跨平台广告归因审计：在口径不可比时拒绝合并，先对齐再汇总

当需要审计 Meta、Google、GA4、MMP 等多来源转化数据、解释跨平台差异或决定能否合并报表时使用。

适用场景

解决思路

1. 阅读主 `ads` 契约与规范化后的账户快照。
2. 明确声明业务转化事件、价值、数据窗口、时区、货币，以及该归因分析要支撑的决策。
3. 清点所有归因来源（浏览器、服务端、平台、分析工具、MMP、离线、应用内），记录每个来源的身份识别、计数、去重与隐私规则。
4. 对可比事件进行对账，并解释由资格条件、浏览归因规则、同意状态、建模数据、转化延迟、阈值或统计范围造成的差异。
5. 把测量质量与平台自报的投放表现分开评估。
6. 通过通用 JSON 契约返回发现、矛盾点、置信度、缺失证据以及测量改进计划。
7. 执行可比性门禁：在来源之间共享或被显式归一化到同一转化事件与价值定义、归因窗口、点击/浏览范围、计数方法、去重身份、时区、货币、归因模型和建模数据处理方式之前，拒绝聚合。
8. 在未通过可比性门禁时，将各来源数值与其定义并排列出，不计算总和。
9. 例如 Meta 的 7 天转化与 Google 的 30 天转化不可比：拒绝相加，先对账窗口与定义，只对重新变得可比的数据集做聚合。

适用边界 · 注意事项

• 不要假设某个平台是唯一真相来源。
• 不要把不兼容的报表直接相加。
• 不要在缺少运营方决策背景的情况下推荐某个归因模型。