需要多源深度调研并产出带引用报告时…

当用户要求深度研究、竞品分析、市场调研、技术对比或文献综述等需要多源信息收集与综合的任务时，按五阶段流程执行并交付带来源的报告。

适用场景

解决思路

1. 开始前先完整阅读 SKILL.md 及全部五个参考文件（01-plan.md、02-gather.md、03-analyze.md、04-synthesize.md、05-deliver.md），再进入 Phase 1。
2. 确认前置条件：anycap CLI 已安装并完成认证（用 anycap status 验证），并准备一个本地工作目录存放中间文件。
3. Phase 1 规划：可选做初步搜索建立背景，然后必须与用户澄清研究问题、确认子问题、约定交付格式，并询问是否允许生成图片；随后设计搜索策略并搭建工作区。
4. Phase 2 采集：执行搜索、爬取页面，把所有原始材料（搜索结果、爬取页面、grounding 响应、笔记）下载并保存到本地文件，作为交叉验证与引用的证据基础。
5. Phase 3 分析：对重要论断在多个独立来源间交叉验证，评估来源质量，识别信息缺口；发现缺口时回到 Phase 2 继续采集。
6. Phase 4 综合：撰写带正确来源标注和插图的报告；在纳入报告前，用 anycap actions image-read 亲自审阅所有下载和生成的图片。
7. Phase 5 交付：将成果保存到 Drive、发布为网页，或两者都做。
8. 研究要彻底而非节省：按需使用尽可能多的搜索和爬取，广度与深度决定报告质量。
9. 独立子问题要并行搜索而非串行，以更快获得更多可交叉引用的材料。
10. 复杂问题优先用 AI Grounded 搜索（anycap search --prompt），它跨多源综合并提供引用；用普通搜索（anycap search --query）查找具体页面和数据点。
11. 需要架构图、流程图、时间线或对比图时，在 markdown 中使用 mermaid 语法；Drive 和 Page 均原生渲染 mermaid，但纳入最终报告前必须验证渲染正确。
12. 优先使用原始图片：来源提供相关图片、图表或截图时下载并使用原图；仅在需要解释概念、聚合数据做可视化或比原始材料表达更清晰时才生成图片，且生成图片不得歪曲或偏离原始材料。
13. 研究开始后（Phase 2 起）自主推进，不要在采集、分析或综合阶段打断用户提问；依据 Phase 1 确定的偏好做最佳判断，遇到歧义记入研究日志并用现有最佳证据解决。
14. 不要跳过初始澄清：与用户 2 分钟的沟通可避免一小时的方向错误研究。

适用边界 · 注意事项

• 未安装或未认证 anycap CLI 时无法执行（需先 anycap status 验证）。
• 任务只需单次搜索即可回答时，不必启用此多阶段深度研究流程。
• 用户尚未确认研究问题、子问题与交付格式前，不要直接进入采集阶段。