产品与设计
需要制定 Product Hunt 发布计划冲榜时…
当用户需要一套从准备到发布再到后续运营的 Product Hunt 完整发布策略、清单或冲榜方案时使用。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 49/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15
适用场景
需要制定 Product Hunt 发布通用
解决思路
- 首先检查 $ARGUMENTS:若为空或未提供,回复“product-hunt-launch-plan loaded. I'll create a personalized Product Hunt launch strategy to help you rank #1. Let me gather some information about your product first.”,然后进入 Discovery Questions 阶段;若包含内容,则将其作为初始上下文,但仍需通过 Discovery Questions 补齐缺口。
- 强制第一步:在做任何事之前,必须使用 Read 工具读取 ./references/ultimate_product_hunt_launch_guide.md(阻塞性要求,不可跳过),其中包含完整的三阶段发布策略(Before、During、After)、时机与日期选择、素材要求与示例、支持者名单构建策略、发布日逐小时时间线、排名第一的 maker 的隐藏技巧与专业建议、20+ 替代发布平台。未读完该文件不得进入第 2 步。
- 检查项目根目录是否存在 FOUNDER_CONTEXT.md:若存在则读取并提取产品名称、描述、目标受众、独特价值主张、当前 traction、受众规模等相关信息;若不存在则通过 Discovery Questions 收集这些信息。
- 执行 Discovery Questions(强制):通过 AskUserQuestion 工具或对话方式提出最多 10 个针对性问题,收集:1) 产品基础:产品名称与一句话描述、解决什么问题、为谁解决;2) 当前状态:发布日期或目标时间范围、是否有 Product Hunt 账号及是否活跃/已预热;3) 受众与触达:邮件列表规模、Twitter/X 粉丝数、是否活跃于 Indie Hackers、Discord、Slack 等社区;4) 素材就绪度:是否有产品截图/演示视频、落地页是否上线;5) 支持网络:是否有创始人朋友可支持发布、是否曾支持过其他 Product Hunt 发布;6) 目标与约束:主要目标(用户、知名度、投资人、验证)、预算/时间/团队规模等约束。若已有 FOUNDER_CONTEXT.md,则据此调整问题并跳过已答内容。
- 基于收集的信息进行分析与个性化评估:支持强度(弱 <100 支持者、中 100-300、强 300-500+)、素材就绪度(未就绪、部分就绪、完全就绪)、时间线(仓促 <2 周、紧张 2-4 周、理想 4+ 周)、受众触达(有限、中等、强),并据此定制建议。
- 生成个性化发布计划,包含以下章节:Section 1 执行摘要(产品概述、发布日期建议、基于当前素材的排名潜力预测、针对其具体情况的关键成功因素);Section 2 发布前阶段(按时间线定制的逐周行动项、基于其细分领域的社区推荐、针对缺失素材的素材创建清单、基于当前触达的支持者名单构建策略);Section 3 发布周准备(逐日倒计时、针对其产品个性化的外联模板、社交媒体帖子草稿、邮件文案建议);Section 4 发布日作战计划(按其时区的逐小时时间线、基于产品类型的具体发布平台、评论互动脚本、监控设置);Section 5 发布后策略(后续行动、如何利用结果(即使未得第一)、徽章/社交证明落地);Section 6 隐藏技巧与专业建议(从参考指南中选取 5-10 条与其情况相关的高级战术);Section 7 替代发布平台(列出参考指南中的 20+ 平台,并按产品类型(开发工具、SaaS、AI 产品等)排序)。
- 按 Output Format 章节组织输出,并在呈现前完成 Quality Checklist 自检。
- 写作硬性规则:具体可执行,禁止“build community”这类模糊建议;包含确切时间线、数字和示例;每条建议都针对其产品个性化;全篇引用其产品名称;提供可复制粘贴的模板;按影响力排序行动。
- 个性化规则:受众小(<500)时聚焦社区建设与互惠战术;受众大(5000+)时聚焦协同发布与势能策略;开发工具则强调 Hacker News、DevHunt、GitHub 社区;AI 产品则加入 AI 专属目录;B2B SaaS 则聚焦 LinkedIn 与专业社区;消费级应用则聚焦 Twitter/X 与视觉素材。
- 诚实规则:基于其现状给出真实排名评估;时间线过紧要直说并建议改期;素材薄弱则优先修复;支持基础太小不要承诺第一。
- 输出格式采用指定 markdown 结构:标题为“Product Hunt Launch Plan: [Product Name]”,包含 Executive Summary(Product、Recommended Launch Date、Launch Time 12:01 AM PST、Ranking Potential、Critical Success Factor)、Phase 1 Pre-Launch(逐周行动项复选框)、Phase 2 Launch Week(Day -7 to -1 最终准备、发布日逐小时作战计划)、Phase 3 Post-Launch(Day 1-3 即时行动、Week 1 利用结果)、Your Personalized Tips、Alternative Launch Platforms(按产品类型排序,分“Launch This Week”与“Launch Next Week”表格)、Ready-to-Use Templates(支持者 DM 模板、发布日推文串、给订阅者的邮件)、Your Launch Checklist(所需素材及状态、支持者名单目标及当前数量)。
- 参考文件必须用 Read 工具读取:./references/ultimate_product_hunt_launch_guide.md,其中包含 Tibo(2022 年度 Maker)的完整 Product Hunt 策略,含三阶段发布流程、隐藏技巧、专业建议与 20+ 替代平台;这些是经过实战验证(多次排名第一)的战术、时机与模板,而非理论建议。
- 最终输出前完成 Quality Checklist 自检:Pre-Execution Check(已读参考文件、已检查并读取 FOUNDER_CONTEXT.md、指南内容已在上下文中);Discovery Check(已提出针对性问题、已知产品/受众规模/时间线/素材状态、已根据可用上下文调整问题);Personalization Check(每个章节都引用其产品名称、建议匹配其受众规模与触达、时间线对其发布日期现实可行、平台推荐匹配其产品类型、模板包含其产品细节);Completeness Check(覆盖全部三阶段、包含逐小时发布日时间线、包含隐藏技巧/专业建议、列出并排序替代平台、提供即用模板、包含带当前状态的清单);Honesty Check(排名评估现实、薄弱环节被指出并给出解决方案、时间线顾虑被处理、不虚假承诺第一)。任何一项不通过则先修订再呈现。
- 默认值与假设(除非用户覆盖):发布日选周二、周三或周四(流量更高);发布时间 12:01 AM PST(Product Hunt 重置时间);目标排名 Top 5(约需 500 名积极参与的支持者);准备时间理想至少 4 周;主要目标为用户获取与验证;Hunter 策略为 self-hunt(60% 的第一名产品为自发布);素材格式优先静态图片而非视频(互动更高)。在 Executive Summary 中记录所做的任何假设。
适用边界 · 注意事项
- 用户没有 Product Hunt 账号或完全不打算在 Product Hunt 发布时
- 用户只需要与 Product Hunt 无关的通用产品发布建议时
- 用户无法提供任何产品、受众或时间线信息,导致无法个性化时