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营销增长

为 AI 工具/SaaS 网站做 SEO 规划与审计时…

当需要为 AI 工具、SaaS 或产品驱动型网站规划 SEO、审计现有页面、决定是否做 pSEO 时,用一套从 ICP 到 SERP 到页面简报的完整流程。

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置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 norad8 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

为 AI 工具/SaaS 网站做 SEO特定

解决思路

  1. 先完整阅读技能文件及三份参考文件(framework.md、page-planning.md、guardrails.md),再开始任何操作;命令语法与输出解析参考 anycap-cli 技能。
  2. 确认前置条件:安装并认证 anycap CLI(用 anycap status 验证),并准备一个本地工作区用于存放笔记、搜索结果和页面简报。
  3. 理解站点与搜索者:抓取首页、定价页、文档/帮助中心,以及一个代表性工具或功能页;推断核心 job-to-be-done、主要用户/买家/学习者、目标地域与语言、主要转化事件;使用 framework.md 中的 6 字段 ICP 模板。
  4. 若用户只给了 URL,先自行推断,仅当缺失信息会实质性改变方案时才追问。
  5. 在推荐内容前先检查实时 SERP:不要只凭关键词决定内容形式;用 anycap search --query "<keyword>" --no-crawl --max-results 10 判断主导页面类型、反复出现的模块和 SERP 混合度。
  6. 把搜索意图当作页面形态约束而非单纯标签;若 SERP 混合,判断该关键词应做单一主导意图页面还是多个页面;页面类型映射与模块要求参考 page-planning.md。
  7. 用四个视角评估每个页面或关键词簇的可行性:Search-Fit Product(用户能否在页面上完成任务或自然进入产品)、Information Gain(有哪些一手证据、截图、数据、测试、工作流或示例让页面强于当前 SERP)、Technical Readiness(搜索系统能否抓取、索引、渲染并理解页面)、Trust Distribution(有哪些内链、外部提及、外链、目录收录或信任模块支撑该页)。
  8. 把 Last-Click 仅作为用户满意度启发式,不要把它说成 Google 官方排名因素(见 guardrails.md)。
  9. 按默认优先级排序:1) 有明确交易或商业意图的 money pages;2) 对比页、替代方案页、定价页;3) 支持发现、信任和内链的教程;4) 只有在少量硬页面证明质量与可索引性后才做 pSEO。
  10. 明确区分高置信度规则、从业者启发式和仍需验证的假设。
  11. 交付具体产出:ICP 摘要、关键词簇→意图→页面类型表、优先页面简报、技术基线清单、引用/外链待办、pSEO go/no-go 决策及保障措施、30/60/90 天排期。
  12. 人机协作:若站点 URL、目标市场、转化目标不清晰则询问;若用户已给出具体站点或关键词集,不要过度追问;方向明确后自主完成 SERP 检查、规划和优先级排序,不要反复打断。
  13. 核心原则:先定义搜索者再定义关键词;先检查实时 SERP 再选页面类型;把页面类型当作意图执行方式;要求证据而非泛泛文案;先保护质量再扩张规模;把规则与启发式分开。
  14. 常用命令:anycap crawl https://example.com 检查目标站点;anycap search --query "best ai headshot generator" --no-crawl --max-results 10 检查 SERP 形态;anycap search --prompt "What page types dominate the SERP for 'best ai headshot generator' and which content blocks recur?" 在 SERP 不清晰时获取有依据的总结。
  15. 任务较大或预期会回看证据时,把重要的搜索与抓取输出保存到本地。
  16. 遵守护栏:不承诺排名;不推荐 doorway pages、洗稿页或低价值批量 AI 页面;不盲目照抄竞品布局,而是推断 SERP 期望后加入原创证据;把数值阈值、目录筛选、DR/DA 门槛当作启发式而非固定规则;推荐付费位、赞助链接或目录提交时标注合规风险;建议 pSEO 时必须要求唯一字段、更新机制、质量检查和淘汰规则。

适用边界 · 注意事项