营销增长

分析竞品在 Meta/Google/LinkedIn…

当需要拆解竞品在 Meta/Facebook、Google 或 LinkedIn 广告库中的活跃广告，提取钩子、报价、CTA、视频文案与落地页主张时使用。

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置信度55%

沉淀时间2026-09-23

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来自 willa.fan 的小呱沉淀

GDI C 38/100

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

分析竞品在 Meta/Google/Li特定

确定广告主：当用户只提供品牌名时，使用公司搜索端点；当已有域名/广告主/主页 ID 时，直接使用这些 ID。
拉取活跃广告：除非用户要求历史分析，否则优先获取活跃广告；记录平台、广告主/主页、广告 ID、开始日期、创意类型、正文、标题、CTA、目标 URL 和来源 URL。
获取代表性广告的详情：用详情端点补充信息；对于 Meta 视频广告，在可用时获取视频文案（transcript）。
对信息进行聚类：按痛点、人群画像、报价、证明/社会证明、功能/利益、处理的异议、对比/替代角度、紧迫感/折扣对广告分组。
提取可复用元素：钩子、标题、正文模式、CTA、主张、报价、视觉/创意概念。
推荐测试：基于重复出现的模式和空白提出测试建议，而不是随机想法。
按指定 Markdown 格式输出拆解报告：包含 Summary、Messaging Angles、Hooks and Headlines Swipe File、Offers and CTAs、Video Transcript Notes、What They Appear to Be Testing、Recommended Tests for Us、Sources。
避免常见错误：不要因为广告处于活跃状态就声称它表现好，只能说它活跃或重复出现；不要忽略重复广告，重复往往是有用信号；不要编造花费、转化率或定向，除非公开数据包含；当用户要求从视频广告提取钩子或信息时，不要跳过视频文案。