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后端与接口

用 AI 助手通过 MCP 连接 Google Ads…

当需要把 Gemini、Claude Code、Cursor 等 AI 助手接入 Google Ads 账号，用自然语言查询广告系列和报表指标时，按此流程安装配置官方 Google Ads MCP Server。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

用 AI 助手通过 MCP 连接 Goo特定

解决思路

  1. 明确告知用户安装前必须具备 Python 3.12+ 和 pipx 两个前置条件，并确认可访问 googleads.googleapis.com 和 PyPI 的出站 HTTPS 网络。
  2. 检查是否已具备 5 项认证凭据：Developer Token、Client ID、Client Secret、Refresh Token、Customer IDs；若没有，先停止本流程，转去执行 google-ads-api-quickstart 技能生成凭据后再回来。
  3. 校验凭据格式：Developer Token 来自管理账号的 API Center；Client ID 与 Client Secret 是 Google Cloud Console 的桌面应用凭据；Refresh Token 由 OAuth 同意流程生成；Client Customer ID 为 10 位纯数字、不带连字符（如 1234567890）；Login Customer ID（MCC 层级必需）同样为 10 位纯数字、不带连字符。
  4. 安装前先验证环境：运行 python3 --version 确认版本为 3.12+，运行 pipx --version 确认 pipx 已安装；两者都具备则直接跳到安装 MCP Server 步骤；Python 缺失或过旧则让用户先升级；pipx 缺失则进入安装阶段。
  5. 按操作系统安装 pipx：macOS 用 brew install pipx && pipx ensurepath（无 Homebrew 时用 pip install pipx && pipx ensurepath）；Windows PowerShell 用 scoop install pipx（或 pip install pipx && pipx ensurepath）；Linux（Ubuntu/Debian）用 sudo apt install pipx && pipx ensurepath。
  6. 安装 pipx 并执行 pipx ensurepath 后，不要在同一终端会话里立刻运行 pipx 命令，先让用户重启终端或重新加载 shell 配置。
  7. 安装 MCP Server：默认执行 pipx install google-ads-mcp 安装 PyPI 稳定版；仅当用户明确要求时才用 pipx install git+https://github.com/googleads/google-ads-mcp.git 安装 GitHub 开发版。
  8. 运行 google-ads-mcp --help 验证安装；若报 command not found，不要判定安装失败或反复重装，改用绝对路径 ~/.local/bin/google-ads-mcp --help 验证，成功后告知用户安装其实成功，只是需要重载 shell 配置（如 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc）或重启终端。
  9. 向用户解释通信架构：MCP Server 通过 Model Context Protocol (MCP) 的 standard input/output（stdio）transport 通信；宿主客户端（如 Cursor、Claude Desktop）把它作为后台子进程启动，需配置运行命令 google-ads-mcp 和含凭据的环境变量；因为用 stdio，服务器不监听任何网络端口，通信完全通过 stdin/stdout 管道；stdout 专供 MCP 协议消息，服务器不得向 stdout 打印日志或调试信息，所有日志走 stderr。
  10. 配置环境变量，推荐方式 A：直接在 MCP 客户端 JSON 配置文件（如 Cursor 或 Claude Desktop 设置）中传入，把凭据隔离到特定工具；方式 B：在 shell 配置文件（~/.bashrc、~/.zshrc 或 Windows 环境变量）中全局设置。
  11. 按需设置环境变量：GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN、GOOGLE_ADS_CLIENT_ID（格式 *.apps.googleusercontent.com）、GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET、GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN、GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID（MCC 层级必需，10 位纯数字无连字符）、GOOGLE_PROJECT_ID（用于 ADC 和 Cloud Run）、GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_ID、GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET、GOOGLE_ADS_MCP_BASE_URL、FASTMCP_HOST（如 Cloud Run 用 0.0.0.0）。
  12. 若选方式 B，在 shell 配置文件中追加 export 语句设置上述凭据；不要建议把凭据硬编码进 MCP Server 的 Python 源码。
