仅凭图像像素对照片或视频进行地理定位与时间定位（无…

当你需要判断一张照片或视频拍摄于何地、何时，或在没有 GPS 与 EXIF 的情况下核实声称的地点、并与卫星/街景影像比对时使用。

适用场景

解决思路

1. 先清点再搜索：在搜索任何东西之前，把画面中每一条线索写成编号清单，包括否定性线索（没有雪、没有棕榈、没有架空电线），放大查看每一块标牌、每一辆车、每一根电线杆；对曝光不足或过小的细节运行 find-the-original-image 中的预处理方法。
2. 按线索等级排序：一级为可读的专有名词（店名、街名、市政徽标、校名）、标牌与车辆上的电话号码、语言与文字系统及正字法；二级为车牌格式（形状、颜色、色带、字符布局）、行驶方向（从停放车辆的驾驶位判断，而不只看车流）、道路标线（中心线颜色、虚线节奏、边线）；三级为电线杆构造与绝缘子样式、护柱/护栏/路缘涂装/导向标、交通信号灯的安装方式与镜片排列；四级为标牌字体与道路标志标准、卫星天线的仰角与方位角；五级为建筑、屋顶材料、窗户与阳台惯例、屋顶水箱与热水器、植被与生物群系；六级为地形与地平线轮廓（仅在已有候选区域后使用）。
3. 确定国家：把一级和二级线索结合起来直到它们一致；若出现矛盾（如西里尔文标牌配右舵车），该矛盾本身就是发现，可能意味着进口车市场、边境地区或合成图像。
4. 正确读取文字：先转写，再翻译，然后用当地语言逐字搜索转写文本，不要搜索译文；若文字系统不熟悉，先识别文字系统再尝试认字（格鲁吉亚文、亚美尼亚文、阿姆哈拉文、高棉文、泰文、老挝文、僧伽罗文常被误认）。
5. 缩小到具体地点：把具名商家放入限定该国的地图搜索；连锁店可反向利用——只在三个省运营的连锁店可排除该国其余地区。
6. 用地图查询几何结构而非地名：当没有名称但有结构（如水塔挨着铁路道口挨着足球场）时，直接用 Overpass 查询 OpenStreetMap 要素，而不是手动平移地图，例如：[out:json][timeout:90]; area["ISO3166-1"="RO"]->.a; nwr["man_made"="water_tower"](area.a)->.t; foreach.t -> .w ( nwr(around.w:400)["leisure"="pitch"]["sport"="soccer"]; out center; );
7. 在影像中确认：把候选地点与卫星/航拍影像以及街景来源比对，比较不变量——建筑轮廓形状、屋顶颜色、窗户数量与间距、路缘线、树木位置、围栏的确切排列；不要比对会变化的东西（停放车辆、遮阳篷、标牌、植被密度）。
8. 进行时间定位：用太阳位置判断时刻与日期区间，用植被判断季节，用天气档案佐证；具体流程见 reference/chronolocation.md。
9. 评分：三个相互独立的特征对齐即停止。
10. 按需选用影像来源：Google Earth 桌面版（默认卫星工作，历史影像时间线可确定建设、拆除与土方日期）；Google Street View（默认街景，时间机器可看同一地点的不同日期）；Yandex Maps 与 Panoramas（俄罗斯、白俄罗斯、哈萨克斯坦、中亚、高加索、土耳其，覆盖常优于 Google 且日期不同）；Mapillary（众包街景，覆盖 Street View 未去的道路与乡村、非洲、南亚、巴尔干）；KartaView（第二套众包街景，贡献者地理不同，Mapillary 为空时查）；Bing Maps 航拍与 Streetside（不同拍摄日期，有时角度更好，斜视图有助于判断建筑高度）；Apple Maps（Look Around 覆盖与大城市高质量 3D）；Esri World Imagery 及其 Wayback 存档（版本化历史底图影像，Google 时间线薄弱时的第二独立时间线）；Copernicus/Sentinel 浏览器（Sentinel-2 十米分辨率、数天重访，太粗看建筑，适合确定变化日期：火烧迹地、洪水、新土路、蓄满的水库）；Landsat 档案（USGS，三十米分辨率但数十年记录，用于判断采石场何时出现）；NASA FIRMS（热异常探测带时间戳，可把火灾、火炬与大型爆炸定到小时级）；USGS EarthExplorer 解密历史影像（商业卫星时代之前的覆盖）；国家与市政正射影像门户（分辨率常远高于全球提供商且有日期，搜索该国地籍或测绘机构查看器）；OpenStreetMap 加 Overpass（按要素类型查询而非浏览，也是许多人行小径、电力线和小型结构的唯一来源）；基于高程模型的全景生成器（合成从给定坐标与方位看到的地平线，用于山脊线匹配）。
11. 避免确认偏误：在查看之前先设定证伪标准（如“如果左侧电线杆在道路错误一侧，该候选即排除”），然后严格执行。
12. 注意影像有日期、你在跨时间比对：缺失的建筑可能已被拆除，存在的可能比照片更新；在排除候选前先检查影像拍摄日期与历史时间线。
