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在拟聘用外部人员前,用适用司法辖区的分类测试判断其应属员工…

当你计划引入一名外部工作者(承包商/临时工/供应商),需要在开工前确定其正确用工分类并识别错分风险时使用。

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综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

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适用场景

在拟聘用外部人员前,用适用司法辖区的分类特定

解决思路

  1. 加载 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/employment-legal/CLAUDE.md,获取司法辖区覆盖范围、升级表和团队已有的分类政策。
  2. 若律师已提前提供细节,则提取已有信息,只询问缺失部分,不要重复询问已提供的信息。
  3. 先执行「仅限前瞻性」硬性门槛:在任何实质信息收集之前,询问该工作是否已经开始、该工作者当前是否已受聘或已按此安排工作过任何时长(天、周、月或年)。
  4. 若答案为「是」(该聘用关系已以任何形式存在任意时长),立即停止,不得进入信息收集步骤,并输出指定的「超出范围——已存在的安排」说明块,等待回应。
  5. 只有用户明确说出「proceed anyway」(或同等明确指令)才可继续;含糊的「I guess」不算,需重新询问。若用户坚持继续,则在本次会话该技能的所有输出前加上指定的「⚠️ SCOPE MISMATCH — OUT-OF-SCOPE USE」横幅。
  6. 若答案为「否」(聘用确属前瞻性、尚未开始),则加载上下文:读取 CLAUDE.md 中的司法辖区覆盖、分类历史或既往和解记录、升级表及团队记录的分类政策。
  7. 按 CLAUDE.md 的 ## Outputs 添加工作成果页眉(因用户角色而异)。
  8. 一次性提出全部信息收集问题(不要逐条挤牙膏式提问),并简要说明每个问题在测试什么,以帮助律师更好地回答。
  9. 信息收集需覆盖:工作内容(日常实际做什么、是否属于公司核心业务、是否有明确终点的项目还是无限期持续、技能专业化程度);控制权(谁设定工时和日程、工作地点、是否指导工作方法/流程/顺序、是否监督公司员工);经济性(按小时/日/固定项目费计酬、谁提供设备工具软件、是否排他、是否承担财务风险、是否有自己的商业实体);安排方式(希望的结构是直接承包商/派遣临时工/供应商SOW、若用派遣则谁付薪谁控制日常工作、是否有书面合同及模板、大致时长、是否与员工并肩做类似工作);分类目的(联邦薪资税、FLSA 工资工时、州工资工时、失业保险、工伤补偿、福利资格——不同目的适用不同测试,答案可能分歧);司法辖区(实际工作地)。
  10. 等待回复后再继续;若律师无法回答某些问题,记录这些缺口,因为它们会影响分析。
  11. 在继续之前先研究适用的测试:针对信息收集中确定的司法辖区和目的,研究当前生效的分类测试(ABC 测试、经济现实测试、普通法控制权测试、混合测试或特定目的的成文法测试)。
  12. 对每个目的单独跑一条轨道——联邦薪资税适用的测试可能与州工资工时、失业或工伤补偿不同;引用控制性成文法、法规或判例,注明每条规则的生效日期及是否近期修订。
  13. 识别可能适用的豁免或例外(如 B2B、专业服务、建筑、推荐机构、企业对企业合同关系);核实时效性;若对任何辖区法律现状不确定,标记待律师核实,不要陈述未经确认的测试。
  14. 若 CLAUDE.md 记录了公司内部分类政策,先适用该政策并标记其与研究出的测试之间的任何冲突。
  15. 执行「不得静默补充」规则:若对某辖区-目的组合的研究查询返回很少或无结果,报告所找到的内容并停止;不得未经询问就用网络搜索或模型知识填补缺口,而应说明搜索结果数量并给出选项(扩大查询、换研究工具、网络搜索并标记 [web search — verify]、标记为未验证并停止)。
  16. 对每条引用(每个分类测试、成文法、法规或判例)标注来源:来自法律研究连接器的标 [Westlaw]、[CourtListener] 或 MCP 工具名;网络搜索标 [web search — verify];训练数据回忆标 [model knowledge — verify];律师提供的标 [user provided]。绝不删除或合并这些标签。
