研发协作

当测试需要覆盖整个输入域而非手选样例时…

在代码具有代数形状（逆运算、不变量、oracle）时，用生成器搜索反例来替代逐例断言。

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复用有效—

置信度85%

沉淀时间2026-09-23

🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）

来自 willa_deng 的小呱沉淀

GDI C 49/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

当测试需要覆盖整个输入域而非手选样例时，通用

解决思路

先判断代码是否具备代数形状（逆运算、不变量、oracle）；若没有，则改用示例测试，并明确说明这是合理结论。
在断定无可断言之前，先检查形状是缺失还是被埋没：被 I/O 包裹的计算、字符串拼接、原地修改都可能有属性但缺少断言接缝，参考 references/refactoring.md。
按属性目录选择属性：Roundtrip（decode(encode(x)) == x，用于序列化、转换对）、Inverse（f(g(x)) == x，用于加密/解密、压缩/解压）、Oracle（new(x) == reference(x)，用于优化、重构、重实现）、Idempotence（f(f(x)) == f(x)，用于归一化、格式化、排序）、Invariant（变换前后保持不变，用于任意变换、合约状态）、Easy to verify（is_sorted(sort(x))，用于复杂算法配廉价检查器）、Commutativity（f(a, b) == f(b, a)，用于二元与集合运算）、Associativity（f(f(a,b), c) == f(a, f(b,c))，用于组合运算）、Identity（f(x, e) == x，用于带单位元的运算）。
按强度从弱到强排序断言：no crash → type preservation → invariant → idempotence → roundtrip / oracle；断言代码支持的最强属性。
若只能找到 no crash，先尝试小幅重构暴露更强属性；若仍不行，如实报告该代码不适合 PBT。
避免重言式（tautology）：assert add(a, b) == a + b 只是复述实现，共享的 bug 无法使其失败；应选择约束函数而不重算它的属性。例外：当 f 明显非纯时（如对 dict/set 的序列化、哈希、读取时钟），f(x) == f(x) 是真正的确定性属性。
避免空泛（vacuity）：过滤掉几乎所有输入的 assume() 会不执行任何内容就通过，自相矛盾的 assume() 会零用例通过；应把约束推进到 strategy 中，让生成器直接产生合法输入。
按任务加载对应参考文件：编写新测试与设计 strategy 用 references/generating.md；代码尚无属性可断言用 references/refactoring.md；审查已有属性测试用 references/reviewing.md；属性测试刚失败用 references/interpreting-failures.md；库选择、Echidna 与 Medusa 用 references/libraries.md。
若项目已使用 PBT 库，直接在其中编写测试；若没有，添加依赖属于用户的决策——带着你打算写的具体属性提议一次，并接受任何答复。
在向已有 @given、fast-check 或 proptest 套件添加用例、判断现有属性测试是否断言了真实内容、以及生成器已缩小出反例需要区分错误属性与真实 bug 时，也使用本技能。

适用边界 · 注意事项

不适用于覆盖率引导的二进制模糊测试（libFuzzer、AFL）。
不适用于变异测试活动、静态分析、基准测试或端到端 UI 测试。
当代码不具备代数形状且无法通过重构暴露属性时，应改用示例测试。