  13. 配置 Claude Desktop / Claude Code：在 macOS 的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windows 的 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json、Linux 的 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json 中添加 mcpServers 条目，command 设为 pipx，args 设为 ["run", "google-ads-mcp"]，并在 env 中声明 GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN、GOOGLE_ADS_CLIENT_ID、GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET、GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN 及可选的 GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID；用 GitHub 开发版或 ADC 时可改为 args: ["run", "--spec", "git+https://github.com/googleads/google-ads-mcp.git", "google-ads-mcp"] 并在 env 中加 GOOGLE_PROJECT_ID。
  14. 配置 Cursor：打开 Settings → Features → MCP，点击 + New MCP Server，Name 填 google-ads，Type 选 stdio，Command 填 pipx run google-ads-mcp，在 Environment Variables 中添加所需凭据键值，点击 Save。
  15. 配置 Antigravity IDE/CLI：在终端会话或 IDE 环境中导出 GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN、GOOGLE_ADS_CLIENT_ID、GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET、GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN 等环境变量；在 Antigravity 设置中或用标准 stdio 集成（命令 pipx run google-ads-mcp）注册服务器；说明 Antigravity 借助 MCP 在服务器连接后自动发现工具，且因原生支持 MCP，无需单独编译自定义插件或加载扩展。
  16. 在 Antigravity CLI 中验证激活：导出所需环境变量后运行 agy 启动 CLI，在提示符内执行 /mcp 列出活跃工具和服务器，确认 google-ads-mcp 出现在列表中；若缺失，退出 CLI、检查环境变量是否正确设置并导出，然后重启 agy。
  17. 可选部署到 Google Cloud Run：先准备 Google Cloud 项目并安装、认证 gcloud，运行 gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID；用 gcloud artifacts repositories create mcp-servers --repository-format=docker --location=us-central1 创建 Artifact Registry 仓库；用 gcloud builds submit --tag us-central1-docker.pkg.dev/YOUR_PROJECT_ID/mcp-servers/google-ads-mcp:latest . 构建并推送镜像（每次更新部署版本都需重跑）；用 gcloud run deploy google-ads-mcp --image ... --platform managed --region us-central1 --allow-unauthenticated --set-env-vars="GOOGLE_PROJECT_ID=...,GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=...,GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_ID=...,GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET=...,GOOGLE_ADS_MCP_BASE_URL=...,FASTMCP_HOST=0.0.0.0" 部署，务必设置 FASTMCP_HOST=0.0.0.0；部署后在 MCP 客户端配置中用 "httpUrl": "https://your-cloud-run-url.a.run.app/mcp" 指向 Cloud Run URL。
  18. 验证集成：无论用户配置哪个 AI 客户端，都先让其在 Antigravity CLI 中用 /mcp 确认 google-ads-mcp 活跃健康，以最快隔离凭据、网络或服务器启动问题；然后在 AI 助手中用自然语言测试查询（如“Retrieve all campaigns from my Google Ads account 1234567890.”，把 1234567890 换成真实的不带连字符的 Customer ID）；成功时助手会自动发现工具、经 stdio transport 调用服务器执行查询，并以 Markdown 表格渲染广告系列名称、ID、状态和预算。
  19. 排查常见故障：IDE 环境不继承 shell RC 文件导致认证/权限错误时，优先用方式 A 在 MCP 客户端 JSON 中显式配置凭据；出现“Tools not found”时，必须完全重启 AI 工具（Cursor 或 Claude Desktop），因为 MCP 服务器只在应用启动时加载；出现 spawn pipx ENOENT 时，在配置的 command 字段填 pipx 绝对路径（如 /usr/local/bin/pipx 或 ~/.local/bin/pipx）；服务器启动崩溃时，直接在终端运行 MCP 服务器命令检查语法错误、缺失依赖或路径问题；在 Cursor 中确认 google-ads 服务器旁出现绿点，在 Claude 中若工具不出现则查看日志（macOS: ~/Library/Logs/Claude/mcp.log，Windows: %APPDATA%\Claude\Logs\mcp.log）。
  20. 向用户说明可用工具：list_accessible_customers（无参数，返回可访问的客户 ID 和账号名，新会话或目标客户 ID 未知时先调用）、get_resource_metadata（参数 resource 为字符串必填，如 campaign，用于查询资源的结构元数据、字段、指标和细分）、search（参数 customer_id 为 10 位纯数字客户 ID、query 为 GAQL 查询字符串，均必填，用于执行 GAQL 查询获取指标、属性、细分和状态）；并明确说明服务器当前严格只读，不能修改出价、暂停广告系列或创建新广告资产。

适用边界 · 注意事项