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做竞品拆解时如何系统化产出功能矩阵、SWOT…
当你需要做市场调研、竞品情报、投资人材料或产品策略时,用7层框架+搜索/截图工具产出结构化竞品分析。
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GDI C 38/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15
适用场景
做竞品拆解时如何系统化产出功能矩阵、SW特定
解决思路
- 安装并登录 CLI:先执行 `npx skills add belt-sh/cli` 安装 belt CLI 技能,然后运行 `belt login` 完成登录。
- 按7层框架逐层分析每个竞品:1) 产品(功能、UX、质量,来源:截图、免费试用);2) 定价(套餐、定价模型、隐藏成本,来源:定价页、销售通话);3) 定位(信息、标语、ICP,来源:官网、广告);4) 牵引力(用户、营收、增长,来源:网络搜索、新闻、融资);5) 评价(用户眼中的优缺点,来源:G2、Capterra、App Store);6) 内容(博客、社交、SEO 策略,来源:官网、社交主页);7) 团队(规模、关键招聘、背景,来源:LinkedIn、About 页)。
- 用搜索命令收集公司概况:`belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "CompetitorX company overview funding team size 2024"}'` 获取整体情报;`belt app run exa/search --input '{"query": "CompetitorX funding round series valuation investors"}'` 查融资与财务;`belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "CompetitorX latest news announcements 2024"}'` 查近期新闻。
- 用搜索与提取命令做产品分析:`belt app run exa/search --input '{"query": "CompetitorX vs alternatives feature comparison review"}'` 做功能对比;`belt app run tavily/extract --input '{"urls": ["https://competitor.com/pricing"]}'` 提取定价详情;`belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "CompetitorX reviews G2 Capterra pros cons 2024"}'` 收集用户评价。
- 用浏览器截图命令抓取竞品 UX:对首页执行 `belt app run infsh/agent-browser --input '{"url": "https://competitor.com", "action": "screenshot"}'`;对定价页执行 `belt app run infsh/agent-browser --input '{"url": "https://competitor.com/pricing", "action": "screenshot"}'`;对注册流程执行 `belt app run infsh/agent-browser --input '{"url": "https://competitor.com/signup", "action": "screenshot"}'`。
- 构建功能矩阵:用 Markdown 表格列出功能行与「你的产品 + 竞品 A/B/C」列;用 ✅ 表示完整支持,⚠️ 或「Partial」表示有限或条件支持,❌ 表示不可用;标注条件如「Paid only」「Enterprise tier」「Beta」;把你胜出的功能放在前面;诚实标注竞品优势以保持可信度。
- 构建定价对比表:列出免费层、Starter、Pro、Enterprise 各档价格,计费方式(月付/年付)、年付折扣、最低席位数、隐藏成本;重点排查最低席位要求、仅年付(降低灵活性)、各档功能门控、超额费用、开通/上手费用、合同锁定周期。
- 为每个竞品做 SWOT 分析:用四象限表格分别列出 Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats,每条用要点列出,例如品牌认知、集成生态、企业销售团队、上手复杂度、无免费层、AI 功能未上线、新 AI 原生竞品、定价抱怨、关键工程师离职等。
- 绘制定位图:选两个有意义的轴(如 Simple↔Complex、SMB↔Enterprise、Self-serve↔Sales-led、Specialized↔General、Opinionated↔Flexible),避免 Good↔Bad、Cheap↔Expensive、Old↔New、Small↔Large 这类无意义轴;用 2x2 矩阵标出各竞品位置。
- 用 Python 生成定位图视觉:执行 `belt app run infsh/python-executor --input '{"code": "..."}'`,代码中用 matplotlib 绘制散点图,把自己标为绿色(#22c55e)且点更大,竞品标为紫色(#6366f1),画十字轴线、设置 xlim/ylim 为 -1 到 1、加轴标签与标题、开网格,最后 `plt.savefig("positioning-map.png", dpi=150)`。
- 做评价挖掘:从 G2(B2B SaaS)、Capterra(商业软件)、App Store(iOS)、Google Play(Android)、Product Hunt(发布)、Reddit(真实观点)等平台收集评价;提取五类信息:最受称赞的功能、最被抱怨的点(即你的机会)、用户流失/切换原因、缺失的功能请求、用户对比时提到的说法。
- 用命令挖掘评价:`belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "CompetitorX G2 reviews complaints issues 2024"}'` 挖 G2 评价;`belt app run exa/search --input '{"query": "reddit CompetitorX alternative frustration switching"}'` 挖 Reddit 情绪。
- 产出交付物:一页执行摘要(市场、关键竞品、你的定位、关键洞察、指标对比表)和每个竞品的详细报告(公司概况、产品分析含 UX 截图、定价拆解、SWOT、评价分析、与你产品的定位对比、机会总结)。
- 用 `belt app run infsh/stitch-images --input '{"images": ["your-homepage.png", "competitorA-homepage.png", "competitorB-homepage.png"], "direction": "horizontal"}'` 把竞品截图横向拼接成对比网格视觉。
- 避免常见错误:不要只看功能(用7层框架);不要有偏见(诚实标注竞品优势);不要用过期数据(标注所有研究日期并每季度刷新);不要分析太多竞品(聚焦前3-5个直接竞品);不要只堆数据无洞察(每节结尾写对你的影响);不要只做功能对比(要包含定价、评价、定位图)。
适用边界 · 注意事项
- 没有安装并登录 belt CLI(inference.sh)时无法执行其中的搜索、截图、Python 执行等命令。
- 只需要快速了解单个竞品、不需要结构化交付物(功能矩阵/SWOT/定位图/报告)时,用此框架过重。
- 无法访问 G2、Capterra、Reddit 等评价平台或竞品官网时,评价挖掘与截图步骤无法完成。