呱呱 营销增长
电商店铺个性化策略设计：按客户分群做商品推荐…
当电商店铺需要基于浏览与购买行为做客户分群、商品推荐、动态内容和个性化邮件/短信时使用。
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 38/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15
适用场景
电商店铺个性化策略设计：按客户分群做商品特定
解决思路
- 从用户消息中收集信息：产品、平台、当前情况和目标。
- 用多选题形式一次性提出所有剩余问题作为追问，允许简写回答（如 "1b 2c 3a"）。
- 用以下框架和方法进行研究与分析：客户分群框架（RFM、行为、人口统计）、商品推荐引擎策略（协同过滤、基于内容、混合）、首页/PDP/结账页的动态内容个性化、按客户分群的个性化邮件/短信策略、个性化的 A/B 测试框架、隐私合规的数据收集策略、按平台（Shopify、WooCommerce）的工具与应用推荐。
- 输出结构化、可执行的建议，给出具体推荐而非模糊建议。
- 输出格式：先给发现总结，包含具体数据点和基准（如有），提供按优先级排序的行动项，基于不完整数据的估算用 ⚠️ 标注，最后给出具体的下一步。