营销增长
需要把品牌或个人写作风格固化成可复用写作规范时…
当你要为品牌/个人建立可执行的写作风格指南(词汇、句法、节奏、结构、标志性手法),或把已有风格迁移到新渠道、从语料反推风格时使用。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 49/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15
适用场景
需要把品牌或个人写作风格固化成可复用写作通用
解决思路
- 先检测输入:在工作目录及 ./brand/、./content/、./docs/ 中查找 SOUL.md、TONE.md、已有 PROSE.md 和内容语料;若缺 SOUL.md 或 TONE.md,先调用 samber/cc-skills@copywriting-tone-of-voice-creator 生成,或在内联访谈中最小化补齐原型与语气;若有语料,先跑 AUDIT 模式。
- 做发现访谈(2–3 批,跳过已有信息):品牌使命一句话、品类姿态(从众/邻近/挑战者/局外者)、受众(阅读年龄、专业度 Layperson/Practitioner/Expert、地区、语言、耐心)、作者原型(记者/工程师/创始人/NGO倡导者/政客/顾问/高管/社区负责人/艺术家/研究者)、各渠道目标(认知/互动/线索/注册/留存/倡导)、分发渠道(长文/社交/邮件/营销文案,多选)、约束(法律、监管、品牌安全、保密)、文化语境(总部地区 vs 受众地区、运营语言)、语气四维(搞笑↔严肃·正式↔随意·尊重↔不敬·热情↔就事论事)。
- 判定品类并加载 playbook:从 11 个品类(B2B、B2C、消费品牌、NGO、咨询、产品驱动、工业、志愿社区、个人品牌、政治倡导、企业内部沟通)中匹配,读取 references/category-playbooks.md 获取默认句长、词汇、标志结构、反模式与参考品牌;若品类不在覆盖范围(如宗教、国防、医疗、金融监管、法律、文化机构、教育、政府、电竞、成人、加密、奢侈品、时尚美妆、儿童、农业、气候倡导等),调用 samber/cc-skills@deep-research 先摸清该品类写作惯例;个人品牌需先采集 60–90 分钟该主理人的录音与既有文字语料。
- 按顺序固化五层:① 词汇——use/avoid A–Z 表(50–200 条)、术语表、各渠道行话梯度、缩写政策、命名规范、外来词政策、技术深度标尺;② 句法——平均句长目标(品类默认±2)、分布目标(≥25 词的句子≤10%,≤8 词的句子≥15%)、从句深度、主动语态默认及例外清单、平行结构规则、段落长度与架构;③ 节奏——每 100 词窗口句长标准差 σ≥6、每 3–5 句一个 ≤8 词的呼吸句、重复政策、回扣、列表模式、留白节奏;④ 结构——开头钩子类型(交叉引用 samber/cc-skills@copywriting-hooks)、结尾类型(交叉引用 @copywriting-cta)、过渡、标题(句首大写、前置重点)、小标题、列表、旁白、引用、引文、块引用、读者定位(Gardner 心理距离远↔近:各渠道默认、切换信号词、转化时何时拉近);⑤ 声音标志——5–12 个标志性手法、签名结尾、反复出现的隐喻、习语、禁忌、刻意的小癖好(全部限量,不限量会沦为自我模仿)。
- 锁定目标前先诊断语料:用 wc -w 和句长分布脚本(见 references/audit-tools.md)先测出当前均值与 σ;用 Hemingway 可读性测 5 篇样本,校验访谈中的阅读年龄;对每个候选禁用词用 grep -i 在现有语料中确认品牌确实会漂向它再禁。
- 制定两张不可省略的政策表:标点政策——对 em dash、en dash、分号、冒号、省略号、括号、斜体、粗体、单双引号、感叹号、方括号、连字符(复合修饰语)、牛津逗号、大小写(句首 vs 标题式)逐一表态,默认值与限量表见 references/five-layers.md#punctuation;格式政策——标题层级(H1 一次、H2 分节、H3 子节、H4 仅技术文档)、项目符号规则(3–7 项、语法平行、首句引导)、编号列表(仅顺序重要时)、代码块(语言标签、行数上限)、图片(说明+alt 文本)、提示框(限量)、表格(仅二维关系)、链接(链接文字前置,绝不用 click here / learn more / read more)。
- 为每个在范围内的渠道分组(长文/社交/邮件与通讯/营销文案)产出 CHANNEL 覆盖段,给出句长、段长、钩子类型、结尾类型、格式与 CTA 模式的增量差异,转换规则取自 references/channel-adaptation.md;用通用分组而非平台专属,保证新增平台时覆盖仍成立。
