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大模型应用

在非 Claude 客户端对 PM…

当你在 Codex CLI、Cursor、Windsurf、Copilot、Gemini CLI 等没有 pm-critic 子代理的客户端上，想对 PRD、OKR、persona、会议纪要等 PM 产物做对抗式评审时使用。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

在非 Claude 客户端对 PM 产物特定

解决思路

  1. 先做运行时检测：判断当前是哪个 AI 客户端在调用本技能。
  2. 若在装有 pm-skills 插件的 Claude Code 中运行：对目标产物调用 `@agent-pm-skills:pm-critic`，把产物路径作为参数传入（若无参数则用会话上下文中最近产出的产物），然后把子代理的发现返回给用户，本技能无需再做其他动作。
  3. 若在其他任何 AI 客户端（Codex CLI、Cursor、Windsurf、Copilot、Gemini CLI、ChatGPT 等无原生 pm-skills 插件子代理支持的客户端）中运行，则按以下步骤内联执行：
  4. 1. 读取规范子代理定义文件 `agents/pm-critic.md`。
  5. 2. 把该文件中的 system prompt 正文当作本轮的操作指令来执行。
  6. 3. 读取用户指定的目标 PM 产物（路径来自 `$ARGUMENTS`，或会话中最近产出的产物）。
  7. 4. 读取 pm-critic system prompt 针对该产物类型引用的规范标准文档（例如 OKR 集合读 `skills/foundation-okr-writer/SKILL.md`，PRD 读 `skills/deliver-prd/SKILL.md`）。
  8. 5. 产出按 P0/P1/P2/P3 分级的发现，每条附具体修复建议，格式遵循 `docs/guides/adversarial-review.md` 中记录的输出结构。
  9. 6. 按 master plan D26 以分层结构结尾输出：第 (1) 部分为完整人类可读的发现（P0/P1/P2/P3 报告）；第 (2) 部分为散文形式的 `## Status Summary`，总结发现了什么以及用户下一步该做什么；第 (3) 部分为 `## Status` YAML 块，含机器可读字段。
  10. 输出格式参考 `references/TEMPLATE.md`（含 D26 的分层 Status 信封），工作示例参考 `references/EXAMPLE.md`。
  11. 本技能可与所有产出 PM 产物的技能组合使用（deliver-prd、foundation-okr-writer、foundation-meeting-recap、foundation-persona、foundation-lean-canvas、discover-interview-synthesis 等）：先运行其中任一技能，再对本技能运行于其产物上。
  12. `pm-workflow-orchestrator`（v2.24.0 起）可在质量门步骤调用本技能以实现跨客户端兼容。
  13. 跨客户端状态参考 `docs/reference/sub-agent-compatibility.md`；截至 v2.16.0 本技能在 Claude Code + Codex CLI 为 PRODUCTION，在 Cursor / Windsurf / Copilot CLI / Gemini CLI 为 EXPERIMENTAL；维护者可在目标客户端上重跑 `maintainer-gate-testing-codex.md` 测试装置以建立信心。
  14. 「读取并内联执行」模式依赖 AI 能：读取作为引用提供的文件路径；把该文件内容当作当前轮的操作指令；在调用时读取额外引用的标准文档。若某客户端在这些点上不可靠，则无法有效使用本调度技能。

适用边界 · 注意事项