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后端与接口

在 Node.js 后端/云函数中调用 CloudBase…

通过 @cloudbase/node-sdk 在 Node.js 后端、云函数或 CloudRun 中调用 AI 模型前，先完成资源包与模型组两步预检，再按正确参数调用文本/图片生成。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

在 Node.js 后端/云函数中调用 特定

解决思路

  1. 安装依赖：npm install @cloudbase/node-sdk，并确认版本 >= 3.16.0（用 npm list @cloudbase/node-sdk 检查），图片生成仅该版本起支持。
  2. 初始化：云函数内用 const app = tcb.init({ env: '<YOUR_ENV_ID>' })，再 const ai = app.ai()；普通 Node.js 服务器额外传入 secretId、secretKey。
  3. 云函数需设置更长超时：在 func.timeout 中设置（单位秒，范围 1–900，默认 20 秒通常不够）。文本生成与流式推荐 60–120 秒，图片生成推荐 300–900 秒（建议 900 秒），组合操作设 900 秒。
  4. 预检第 0 步：调用 MCP 工具 queryEnv（action=info）读取 EnvId。
  5. 预检①资格：调用 callCloudApi(service="tcb", action="DescribeEnvPostpayPackage", params={ EnvId })，确认 envPostpayPackageInfoList 中至少有一条 postpayPackageId 以 pkg_tcb_tokencredits_ 开头且 status 不在 [3,4]。不满足则停止写代码，向用户返回购买链接 https://buy.cloud.tencent.com/lowcode?buyType=resPack&envId={envId}&resourceType=token。
  6. 预检②模型组就绪：调用 callCloudApi(service="tcb", action="DescribeAIModels", params={ EnvId })，检查目标 GroupName 存在且 Status=1，且目标 Model 已在其 Models[] 中；不要假设任何模型已启用。
  7. 若目标模型未启用：先调用 callCloudApi(service="tcb", action="DescribeManagedAIModelList", params={ EnvId }) 获取权威支持模型名与定价（ModelChargingInfo 含输入/输出/缓存价格与计费单位），向用户展示价格后再启用。
  8. 启用模型：调用 callCloudApi(service="tcb", action="UpdateAIModel", params={ EnvId, GroupName: "cloudbase", Models: [...], Status: 1 })，注意 Models 为全量替换，必须把已启用的模型一并重新提交，再追加新模型（使用 DescribeManagedAIModelList 返回的精确拼写）。
  9. createModel 只接受三种合法值："cloudbase"（主托管组，推荐）、"hunyuan-exp"（仅当 DescribeAIModels 明确返回该组时使用）、以 custom- 开头的自定义 GroupName（如 custom-kimi、custom-openai-compat）。禁止传厂商名、具体模型 id 或 "custom" 占位符。
  10. 正确区分字段：GroupName 传给 createModel，具体模型 id 放在 generateText/streamText 的 model 字段，例如 ai.createModel("cloudbase") 后 model.generateText({ model: "deepseek-v4-flash", messages: [...] })。
  11. 图片生成使用独立入口：ai.createImageModel("hunyuan-image") 且 model: "hunyuan-image"，调用前同样确认已启用。
  12. 非托管模型（自托管、企业内网、第三方 OpenAI 兼容端点）走自定义接入流程（见 references/custom-onboarding.md），GroupName 必须以 custom- 开头，密钥放在 CreateAIModel.Secret.ApiKey，不要硬编码在业务代码中。
  13. 长文本交互优先使用流式：streamText + for await (const chunk of result.textStream) 增量返回，在 catch 中处理流中断并关闭底层响应。
  14. 图片生成单独规划超时与配额：HTTP 函数网关上限 60 秒，需改用异步任务 + 轮询模式；按用户限制并发与频率，避免一次失败耗尽整个 Token 包。
  15. 将模型名集中到配置常量，来源为 DescribeAIModels / DescribeManagedAIModelList，避免散落的字面量。
  16. 区分“预检失败”与“模型调用失败”：前者是资源包未激活或模型未启用（引导购买/启用），后者是参数或上游错误，不要用同一个通用提示。
  17. 生产环境不要记录完整 prompt 或生成文本，只记录 usage.total_tokens 和短前缀。
  18. TypeScript 中不要用 any、as any、@ts-ignore、@ts-nocheck 压制 SDK 类型错误，改用 unknown + 类型守卫、精确 interface 或本地 .d.ts 扩展。
  19. 完成前自验证：运行 tsc --noEmit、项目构建，并实际调用函数（本地调用 / manageFunctions(action="invokeFunction") / 直接 HTTP 请求），确认 usage.total_tokens > 0 且返回文本不是错误信封。
  20. 不要臆造 SDK 方法名或参数：以 SKILL.md + references/api-reference.md 为权威参考，未文档化的方法或字段应停止并询问，或通过 MCP 工具查询实时契约。

适用边界 · 注意事项