追踪品牌声量份额（SOV）与竞品对比时，如何锁定竞品面板…

当需要计算或趋势化品牌声量份额（SOV）——品牌提及量对比锁定竞品面板、按平台按周期——或需要情感加权变体、维基百科浏览量注意力份额时使用。

适用场景

解决思路

1. 加载或锁定竞品面板：从 memory/social/share-of-voice-tracker/ 读取既有面板记录；若无，则与用户一起锁定一个面板，包含 3-6 个具名竞品、每个品牌的查询词（复用 pulse-monitor 的变体与排除架构，含中文名和拼写错误）、平台集合、周期粒度；记录成员+查询词+平台+锁定日期。未提供面板且无存档 → 返回 NEEDS_INPUT；绝不凭空捏造面板。
2. 执行面板断裂检查（O3 规则）：任何面板成员的增删改名、平台集合变更、或改变覆盖范围的查询词变更都会使趋势失效——记录带日期的断裂标记及原因，重新锁定新面板，并在断裂点重启序列。绝不跨断裂拼接或回填；保留旧序列可见但标记为已关闭。
3. 按品牌、按平台、按周期拉取计数：品牌与每个面板成员使用完全相同的查询窗口和语法——不对称查询即为损坏的分母。为每个单元格打标签：Measured（通过 hn.py/bluesky.py/fediverse.py/discourse.py 获取的自有平台数据，或带 as-of 日期的用户导出）、proxy（gdelt.py 新闻回声、tavily.py 网络讨论）、Estimated（任何建模填充，需说明假设）。遵守 gdelt.py 调用之间 ≥5 秒的间隔。
4. 计算 SOV% = 品牌提及量 ÷（品牌 + 面板总量），按平台按周期。先报告各平台行再做汇总；跨平台混合必须列出其组成部分，并携带其中最弱的标签。每个比率都要命名分母——未命名或周期切换的分母是 ECHO-O1 红线。
5. 按需进行情感加权：按情感类别对提及量加权；情感标签默认为 Estimated，除非经过人工编码（则需说明编码者和样本量）。始终同时报告未加权 SOV 与加权变体——绝不替换未加权值。
6. 按需提供注意力份额替代方案：用 pageviews.py 获取品牌页面 vs 面板页面（用 kg.py reconcile 解析精确标题）在相同周期内的数据。将其标记为注意力份额（proxy）——与对话 SOV 是不同的分母；绝不将两个序列混入同一条趋势线。
7. 与先前读数做趋势对比：仅与携带相同面板锁定的读数比较；在序列上标注断裂标记。标记值得采取行动的变动，注明其平台及（若可见）驱动线程；将「他们在发什么」类问题路由到 competitor-tracker。
8. 报告并交接：交付 SOV 读数，然后发出交接摘要，推荐 social-measurement-loop 将该数字纳入每周周期。

适用边界 · 注意事项

• 不适用于反向链接或站外 SEO 信号——应使用 offsite-signal-analyzer。
• 不负责竞品内容和策略观察（他们发什么、跑什么活动）——那属于 competitor-tracker。
• 不负责提及扫描、分类和尖峰基线——那属于 social-pulse-monitor。