检索起步：MCP `firecrawl_research_search_papers(query, k?)`，CLI `firecrawl research search-papers <query> [--k <number>]`，对论文摘要做语义搜索；结果太少或太窄时换一种表述重试。
5. 用引文扩展找到相关论文族：MCP `firecrawl_research_related_papers(seed_ids, intent, mode?, k?)`，CLI `firecrawl research related-papers <seedIds...> --intent <intent> [--mode <similar|citers|references>] [--k <number>]`，从强种子论文扩展到相似工作、引用它的论文或其参考文献。
6. 用 MCP `firecrawl_research_inspect_paper(id)` 或 CLI `firecrawl research inspect-paper <id>` 获取候选论文的规范元数据：标题、摘要、作者、类别、来源 id 和日期。
7. 用 MCP `firecrawl_research_read_paper(id, question)` 或 CLI `firecrawl research read-paper <id> --question <question>` 在单篇论文内部核验具体论断或约束，如方法、报告分数、基准、隶属机构、对比或局限性。
8. 用 MCP `firecrawl_search(query)` / `firecrawl_scrape(url)` 或 CLI `firecrawl search <query>` / `firecrawl scrape <url>` 获取仅存在于 web 的上下文：基准排行榜、排名、报告、白皮书、研究博客和论文索引之外的来源页。
9. 注意区分：给 `firecrawl_search` 传 `categories: ["research"]`（CLI `firecrawl search <query> --categories research`）只是把普通 web 搜索过滤到研究相关网站（含 PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv 和出版商站点）并返回页面结果；它不查询上述论文索引中的论文记录，因此没有摘要搜索、没有相关论文或引文图扩展、没有规范论文元数据、也没有正文段落。需要 web 搜索并加权这些站点时用它；做论文工作用 `firecrawl_research_*` 工具。
10. 按查询类型匹配做法：单篇指定论文——跑一次论文搜索，需要元数据或正文核验时再 inspect 或 read；按描述、方法或主题族找论文——先搜强锚点，再用 related papers 扩展并保留近邻；枚举型查询（如做某任务或对某方法做基准的论文）——用多种表述搜索、扩展多个强锚点，并从新发现的相关论文重新播种；使用或具备某属性的论文——从定义性论文或最强锚点出发，通过 similar、citers 或 references 扩展，并用 read-paper 核验该属性；最高级与排行榜——用通用 web 搜索或 scrape 找到排名，再用论文搜索把顶部条目映射回论文；作者、机构、venue、日期或方法约束——保留候选前用 inspect-paper 元数据或 read-paper 核验。
11. 目标来源类型包括：PubMed 的生物医学与生命科学文献，以及尚未在期刊发表的 bioRxiv 和 medRxiv 预印本；计算机科学、物理和数学的 arXiv 预印本；可访问的大学站点和 ACM/IEEE 页面上的学术论文；行业报告与白皮书；公司研究博客；技术文章与会议摘要。
12. 遵循原则：拿不准时纳入相关论文族而非只保留单个最佳结果；用 related-paper 扩展避免止步于一个强命中；用 read-paper 核验承重约束，而不是总结每个候选；只丢弃明显跑题的论文。
13. 如合适，用子代理或等价并行任务执行器并行工作，按来源或子主题而非按工具拆分，并给每个研究者相同的论文工具：Academic Papers researcher、Biomedical and Life Sciences researcher（针对临床、药物、基因、疾病、流行病学或公共卫生主题的 PubMed 期刊文章和 bioRxiv/medRxiv 预印本）、Industry Reports researcher、Technical Articles researcher、Synthesis and citation reviewer。
14. 按指定 markdown 结构产出最终交付物：标题 `# Literature Review: [Topic]`，以及 Abstract（2-3 段摘要）、Key Papers（标题、作者、来源 URL、关键发现、方法、相关性）、Themes And Consensus、Open Questions And Debates、Emerging Trends、Sources（按论文/报告/文章组织）、Rerun Inputs（workflow: firecrawl-research-papers、topic、target_count、output）。
15. 达到质量门槛：每个主要论断都应可追溯到来源；标注无法访问或失败的 PDF；区分同行评审工作与博客和厂商报告。

适用边界 · 注意事项

• 需要 Firecrawl API key（FIRECRAWL_API_KEY）及托管的 Firecrawl Research、CLI、MCP 或等价工具，缺少该付费/托管服务时无法使用。
• 论文索引覆盖以生物医学、生命科学和 arXiv 的 CS/物理/数学为主，其他领域覆盖较薄，应改用通用 web 搜索与抓取。
• 当证据基础是普通网页而非已发表论文时，不要用本流程，应优先通用 web 研究工作流。