- 做文化与语言适配:声明美式/英式/国际英语(拼写、标点、日期格式);法↔英时列出允许保留的法语词(raison d'être、savoir-faire)与必须翻译的词,反向声明法语中可接受的英语借词(le marketing、le briefing)与禁忌词;列出假同源词(éventuellement≠eventually、actuellement≠actually);换算字数预算(法→英减 20%,英→法加 20%);按渠道分组给出地区惯例(法语 LinkedIn 的正式度、段长、第一人称用法不同于美国惯例);加入无障碍与包容性章节(以人为本、单数 they、偏好代词);多语言品牌每种语言一份 PROSE.md,另维护共享支柱与差异规则的映射文档。
- 加入反 LLM 对策:禁用词汇(delve、leverage、crucial、robust、underscore、navigate、seamlessly、vibrant、dynamic、embark、foster、harness);禁用结构(三项并列、In conclusion 式总结结尾、冒号标题、滥用项目符号、无来源的对冲断言);标点信号(em dash 滥用、引文外省略号);公式化句式(It's not just X, it's Y / Picture this / Imagine a world where / What if I told you / Whether you're a seasoned X or a curious newcomer / In the realm of / Navigating the landscape of)。定量诊断:grep -c -iE 'delve|leverage|crucial|robust|underscore' 全语料,每 500 词≥1 次即为强信号;100 句窗口内句长 σ<4 比任何单词信号都强;对比 AI 前后语料的 top trigram 分歧。注意检测不可靠:Liang et al. (2023) 显示 GPT 检测器对非母语英语者的 TOEFL 作文误判率超 60%,单一信号只作怀疑不作定论。
- 按混合模板渲染 PROSE.md:① 每层与政策用叙述章节(讲清 why 与 how);② do/don't 表格作为附录(快速扫描层);③ 样本库——≥10 组 before/after、≥3 篇范例(若有)、钩子库与结尾库交叉引用 @copywriting-hooks / @copywriting-cta;④ 交叉引用 TONE.md 与 SOUL.md(一起读,不孤立读);⑤ 版本页脚——semver、日期、负责人、changelog 占位。完整 PROSE.md 约 20–60 页,追求编辑能逐行落地的密度,砍掉编辑无法转成具体修改的内容。
- ADAPT 模式:读现有 PROSE.md → 问目标渠道分组(可选具体平台)→ 从 references/channel-adaptation.md 计算转换增量(句长增减系数、断段频率、钩子风格调整、CTA 适配、格式覆盖)→ 输出追加的 CHANNEL OVERRIDE — <grouping> 段,或按用户偏好输出独立 PROSE-<grouping>.md(跨渠道团队偏好单一主文件,单渠道代笔机构偏好分渠道文件)→ 未变字段回指原 PROSE.md。
- AUDIT 模式:取语料(.md/.txt 文件夹或 URL 列表)→ 超过 50 篇时并行化,最多 5 个子代理按日期/渠道/作者切分,各自回报同一套指标 → 计算平均句长与分布、Top 50 词元与 Top bigram/trigram、禁用词与 AI 信号频率、每千词 em dash 数、开头模式图(30 篇前 50 词并排)、结尾模式图 → 对 3–5 篇代表作做对抗式阅读,标出每个不配占位的句子、未回答的读者问题、权威崩塌处、读者会走神的段落 → 把发现分成 signature(反复出现、独特、有效)/ default(反复出现、通用、中性)/ noise(不一致、偶然、弱)/ liability(反复出现且损害可信度或互动)四类 → 产出 AUDIT-MEMO.md(5–10 页:量化表+定性批注样本+keep/kill/differentiate 总结),喂入 BUILD 第 3 阶段。
适用边界 · 注意事项
- 不要用它写实际内容——写内容请用 samber/cc-skills@linkedin-ghostwriting 或 samber/cc-skills@technical-article-writer。
- 不要用它做语气决策、钩子或 CTA——语气用 samber/cc-skills@copywriting-tone-of-voice-creator,钩子/CTA 用对应技能。
- 不适用于视觉识别(DESIGN.md)——那不在本技能范围内。