13. 不要依赖观赏性及引进植被：桉树生长在五大洲，棕榈被种在原生范围之外；植被是五级线索，只用于佐证，不用于决定。
14. 不要依赖全球品牌与加盟标牌：它们只说明公司在哪里运营；同一标牌上的本地语言子品牌和电话号码才是线索。
15. 警惕压缩伪造细节：在 JPEG 伪影层面“读”出的文字往往并不存在；若车牌或标牌只有放大后才可辨，那是假设而非读数，应回到原始像素。
16. 注意反射与镜像会翻转一切：橱窗文字或镜中场景会反向，镜像转发也会；若行驶方向与文字方向矛盾，先怀疑翻转再怀疑国家。
17. 注意照片未必来自同一地点：合成图像存在，视频可由多地素材剪辑；对一帧定位不等于对视频定位，应独立验证各帧，并把可疑情况交给 is-this-photo-real。
18. 注意边境地区与飞地会打破单一线索逻辑：标牌、车牌、货币与基础设施在边境数公里内混合，争议或过渡管辖地区亦然。
19. 注意声称会影响你的观察：若被告知照片来自某城市，你就会找到那座城市；尽量在阅读说明文字之前完成清点，若做不到，就当作说明文字写的是别处来演练。
20. 注意长焦压缩、广角拉伸：前景主体与背景山体的视觉距离是焦距的函数，不考虑焦距就不要判断“山有多近”。
21. 按置信度分级报告：已确认地点——至少三个相互独立、非瞬时的特征与参考影像匹配（如建筑轮廓几何、电线杆位置与数量、地形轮廓），独立性是要求（同一标牌的三张照片只是一个特征），应能复现相机位置与方位并给出以米为单位的半径；可能地点——正确的地点区域加一个合理具体地点，两个独立特征匹配，或三个匹配但一个参考来源无日期或低分辨率，应表达为具名地点加半径而非坐标；仅区域——由一级和二级线索确定国家或省但无地点匹配，这是完全可接受的结果，应说“在该省某处”而非一个点；未确认——看起来对但依赖瞬时特征、单一匹配要素或主观相似感；已排除——能肯定排除声称地点，通常比找到真实地点更容易也更有价值，证伪只需一个硬矛盾（如行驶方向）。
22. 始终在坐标旁报告半径：裸的六位小数坐标暗示你并不具备的亚米级确定性。
23. 参考完整案例：一张被传为“A 国”燃料库遭袭的图像，清点得到白色中心线、右侧通行、混凝土电线杆带单横担和短粗棕色绝缘子、拉丁字母标牌带 A 国语言中不存在的变音符号、一块部分可读的店招、低矮灌木、光秃落叶树、仅阴影处有残雪、左侧地平线有山脊；变音符号已与声称矛盾；文字系统与正字法缩小到两个邻国，电线杆与绝缘子样式匹配其中一个；店招 OCR 出片段，按商家名搜索得到只在一个省有门店的连锁；对该省燃料库做 Overpass 查询返回十一个候选；第一个候选卫星图看似正确（油罐数量相同），但被证伪测试排除：进出道路从错误一侧接近且山脊应在相机后方；第四个候选在油罐排列、围栏拐角与由高程数据生成的山脊线轮廓上匹配，附近道路的众包街景显示同一电线杆线路；时间定位：由阴影方位与围栏柱影长比得出上午中段，太阳高度与两个日期区间一致，仅阴影处有雪加光秃落叶树选出晚冬而非早秋，最近气象站天气档案显示数日前有降水、当日早晨晴朗，一致；结果：地点已确认，半径 100 米，在 B 国而非 A 国；日期可能，两周窗口；时刻可能，当地上午中段。
24. 按需转向：坐标与半径交给 where-was-this-taken、write-the-intel-brief；商家名、连锁、市政机构交给 x-ray-a-company、who-really-owns-it；标牌上的电话号码交给 whose-number-is-this；标牌或车辆上的公司网站交给 who-owns-this-domain、recon-a-domain-passively；画面中或署名中的具名个人交给 find-anyone；疑似合成或生成场景交给 is-this-photo-real；需要更早副本来确定场景日期交给 find-the-original-image、read-deleted-pages；画面中可识别的飞机或船只交给 track-planes-and-ships；多个地点需要相互关联交给 graph-the-network。
25. 遵守法律与伦理：读取公开影像与公开地图数据是被动且合法的；两条真实限制：第一，从私人个体自己发布的照片中定位其住所、学校或日常路线是跟踪的核心机制，技术令人印象深刻并不使输出合法，仅用于失踪人口工作、授权调查、威胁评估或向某人展示其自身暴露，否则不做，发布时用取整位置或区域而非门口坐标；第二，在冲突工作中，发布精确位置可能危及画面中的人或使其成为目标；这两点都是你必须明确做出并记录的判断，见 ../../ETHICS.md。

适用边界 · 注意事项

• 当照片或视频明显是合成、生成或由多地素材剪辑而成时，单帧定位不能代表整体，应先交给 is-this-photo-real 验证真实性。
• 当任务涉及从私人个体自己发布的照片中定位其住所、学校或日常路线且不属于失踪人口、授权调查、威胁评估或暴露自查等正当用途时，不应执行。
• 当在冲突地区发布精确位置可能危及画面中人员或使其成为目标时，不应发布精确坐标，应改为取整位置或区域。