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后端与接口

在 Grafana Cloud 中接入…

当需要把云厂商监控 API（AWS CloudWatch、Azure Monitor、Confluent Cloud 等）接入 Grafana Cloud，或排查云集成失败时使用。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

在 Grafana Cloud 中接入 特定

解决思路

  1. 在 Grafana Cloud 中进入 Connections > Add new connection（或 Connections > Cloud Provider），选择 AWS CloudWatch、Azure Monitor、Confluent Cloud 或 All integrations 路径。
  2. AWS CloudWatch 托管导出器（轮询）方式：创建具备最小 IAM 权限的 IAM 用户或角色，权限包含 cloudwatch:GetMetricData、cloudwatch:GetMetricStatistics、cloudwatch:ListMetrics、tag:GetResources、ec2:DescribeInstances、ec2:DescribeRegions，Resource 为 *。
  3. 生成访问密钥对（IAM 用户）或配置跨账号角色扮演，然后在 Grafana Cloud 的 Connections > AWS > Configure hosted exporter 中填入 AWS Access Key ID、Secret Access Key、区域和要抓取的 CloudWatch 命名空间，2-3 分钟后开始抓取。
  4. AWS CloudWatch 支持 EC2、RDS、ELB/ALB、S3、Lambda、ECS、SQS、SNS、ElastiCache、Kinesis、DynamoDB 等 50+ 命名空间。
  5. AWS Firehose 接收器（流式）方式：在 Grafana Cloud 的 Connections > AWS > Firehose receiver 获取 HTTPS 端点 URL 和访问令牌。
  6. 在 AWS 中创建 Kinesis Firehose 投递流：目标为 HTTP endpoint，填入上一步的端点 URL 和访问密钥，内容编码设为 GZIP。
  7. 创建指向该 Firehose 流的 CloudWatch Metric Stream，输出格式设为 OpenTelemetry 1.0，选择或包含全部命名空间；日志则添加指向该 Firehose 流的 CloudWatch Logs 订阅过滤器。
  8. 可用 Terraform 配置 Firehose：定义 aws_cloudwatch_metric_stream（output_format = "opentelemetry1.0"，可用 include_filter 限定命名空间）和 aws_kinesis_firehose_delivery_stream（destination = "http_endpoint"，http_endpoint_configuration 中设置 url、access_key、content_encoding = "GZIP" 及 s3_configuration 备份）。
  9. Azure Monitor 集成：用 az ad sp create-for-rbac --name grafana-cloud-monitoring --role "Monitoring Reader" --scopes /subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID> 创建服务主体，记录 appId、password、tenant。
  10. 在 Grafana Cloud 的 Connections > Azure > Configure hosted exporter 中填入 Tenant ID、Client ID、Client Secret、Subscription IDs，选择要监控的资源类型（VM、App Service、AKS、SQL 等），2-3 分钟后开始抓取。
  11. Azure 支持 Virtual Machines、App Service Plans、AKS、Azure SQL、CosmosDB、Storage Accounts、Event Hubs、Service Bus、Application Gateway 等资源类型。
  12. Confluent Cloud 集成：在 Confluent Cloud 的 Environment > API Keys（或组织级 Cloud API Keys）创建带 MetricsViewer 角色的 Metrics API key（不是 Kafka API key），记录 API Key 和 Secret。
  13. 在 Grafana Cloud 的 Connections > Confluent > Configure hosted exporter 中填入 Confluent API Key、API Secret、Environment ID(s)、Cluster ID(s)，导出器每 60 秒抓取 Confluent Metrics API。
  14. Confluent 可用指标包括 Consumer lag、broker 请求速率、分区数、复制延迟、active controller count 及集群级健康指标。
  15. 验证集成：在 Grafana Explore 中查询对应 job 标签（AWS 用 {job="integrations/cloudwatch"}，Azure 用 {job="integrations/azure-monitor"}），或用 curl 带 Authorization: Bearer <USER>:<API_KEY> 请求 Prometheus 的 /api/prom/api/v1/labels 并用 jq 过滤 aws_/azure_ 前缀标签。
  16. 在 Connections > [Integration name] > Status 查看集成状态，健康指标包括 Last successful scrape（应在 2 分钟内）、Series count（非零且稳定）、Error rate（应为 0%）。
  17. 每个集成会自动安装预置仪表盘和告警规则：在 Dashboards > Browse 中按集成名文件夹查找，在 Alerting > Alert rules 中按数据源或文件夹过滤。
  18. 不要直接编辑预置仪表盘（更新时可能被覆盖），应通过 Dashboard settings > Save as copy 复制后再编辑。
  19. 排查托管导出器无数据：用 curl 带 Authorization: Bearer <STACK_ID>:<API_TOKEN> 请求 https://integrations-api.grafana.net/api/v1/integrations，并用 jq 提取 name、status、lastScrapeTime、errorMessage。
  20. 常见错误处理：AWS AccessDenied 需在 IAM 策略中补充所需 action；Azure AuthorizationFailed 需在订阅上授予 Monitoring Reader；Confluent 401 Unauthorized 需重新输入凭据并确认是 Metrics API key；No metrics found 需在集成设置中添加命名空间/资源类型；Scrape timeout 需确保 Grafana Cloud 的 IP 能访问云厂商 API。
  21. AWS CloudWatch API 有速率限制，资源较多时应启用 Metric Streams（Option B）而非 API 轮询以避免限流。
  22. 通过指标过滤降低成本：AWS 在集成设置中从 All namespaces 切换为特定命名空间（如仅 EC2、RDS）；AWS 可按资源标签过滤（discovery 中配置 type: AWS/EC2 及 filters 的 key/value）；Azure 只启用实际有仪表盘的资源类型；使用 Adaptive Metrics 聚合掉未使用的标签维度。

适用边界 · 注意事项