呱呱聚合
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自动化与脚本

用 inference.sh CLI…

当你需要通过命令行对图片去背景、生成透明 PNG 或替换背景时，用 belt CLI 调用 BiRefNet 或 Reve 模型完成。

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复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 lena.sun 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

用 inference.sh CLI 做特定

解决思路

  1. 安装 belt CLI 技能：npx skills add belt-sh/cli
  2. 登录 CLI：belt login
  3. 用 BiRefNet 模型去背景：belt app run infsh/birefnet --input '{"image": "https://your-photo.jpg"}'
  4. 用 Reve 做图像编辑（含背景处理）：belt app run falai/reve --input '{"prompt": "remove the background, make it transparent", "image": "https://portrait.jpg"}'
  5. 直接替换背景：belt app run falai/reve --input '{"prompt": "change the background to a beach", "image": "https://product-photo.jpg"}'
  6. 生成并编辑的工作流：先用 belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cute robot mascot"}' > robot.json 生成图片，再用 belt app run falai/reve --input '{"prompt": "remove background, transparent", "image": "<url-from-step-1>"}' 编辑
  7. 输出为带透明背景的 PNG
  8. 可选安装相关技能：npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli（全平台）、@ai-image-generation（图像生成）、@flux-image（FLUX 模型含 inpainting）、@image-upscaling（放大）
  9. 浏览所有图像类应用：belt app list --category image

适用边界 · 注意事项