用 Plotly Dash 或 Streamlit…

当需要为股票等技术指标分析构建可交互的 Web 仪表盘时，按类型选择 Dash 或 Streamlit 模板并生成 app.py。

适用场景

解决思路

1. 解析 $ARGUMENTS 为 type 和 symbol：$0 为仪表盘类型（默认 single），$1 为标的代码（默认 SBIN）；若无参数则询问用户想要的仪表盘类型以及偏好 Dash 还是 Streamlit。
2. 框架选择：默认使用 Plotly Dash；仅当用户明确要求 Streamlit（说出 "streamlit" 或选择 streamlit-* 类型）时才构建 Streamlit 应用，绝不静默切换框架。
3. 先阅读 indicator-expert 规则，尤其是 rules/dashboard-patterns.md（Dash 应用模式）、rules/streamlit-patterns.md（Streamlit 应用模式）、rules/plotting.md（图表模式）、rules/data-fetching.md（数据加载）。
4. 按需创建 dashboards/{dashboard_name}/ 目录，并在其中创建 app.py，使用 rules/assets/ 中匹配的模板。
5. 所有仪表盘必须包含：深色主题（Dash 用 dbc.themes.DARKLY；Streamlit 用 [theme] base = "dark" 或注入 CSS）。
6. 所有仪表盘必须包含：标的输入（文本框或下拉框）。
7. 所有仪表盘必须包含：交易所选择器（NSE、BSE、NFO、NSE_INDEX）。
8. 所有仪表盘必须包含：周期选择器（1m、5m、15m、1h、D）。
9. 所有仪表盘必须包含：指标选择器（用于叠加指标和子图指标的复选框/多选框）。
10. 所有仪表盘必须包含：交互式图表（Plotly 图表，设置 template="plotly_dark"、xaxis_type="category"）。
11. 所有仪表盘必须包含：统计展示（关键指标：LTP、涨跌幅、成交量、指标值）。
12. 所有仪表盘必须包含：自动刷新（Dash 用 dcc.Interval；Streamlit 用 st.rerun() 配合 time.sleep()）。
13. 所有仪表盘必须包含：通过 find_dotenv() 从项目根目录加载 .env。
14. Dash 类型 single：单标的可配置指标；叠加指标 EMA、SMA、Bollinger、Supertrend、Ichimoku（复选框）；子图 RSI、MACD、Stochastic、Volume、ADX、OBV（复选框）；统计面板显示 LTP、当日涨跌、成交量、所选指标值；模板 rules/assets/dashboard_basic/app.py。
15. Dash 类型 multi-symbol：4-6 个标的以网格布局展示；每个单元格显示 K 线 + 一个叠加指标；底部一行显示所有标的的 RSI 对比；标的列表可通过输入编辑。
16. Dash 类型 multi-timeframe：4 面板网格，同一标的的 5m、15m、1h、D；每个周期计算相同指标；汇总结论如 "3/4 timeframes bullish"；模板 rules/assets/dashboard_multi/app.py。
17. Dash 类型 scanner-dashboard：10+ 标的的自选列表；表格显示 Symbol、LTP、RSI、EMA trend、Signal；行按颜色区分（绿色=看涨，红色=看跌）；点击标的显示详细图表；每 30 秒自动刷新。
18. Streamlit 类型 streamlit-single：侧边栏包含标的、交易所、周期、叠加/子图多选框；用 st.plotly_chart() 显示交互式图表；用 st.metric() 显示 LTP、涨跌幅、RSI、EMA 统计；通过复选框 + st.rerun() 实现自动刷新；模板 rules/assets/streamlit_basic/app.py。
19. Streamlit 类型 streamlit-multi：用 st.columns(2) 构建 2x2 网格展示 4 个周期；每个周期显示 K 线 + EMA 叠加；用 st.success()/st.error()/st.warning() 显示汇总结论；用 st.metric() 卡片显示每个周期的趋势；模板 rules/assets/streamlit_multi/app.py。
20. Streamlit 类型 streamlit-scanner：侧边栏包含扫描类型选择器和运行按钮；扫描过程中用 st.progress()；用 st.dataframe() 显示结果表格；用 st.download_button() 导出 CSV。
21. 创建应用后提供运行说明。Dash：cd dashboards/{dashboard_name} && python app.py，浏览器打开 http://127.0.0.1:8050。Streamlit：cd dashboards/{dashboard_name} && streamlit run app.py，浏览器打开 http://localhost:8501。

适用边界 · 注意事项

• 用户未明确要求 Streamlit 时不要使用 Streamlit，默认应使用 Plotly Dash。
• 缺少 .env 或数据源配置时无法加载数据，仪表盘无法正常工作。