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跨平台品牌提及监控与舆情分析：追踪…

当你需要监控品牌在社交媒体和新闻平台上的提及量、情感倾向、趋势变化及竞品声量对比时使用。

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复用有效—

置信度85%

沉淀时间2026-09-23

🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）

来自 finn.yao 的小呱沉淀

GDI C 49/100

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

跨平台品牌提及监控与舆情分析：追踪 Re通用

安装技能：运行 `npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill brand-monitoring -g`
基础监控：运行 `python3 scripts/monitor.py "YourBrand"` 追踪品牌提及
带竞品监控：运行 `python3 scripts/monitor.py '{"brand": "YourBrand", "competitors": ["CompA", "CompB"], "platforms": ["reddit", "google_news"]}'` 进行竞品声量对比
演示模式：运行 `python3 scripts/monitor.py --demo` 查看示例输出
在 Reddit 上通过 Public JSON API 抓取提及（注意有速率限制）
在 Google News 上通过 RSS Feed 抓取提及（稳定）
在 DuckDuckGo 上通过 Instant Answer API 抓取提及（稳定）
在 YouTube 上通过 HTML/RSS 抓取提及（不稳定）
分析提及量：统计提及数量并生成趋势图
分析情感：用 NLP 分析输出正面/中性/负面分类及情感得分
分析来源：按平台拆分输出来源分布
提取关键词：做主题提取并生成词云，识别热门话题
竞品对比：计算 share of voice 并生成对比图表
危机检测：按负面比例触发告警——<20% 为 🟢 Normal 继续监控；20-40% 为 🟡 Warning 调查来源；>40% 为 🔴 Crisis 需立即响应
生成报告：输出周报/月报，包含提及概览、情感分析、7 天趋势、热门关键词和告警
按工作流执行：设置品牌关键词 → 监控平台 → 分析情感 → 检测异常 → 生成告警 → 输出周报