在需要跨多次生成保持统一美术风格时，用参考集训练 LoRA…

当某个视觉风格/角色/道具需要在大量生成中稳定复现时，决定是否训练参考集、如何筛选数据集、如何应用与调参，并识别静默失效。

适用场景

解决思路

1. 先判断是否真需要训练：只有少量素材、本周内用完，就直接把已批准的图作为 `reference_image` 附加（过滤 `image_editing`）；单个角色跨十几张图，用一张已批准的 hero 图作参考通常就够；风格要被多人复用数月，或角色/道具库持续增长，才训练参考集（每个主体一个集）；若风格只存在于用户脑中，先生成、批准，再用生成结果训练。
2. 筛选数据集时优先一致性而非数量：15 张真正共享同一风格的图胜过 60 张大部分符合的图，每张跑偏的图都在教模型风格是可协商的。
3. 一个集只教一件事：把角色、环境、UI 套件混在一起会训练出三者的模糊平均，应拆成独立集。
4. 该变的要变：角色集变化姿势、角度、表情，保持设计、配色、渲染不变；风格集变化主体，保持渲染不变；完全一致的集会教模型只复现一张图。
5. 清理输入：排除水印、UI 叠加层、文字、严重压缩、主体过小或被遮挡的图。
6. 按意图匹配类别：`character`、`object`、`scene`、`effect` 或 `general`；类别决定训练关注点，把角色当 `general` 训练会把背景学成身份的一部分。
7. 用户给一大文件夹时，先做筛选精简，这是花钱前价值最高的一步。
8. 应用时把集传给 `execute_forge` 的 `reference_sets: [{set_id, weight}]`，最多 10 个；`weight` 范围 0 到 2，默认 1.0。
9. 优先自动选模型：有参考集且不传 `base_model_id` 时，服务器会挑最能应用它们的模型（训练好的 LoRA 优于映射的参考图，优于纯提示词文本）；`list_base_models` 的排序是按任务契合度而非参考集契合度，自己钉死模型是训练风格变弱的常见原因。
10. 把 weight 当旋钮而非开关：从默认值开始，风格太淡就往 1.5 调，风格压过主体、每个提示词都产出同一构图就往 0.5 调；weight 只在 LoRA 生效处起作用，作为参考图或提示词文本应用时会被忽略。
11. 风格集与角色集可以组合；两个互相竞争的风格集组合会得到平均值。
12. 注意静默降级：`estimate_forge_price`、`execute_forge`、`get_forge_run` 都会返回 `reference_set_contributions`、`reference_sets_degraded`、`reference_sets_warning`；降级的运行仍会成功并照常扣费，只有输出看起来不对。
13. 在花钱前先读估算里的贡献报告：若 `reference_sets_degraded` 为 true，告诉用户哪个集没生效及原因，然后要么去掉 `base_model_id` 重跑让服务器选兼容模型，要么换一个模型；绝不要把降级的集说成已应用。
14. 完整流程示例：查看现有素材（12 张共享渲染风格 + 8 张不共享 = 12 张的集）→ 上传这 12 张 → `create_reference_set` 类别用 `general`（整体美学而非单一主体）→ `estimate_training_price` 并对照余额、超过 20 CUs 需确认 → `start_training` → 按返回间隔轮询 `get_training_status` 直到终态成功 → 用 `reference_sets: [{set_id, weight: 1.0}]` 且不传 `base_model_id` 调 `estimate_forge_price`，在此检查 `reference_sets_degraded` → 估算干净且超过 20 CUs 已确认后，用同样参数调 `execute_forge` → 轮询 `get_forge_run`，再根据输出调整 weight。

适用边界 · 注意事项

• 只有少量素材、本周内就要用完时，不要训练，直接附加已批准的参考图即可。
• 单个角色跨十几张图时，通常一张 hero 参考图就够，不必训练。
• 风格只存在于用户脑中、尚无任何已批准素材时，不要直接训练，先生成并批准。
• 不要为了凑数量而用跑偏的图填充数据集，也不要混入水印、文字、严重压缩或主体被遮挡的图。