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用 Cargo CLI 连接外部系统并解析工作流所需的…

当需要把 Cargo 连接到 HubSpot、Salesforce 等外部服务,认证连接器、浏览集成目录,并找出工作流节点所需的 connectorUuid 和 actionSlug 时使用。

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GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

用 Cargo CLI 连接外部系统并解特定

解决思路

  1. 先确认已登录:运行 `cargo-ai whoami` 返回工作区则跳过引导步骤;否则执行 `npm install -g @cargo-ai/cli`(若无全局安装则在每条命令前加 `npx @cargo-ai/cli`),再运行 `cargo-ai login --email you@company.com`(邮件验证码、无需浏览器,首次使用会创建账号),也可用 `--oauth`(浏览器)或 `--token <api-token>`(CI);写入前用 `cargo-ai whoami` 确认当前工作区。
  2. 所有命令向 stdout 输出 JSON,失败时以非零退出并返回 `{"errorMessage": "..."}`;任何创建 run 或 batch 的操作都是异步的,需传 `--wait-until-finished` 或轮询对应的 `get`。
  3. 找 action 时优先搜索而非浏览目录:先运行 `cargo-ai orchestration action list <query>`(覆盖 connector、native、tools、agents,返回可直接运行的 action 对象并已解析 connectorUuid,还带 credit 成本);需要按类别或是否付费过滤时用 `cargo-ai connection action search <query> --credits-only`。
  4. 需要的是 integration 本身(认证字段、extractors,或已选定 action 的完整输入 schema)时再用目录命令:`cargo-ai connection connector list`、`cargo-ai connection integration list`、`cargo-ai connection integration list --search "hubspot"`、`cargo-ai connection integration get <slug>`、`cargo-ai connection native-integration get`。
  5. 注意已弃用的 integration 仍会出现在目录中:`integration list` 会返回 `isDeprecated: true` 且显示名以 `(deprecated)` 结尾;已有 connector 仍可用,但不要给新工作流接上它们,提案前先读 `isDeprecated` 标志。
  6. 区分 `integration get <slug>` 与 `native-integration get`:前者返回第三方服务(HubSpot、Salesforce、Clearbit 等)的 actions,后者只返回 Cargo 内置 actions(HTTP、transforms、utilities),二者不可互换;找 HubSpot 专属 action 必须用 `integration get hubspot`。
  7. 管理 connector:`cargo-ai connection connector list --integration-slug <slug>`、`cargo-ai connection connector create --integration-slug <slug> --slug <slug> --name <name>`(创建时必须同时提供唯一的 `--slug` 和显示名 `--name`)、`cargo-ai connection connector update --uuid <uuid> --name <name>`、`cargo-ai connection connector remove <connector-uuid>`、`cargo-ai connection connector get <connector-uuid>`、`cargo-ai connection connector exists-by-slug --slug <slug>`;OAuth 类 integration 的认证流程需另行通过 `connection integration complete-oauth` 完成。
  8. 浏览 integration 目录时可用过滤参数:`--category enrichment`、`--search "hubspot"`、`--slugs clearbit`、`--has-actions true`(可用于工作流节点)、`--has-extractors true`(可同步数据到模型);integration 类别包括 engagement、marketing、sales、finance、analytics、freeform、success、support、enrichment、storage、custom。
  9. 识别需要 autocomplete 的字段:查看 action 配置时同时看 `uiSchema` 和 `jsonSchema`,若某字段的 `uiSchema` 含 `"ui:widget": "IntegrationAutocompleteWidget"`,则该字段的合法值必须通过 `connector autocomplete` 动态获取,`ui:options.slug` 即为要传给命令的 autocomplete slug。
  10. 调用 autocomplete:`cargo-ai connection connector autocomplete --connector-uuid <connector-uuid> --slug <autocomplete-slug> --params '{}'`;`--connector-uuid`、`--slug`、`--params` 必填(无参数时传 `{}`),可选 `--value`(搜索过滤)和 `--refresh`(绕过缓存)。
  11. 处理带依赖参数的 autocomplete:若 `ui:options` 中有 `params` 对象(如 `{"objectType": "$this.$parent.objectType"}`),需先把 `$this.$parent...` 表达式替换为实际选定的值,再分步调用——先取父字段列表(如 `--slug listObjects --params '{}'`),再用选定值取子字段(如 `--slug listObjectProperties --params '{"objectType": "contacts"}'`)。
  12. 使用 autocomplete 响应:结果形如 `{"results": [{"label": "Contacts", "value": "contacts"}, ...]}`,在节点配置中使用 `value` 字段,`label` 仅供人阅读,结果还可能含可选的 `description` 和 `parent` 字段。
  13. 端到端配置示例(HubSpot):先用 `connector list --integration-slug hubspot` 找到 connector UUID;再用 `integration get hubspot` 查看 actions 及其 config + uiSchema(如 `findRecords` 的 objectType 使用 autocomplete slug `listObjects`);然后 `connector autocomplete --slug listObjects --params '{}'` 取对象类型;再 `connector autocomplete --slug listObjectProperties --params '{"objectType": "contacts"}'` 取属性;最后把这些值填入工作流节点配置。
  14. 在工作流中使用 connector action:先用 `connector list` 按 integrationSlug 过滤找到 connector UUID;再用 `orchestration action list <keywords> --integration-slug <integration-slug>` 或 `connection integration get <integration-slug>` 发现 action(actions 以 actionSlug 为键,含 `config.jsonSchema` 输入 schema,许多 action 还带 `output.schema` 描述输出,可用于连接下游节点,部分 action 没有);也可用 `get-documentation` 获取纯文本概览,或用 `native-integration get` 获取 Cargo 内置 action;最后按 `cargo-orchestration` 的 `references/nodes.md` 中的节点语法引用 connector 和 action。
  15. 调用 action 前先读输入 schema:输入字段位于 `integration get <slug>` 输出的 `actions.<slug>.config.schema`(`config.jsonSchema` 是同一 schema 的 UI 装饰版),不要猜字段名;例如 `cargo-ai connection integration get linkedin | jq '.integration.actions.connectProfile.config.schema'` 可看到 required 字段 `linkedinProfileUrl`、`identityIds`。
  16. 避免两个易错点:其一,顶层 action(`action execute` / `execute-batch`)的输入值要放在 `--data` 而非 action 的 `config`,放错位置在新版后端会被静默丢弃并以「缺少必填字段」或空结果报错,若 action 无故返回空先检查输入是否在 `--data`(工作流节点图内这些字段才放在节点的 `config`);其二,部分输入必须先经 autocomplete 解析,如 LinkedIn 的 engagement/extraction actions(`connectProfile`、`visitProfile`、`extractEventAttendees`、`extractProfileViewers`)需要 `identityIds`(执行动作的已连接账号),通过 `listIdentityIds` autocomplete 解析,报 `must match format "uuid"` 即表示缺少该 identity。
  17. 参考文档:`references/response-shapes.md`(完整 JSON 响应结构)、`references/troubleshooting.md`(常见错误与修复)、`references/examples/connectors.md`(connector CRUD 与发现示例)、`references/examples/integrations.md`(列出可用 integration 与 OAuth 流程);第三方 connector 的限流处理与重试配置见 `cargo-orchestration/references/polling.md` 和 `cargo-orchestration/references/troubleshooting.md`(原生 integration 无限流)。
  18. 每条命令都支持 `--help`,如 `cargo-ai connection connector list --help`、`cargo-ai connection connector create --help`、`cargo-ai connection integration list --help`。

适用边界 · 注意事项