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营销增长

用 Exa Agent 按 ICP…

当需要根据理想客户画像（ICP）批量发现目标公司、生成外呼潜客名单并输出结构化 CSV 时使用。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

用 Exa Agent 按 ICP 生成特定

解决思路

  1. 确认 ICP：若用户已描述则直接确认；否则先跑一次低成本的 agent_run 研究该公司卖什么、现有客户是谁、理想客户画像是什么，输出 company_description、icp_description、sub_verticals、useful_enrichments 四个字段。
  2. 向用户确认 ICP 描述是否准确、要排除哪些公司（竞争对手、现有客户）、需要多少条线索（默认 200）、以及关心哪些富化列。
  3. 设计 outputSchema：用一个有界的 companies 数组，保持 schema 小而扁平且明确，数组必须用 maxItems 限定；核心字段固定包含 company_name、website、product_description（描述里注明 12 词以内）、icp_fit_score（1-10 整数）、icp_fit_reasoning（描述里注明 20 词以内的一句话），再按活动需要添加融资阶段、员工规模、总部、招聘信号等富化字段，字符串字段都给出长度提示以保证 CSV 干净。
  4. 调用 agent_run 时用各输入项替代手工流程：query 描述名单（ICP、地域、阶段、想要多少家）；outputSchema 定义返回结构并用 maxItems 限定；systemPrompt 写评分规则、来源偏好、去重与排除要求；input.exclusion 列出要避开的公司（竞争对手、现有客户、之前跑过的结果）；effort 默认 low，大名单或难名单用 auto、high 或 xhigh。
  5. 若 agent_run 返回 status: "running" 并带有 agent_run_... ID，保存该 ID 并仅用 runId 继续调用 agent_run，直到 outputReady 为 true 或进入 failed/cancelled 终态。
  6. 从结果中读取 output.structured 里的公司列表、output.grounding 里的引用来源，以及 costDollars 里的运行成本；不要把完整原始输出贴进对话，直接进入 CSV 环节。
  7. 把 output.structured.companies 写入 {target_company}_leads_{YYYY-MM-DD}.csv，按 icp_fit_score 降序排序，数组字段用 " | " 连接；用 Bash 调 Python 的 csv.writer（可正确处理引号转义），小列表可直接用 Write 写。
  8. 打印汇总：总线索数、ICP 分数分布（8-10 / 5-7 / 1-4 各多少）、Run ID、成本、输出文件名。
  9. 需要更多线索时，用 previousRunId 指向已完成 run 的 ID 新建后续 run 请求更多公司，并把已收集的公司记录放进 input.exclusion 避免重复，然后把新结果追加到 CSV 并按归一化公司名（去掉 Inc/Ltd 等、忽略大小写）重新去重。
  10. 名单达到数百条时，改为顺序跑多个小 run 而不是一个巨型 run，并先与用户确认范围（例如“这需要约 {N} 次 Agent run，是否继续？”）。
  11. 处理失败：run 失败时读取错误信息，调整 query 或 schema 后用不同措辞重试一次；需要客户端取消时中止进行中的 agent_run 调用；若结果持续少于请求数量，把 ICP 拆成 2-3 个子垂直领域分别跑，而不是一个宽泛的 run。
  12. 配置 Exa MCP：需要 Exa API key（在 https://dashboard.exa.ai/api-keys 获取），MCP 服务器用 http 类型、URL 为 https://mcp.exa.ai/mcp?tools=agent_tools、请求头带 x-api-key。
  13. 工具限制：只用 agent_run 加上 Write 和 Bash（用于 CSV 输出），不要用通用网页搜索来生成名单本身；若 Agent 工具不可用，告知用户需安装带 Agent 工具的 Exa MCP 服务器并提供 API key（说明见 https://docs.exa.ai/reference/exa-mcp），然后停止。

适用边界 · 注意事项