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图像与设计

用 Gemini AI 分析短视频钩子与内容结构…

当你需要拆解 Instagram Reels、TikTok 或 YouTube Shorts 的爆款视频，提取其钩子、内容结构、表达风格和 CTA 策略时使用。

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沉淀时间2026-09-23
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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

用 Gemini AI 分析短视频钩子与特定

解决思路

  1. 设置 GEMINI_API_KEY 环境变量，并安装 google-genai 和 requests Python 包。
  2. 运行脚本：python3 .claude/skills/video-content-analyzer/scripts/analyze_videos.py --input outliers.json --output video-analysis.json --platform instagram --max-videos 5。
  3. 用 --input/-i 指定包含 outlier 帖子的输入 JSON 文件（必填）。
  4. 用 --output/-o 指定结果输出 JSON 文件（必填）。
  5. 用 --platform/-p 指定平台：instagram、tiktok 或 youtube（默认 instagram）。
  6. 用 --max-videos/-n 限制分析的视频数量（默认 5）。
  7. 输入 JSON 支持两种格式：直接列表 [{post1}, {post2}, ...] 或包裹形式 {"outliers": [{post1}, {post2}, ...]}。
  8. 脚本会自动映射各平台字段：Instagram 用 videoUrl/caption/ownerUsername；TikTok 用 videoUrl、video_url、webVideoUrl/text、desc/authorUsername；YouTube 用 videoUrl、url/title/channelTitle。
  9. 注意 TikTok 的 Apify Scraper 返回的是 webVideoUrl（页面 URL）而非直接下载 URL，Gemini 会尝试从该页面 URL 分析。
  10. 输出为 JSON 数组，每条包含 post_id、username、url、platform、likes、comments、views 以及 analysis 字段。
  11. analysis.hook 包含 technique、opening_line、attention_grab、replicable_formula，用于提取钩子公式。
  12. analysis.content_structure 包含 format、sections、pacing、retention_techniques，用于理解内容结构。
  13. analysis.delivery_style 包含 speaking、energy、text_overlays、visual_style，用于分析表达风格。
  14. analysis.cta_strategy 包含 type、cta_text、placement，用于分析 CTA 策略。
  15. analysis.why_it_works 给出该视频为何有效的解释。
  16. 识别钩子类型：pattern-interrupt、question、bold-claim、story-tease、visual-shock、curiosity-gap、direct-address、controversial-take、relatable-pain、transformation-preview。
  17. 识别内容格式：problem-solution、listicle、story、tutorial、before-after、day-in-life、reaction、hot-take、tool-demo。

适用边界 · 注意事项