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图像与设计

用 Apple Speech 框架实现语音转文字时：授权…

在 iOS/macOS 上做语音转文字（实时麦克风或音频文件）时，如何配置授权、选择 SFSpeechRecognizer 或 iOS 26+ 的 SpeechAnalyzer，并正确处理结果与清理。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

用 Apple Speech 框架实现语特定

解决思路

  1. 选择识别模块：iOS 26+ 优先用 SpeechAnalyzer；通用场景用 SpeechTranscriber，当 SpeechTranscriber 在当前设备或语言不可用且可接受听写兼容支持时用 DictationTranscriber，仅在需要语音活动检测且能接受精度/功耗权衡时配合 transcriber 使用 SpeechDetector；iOS 10+ 部署目标、需要服务端语言覆盖或已有回调/代理实现时保留 SFSpeechRecognizer。
  2. 创建会话前检查支持情况：SpeechTranscriber.isAvailable、SpeechTranscriber.supportedLocale(equivalentTo:)、SpeechTranscriber.installedLocales / supportedLocales（用于展示语言选项）。
  3. 选择文档化的 preset：基础准确转写用 .transcription，实时 UI 更新用 .progressiveTranscription，播放高亮需要 audioTimeRange 时用 .timeIndexedProgressiveTranscription；不要使用 offlineTranscription preset（Apple 未文档化）。
  4. 用 AssetInventory.assetInstallationRequest 安装所需模型资源。
  5. 将实时音频 buffer 转换为 SpeechAnalyzer.bestAvailableAudioFormat(compatibleWith:) 后再 yield AnalyzerInput。
  6. 在独立 task 中从模块的 AsyncSequence 消费结果。
  7. 显式结束会话：调用 finalizeAndFinish(through:)、finalizeAndFinishThroughEndOfInput() 或 cancelAndFinishNow()；结束 AsyncStream 输入序列并不会结束 analyzer 会话。
  8. 创建 SFSpeechRecognizer：用 SFSpeechRecognizer() 取默认语言，或 SFSpeechRecognizer(locale: Locale(identifier: "en-US")) 指定语言，并用 recognizer.isAvailable 检查可用性。
  9. 设置 SFSpeechRecognizerDelegate 并实现 speechRecognizer(_:availabilityDidChange:) 以在不可用时更新 UI（如禁用录音按钮）。
  10. 在 Info.plist 中添加 NSSpeechRecognitionUsageDescription 和 NSMicrophoneUsageDescription。
  11. 启动实时转写前同时请求语音识别和麦克风权限：用 SFSpeechRecognizer.requestAuthorization 获取语音权限，iOS 17+ 用 AVAudioApplication.requestRecordPermission()，更早版本用 AVAudioSession.sharedInstance().requestRecordPermission。
  12. 实时麦克风转写流程：先取消进行中的 recognitionTask，配置 AVAudioSession（如 setCategory(.record, mode: .measurement, options: .duckOthers) 并 setActive(true, options: .notifyOthersOnDeactivation)），创建 SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest 并设 shouldReportPartialResults = true，启动 recognizer.recognitionTask(with:)，在 audioEngine.inputNode 上 installTap(onBus:bufferSize:format:) 将 buffer append 到 request，然后 audioEngine.prepare() 并 start()。
  13. 停止转写时统一清理：audioEngine.stop()、inputNode.removeTap(onBus: 0)、recognitionRequest?.endAudio()、recognitionTask?.cancel()，并将 request 和 task 置 nil。
  14. 识别磁盘音频文件用 SFSpeechURLRecognitionRequest，设 shouldReportPartialResults = false，在 result.isFinal 时返回 result.bestTranscription.formattedString，并用 didResume 标志防止 continuation 重复恢复。
  15. 区分设备端与服务端识别：检查 recognizer.supportsOnDeviceRecognition，仅在支持时设 request.requiresOnDeviceRecognition = true；不支持时识别需要网络连接。
  16. 处理长音频：SFSpeechRecognizer 有约一分钟任务限制，iOS 26+ 长录音优先用 SpeechAnalyzer，否则在限制前分块或重启识别并保留已提交的转写状态。
  17. 处理部分结果与最终结果：shouldReportPartialResults 时先替换显示部分转写，直到 SFSpeechRecognitionResult.isFinal 提交；SpeechTranscriber.Result.isFinal 的 volatile 范围必须用该范围的最终结果替换，而不是追加。
  18. 访问候选转写与置信度：遍历 result.transcriptions 及 transcription.segments，读取 segment.substring 和 segment.confidence。
  19. iOS 16+ 可设 request.addsPunctuation = true 添加标点。
  20. 用 request.contextualStrings 传入领域专有词（如 ["SwiftUI", "Xcode", "CloudKit"]）提升识别率。
  21. 避免常见错误：实时音频不能只申请语音权限；不能只检查一次可用性；final/error/rollover 路径应共用同一个 stopTranscribing() 清理；不要对所有语言强制设备端模式；不要用单个 SFSpeechRecognizer task 处理长音频；不要将结束 analyzer 输入当作会话完成；不要追加 volatile 结果；启动新任务前先取消/结束并清理旧任务。

适用边界 · 注意事项