写 AI 视频生成提示词时…

适用于为 Veo、Seedance、Wan、Grok、Kling、Runway、Pika、Sora 等 AI 视频模型编写高质量提示词的场景。

适用场景

解决思路

1. 按固定公式组织提示词：[Shot Type] + [Subject] + [Action] + [Setting] + [Lighting] + [Style] + [Technical]，即镜头类型 + 主体 + 动作 + 场景 + 光照 + 风格 + 技术参数。
2. 在提示词中明确指定镜头类型：Wide shot（广角，用于交代地点）、Medium shot（中景，腰部以上，用于对话和动作）、Close-up（特写，用于情绪或产品细节）、Extreme close-up（极特写，用于戏剧性或质感）、Aerial shot（航拍，用于风景和规模）、Low angle（仰拍，用于表现力量与宏伟）、High angle（俯拍，用于表现脆弱）、Dutch angle（倾斜镜头，用于不安与紧张）、POV shot（第一人称视角，用于沉浸感）。
3. 在提示词中明确指定镜头运动：Tracking shot（跟拍，动态吸引人）、Dolly in/out（推拉镜头，聚焦或揭示）、Pan（水平摇摄，扫视场景）、Tilt（垂直摇摄，展现高度）、Crane shot（摇臂镜头，戏剧性揭示）、Handheld（手持，真实感与紧迫感）、Steadicam（斯坦尼康，专业电影感）、Zoom（变焦，快速改变焦点）、Static（静止，沉思与稳定）。
4. 用光照关键词定义氛围：Golden hour（暖色柔和浪漫）、Blue hour（冷色忧郁暮光）、High key（明亮少阴影）、Low key（暗调戏剧阴影）、Rim lighting（轮廓光）、Backlit（逆光）、Soft lighting（柔和讨喜）、Hard lighting（硬光强对比）、Neon（霓虹都市赛博朋克）、Natural lighting（自然纪实）。
5. 用电影风格关键词：cinematic、film grain、anamorphic lens、letterbox、shallow depth of field、bokeh、35mm film、color grading、theatrical。
6. 用视觉美学关键词：minimalist、maximalist、vintage、retro、futuristic、cyberpunk、steampunk、noir、pastel、vibrant、muted colors、high contrast、desaturated。
7. 用质量关键词：4K、8K、high resolution、photorealistic、hyperrealistic、ultra detailed、professional、broadcast quality、HDR。
8. 按用例套用示例模板：产品演示用「Smooth tracking shot around a sleek smartphone on a white pedestal, soft studio lighting, product photography style, reflections on surface, 4K, shallow depth of field」；自然纪录片用「Slow motion extreme close-up of a hummingbird hovering at a red flower, wings in motion blur, shallow depth of field, golden hour lighting, National Geographic style」；城市生活用「Tracking shot following a cyclist through busy city streets, morning rush hour, natural lighting, handheld camera feel, documentary style, authentic and candid」；美食内容用「Close-up of chocolate sauce being drizzled over ice cream, slow motion, steam rising, soft lighting, food photography style, appetizing, commercial quality」；科技未来用「Futuristic control room with holographic displays, camera slowly pans across the space, blue and cyan lighting, sci-fi atmosphere, Blade Runner aesthetic, 4K」。
9. 避免常见错误：不要过于模糊（如「A nice video」），要指定镜头、主体、风格；不要过于复杂（多场景混在一起），每个提示词只写一个场景；不要缺少运动，要包含镜头运动或动作；不要风格冲突（如「Minimalist maximalist」），只选一种美学；不要缺少光照，要明确光照条件。
10. 按模型特性调整：Google Veo 擅长写实电影感内容，支持音频生成（Veo 3+），适合详细专业提示词，3.1 支持帧插值；Seedance 擅长舞蹈和人体运动，支持首帧控制，适合一致的角色运动，配合参考图效果好；Wan 2.5 最适合图生视频，能自然动画化静态图像，运动预测好，兼容任意图像风格；Grok 适合通用视频，时长可配置（5-10 秒），创意解读强，适合抽象概念。
11. 采用迭代式提示词工作流：先用基础提示词（如「A woman walking through a forest」）生成，再增加具体性（如「Medium tracking shot of a woman in a red dress walking through an autumn forest」），最后补充风格与技术细节（如「Cinematic medium tracking shot of a woman in a flowing red dress walking through an autumn forest, golden hour sunlight filtering through leaves, shallow depth of field, film grain, 4K」）。

适用边界 · 注意事项

• 需要先安装 inference.sh CLI（belt）并登录，未安装该工具时无法直接执行示例命令。
• 提示词涉及具体模型（Veo、Seedance、Wan、Grok 等）时，需先确认目标平台支持该模型。
• 不适用于非 AI 视频生成的提示词场景（如文本、图像提示词需参考对应指南）。