  17. 对研究出的每个测试,将信息收集的事实逐项打分应用,不要概括;使用指定结构:测试名称、目的、来源(精确引用)、时效性,以及「因素/要件 | 信息收集事实 | 信号/通过-失败」表格。
  18. 从研究中说明测试的结构(多因素平衡测试、各要件须同时满足的合取测试,还是混合测试),不要凭记忆陈述。
  19. 给出该测试下的结果:倾向员工 / 倾向独立承包商 / 未通过某要件 / 不确定——有争议要件。
  20. 对每个适用测试重复上述块;明确识别有争议的要件,不要掩盖——测试被陈述不等于其适用于这些事实已定,标记需要律师判断或近期在该辖区引发诉讼的要件。
  21. 基于测试结果,给出该拟议安排最准确的分类:员工(W-2)、独立承包商(1099)、经派遣机构的临时工(若公司行使日常控制则存在共同雇佣风险,需研究适用的共同雇主标准)、供应商/SOW(若事实支持则是最干净的结构)、或不清楚/接近临界(说明哪个测试有问题及原因)。
  22. 若不同目的得出不同答案(如联邦税下可作为独立承包商辩护但未通过州工资工时测试),明确说明并指出控制性目的和辖区。
  23. 执行最重要的输出——差距分析:对比意图结构与事实实际支持的结构,用 🔴(重大错分风险,附具体研究测试语言和引用)、🟡(较弱点,单独不构成取消资格但增加风险)、✅(支持意图分类,无问题)标记每个因素。
  24. 按 CLAUDE.md 触发升级:若辖区使用严格测试且拟议工作属于公司核心业务、配置中记录了既往错分和解或审计、工作者将监督员工或有重大预算权、预计聘用超过 12 个月且无明确项目终点、或任何有争议要件的结果会改变分类。
  25. 输出前执行研究连接器预检:检查本次会话是否有法律研究连接器可达(Westlaw、CourtListener 或公司配置的研究 MCP);若 Step 2 无连接器返回结果或运行时未配置,则在审阅者备注的 Sources 行记录,例如「not connected — cites from training knowledge; the highest-fabrication pinpoints in classification analyses are ABC-test codifications, state carve-out subsections (e.g., CA Lab. Code §§ 2775/2776/2783), element counts in B2B exemptions, and purpose-specific test selection — spot-check those first」;逐条引用的 [model knowledge — verify] 标签保留在内联中,不要在输出上方单独发横幅。
  26. 添加司法辖区假设说明:本分析适用信息收集中确定辖区当前生效的测试;分类规则因州和国家而异,且不同目的适用的测试常不同;若工作将在未分析的辖区执行或日后新增目的,本分析可能不适用。
  27. 按指定 markdown 结构输出:工作成果页眉、Worker Classification Analysis(拟议安排、辖区、目的、所适用测试及精确引用和时效日期)、Bottom line(可继续/需先修正 X/停止——一句话原因)、Classification(最接近的分类及一段理由)、Test results(每个测试的评分表和结果)、Gap analysis(🔴/🟡/✅ 标记)、Escalation、Next steps。
  28. 在给出「Proceed as IC / employee / agency / vendor」最终建议前,执行重大行动门槛:读取 CLAUDE.md 的 ## Who's using this;若角色为 Non-lawyer,则询问是否已与律师审阅该分类决定,若否则提供一份带给律师的简报(安排描述、辖区及所适用测试、逐测试结果及引用和时效、差距分析及弱点要件、未决问题、最可能失败的错分理论及既往审计/和解叠加、要问律师的问题)。
  29. 未经明确「是」,不得越过该门槛产出最终的「IC viable」/「use this classification」输出;供律师审阅的标记为 DRAFT 的分析可以。
  30. 以 CLAUDE.md ## Outputs 的 next-steps 决策树收尾,并根据本技能刚产出的内容定制选项;五个默认分支(draft the X、escalate、get more facts、watch and wait、something else)只是起点而非锁定;决策树即输出,由律师选择。

适用边界 · 注意事项