写作与公文

想与真实人物或虚构角色聊天…

当用户想跟某个人物或图片中的人聊天、让对方用自己的声音回复时，先获取或设计参考音色，再用 TTS 生成角色语音。

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沉淀时间2026-09-23

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

想与真实人物或虚构角色聊天、或让图片人物特定

解决思路

先做伦理与版权检查：绝不冒充他人进行欺骗、诈骗或骚扰；只使用公开可用媒体（公开演讲、采访、新闻发布会）作为参考音频；告知用户生成音频是合成的，不能当作真实录音；拒绝针对未同意私人个体或明显用于欺骗、骚扰、诽谤的请求；若用户意图有害，礼貌拒绝并解释原因。
验证依赖：运行 `ffmpeg -version && yt-dlp --version && ls skills/tts/scripts/tts.py`。依赖包括 `ffmpeg`、`yt-dlp`、`tts` skill、`NOIZ_API_KEY`（环境变量或文件），可用 `python3 skills/tts/scripts/tts.py config --show` 验证 API key。
若缺少 `yt-dlp`，运行 `uv pip install yt-dlp` 安装。
若 Noiz API key 未配置，运行 `python3 skills/tts/scripts/tts.py config --set-api-key YOUR_KEY`。
选择模式：用户点名人物（真实或虚构）→ Workflow A；用户提供图片且人物不可识别→ Workflow B；用户提供图片且人物是可识别的公众人物→ Workflow A（真实声音更真实）；图片中有多人→先问用户指哪个人。
Workflow A 清单：A1 消歧角色；A2 查找参考视频；A3 下载音频+字幕；A4 提取最佳参考片段；A5 生成语音并角色扮演。
A1：若人物有歧义（如“美国总统”“蜘蛛侠演员”），在继续前让用户指定确切人物。
A2：用网络搜索找该人物清晰说话的 YouTube（或 Bilibili）视频；最佳候选：采访、演讲、新闻发布会；避免背景音乐很重的视频。可尝试搜索：`{CHARACTER_NAME} interview` / `{CHARACTER_NAME} 采访`、`{CHARACTER_NAME} speech` / `{CHARACTER_NAME} 演讲`、`{CHARACTER_NAME} press conference`。
A3：创建目录 `mkdir -p "tmp/chat_with_anyone/{CHARACTER_NAME}"`。下载音频和字幕：`yt-dlp -x --audio-format mp3 --write-subs --write-auto-subs --sub-langs "en,zh-Hans" --convert-subs srt -o "tmp/chat_with_anyone/{CHARACTER_NAME}/%(title)s.%(ext)s" "{VIDEO_URL}"`。
A3 续：下载后运行 `ls tmp/chat_with_anyone/{CHARACTER_NAME}/` 识别音频文件和 SRT 字幕文件；预期为 `.mp3` 音频和一个或多个 `.srt` 字幕。如果没有字幕文件：换一个有自动字幕的视频，或调整 `--sub-langs` 为目标语言。
A4：用自动提取脚本解析 SRT，找到语音最密集的 3-12 秒窗口，并提取为 WAV：`python3 skills/chat-with-anyone/scripts/extract_ref_segment.py --srt "tmp/chat_with_anyone/{CHARACTER_NAME}/{SRT_FILE}" --audio "tmp/chat_with_anyone/{CHARACTER_NAME}/{AUDIO_FILE}" -o "tmp/chat_with_anyone/{CHARACTER_NAME}/ref.wav"`。脚本会打印所选时间范围并保存参考 WAV；继续前验证输出存在且非空。
A4 续：如果脚本报告没有合适片段，尝试 `--min-duration 2` 获取更短片段，或下载不同视频。
A5：用角色口吻写回复，然后合成：`python3 skills/tts/scripts/tts.py -t "{RESPONSE_TEXT}" --ref-audio "tmp/chat_with_anyone/{CHARACTER_NAME}/ref.wav" -o "tmp/chat_with_anyone/{CHARACTER_NAME}/reply.wav"`。把生成的音频文件和文本一起展示给用户；后续消息复用同一个 `--ref-audio` 路径。
Workflow B 清单：B1 分析图片；B2 设计声音；B3 预览（可选）；B4 生成语音。
B1：用视觉能力检查图片。若人物是能识别的公众人物→切换到 Workflow A 以获得真实声音。若不可识别，生成声音描述，覆盖：性别（男/女）、大致年龄（如“约30岁”）、明显气质（如开朗、权威、温柔）、上下文线索（如西装→专业口吻；运动装→有活力）。
B2：把图片和描述传给声音设计脚本：`python3 skills/chat-with-anyone/scripts/voice_design.py --picture "{IMAGE_PATH}" --voice-description "{VOICE_DESCRIPTION}" -o "tmp/chat_with_anyone/voice_design"`。脚本输出：检测到的声音特征（打印到 stdout）、输出目录中的预览音频文件、包含最佳 voice ID 的 `voice_id.txt`。
B2 续：读取 voice ID：`cat tmp/chat_with_anyone/voice_design/voice_id.txt`。
B3：展示输出目录中的预览音频文件，让用户试听；如果不满意，用调整后的 `--voice-description` 或 `--guidance-scale` 重新运行 B2。
B4：生成语音并角色扮演：`python3 skills/tts/scripts/tts.py -t "{RESPONSE_TEXT}" --voice-id "{VOICE_ID}" -o "tmp/chat_with_anyone/voice_design/reply.wav"`。后续消息继续使用同一个 `--voice-id` 以保持一致。
故障处理：`yt-dlp` 下载失败或视频不可用→换一个视频 URL；部分地区/视频受限；运行 `yt-dlp -U` 更新。
故障处理：没有 SRT 字幕→用 `--sub-lang en,zh-Hans` 重新下载；若仍没有，换一个有自动字幕的视频。
故障处理：`extract_ref_segment.py` 找不到合适窗口→使用 `--min-duration 2` 获取更短片段，或换视频。
故障处理：声音设计返回错误→检查 Noiz API key；确保图片是清晰的人物照片。
故障处理：TTS 输出听起来不对→Workflow A 尝试不同参考视频；Workflow B 调整 `--voice-description`。

适用边界 · 注意事项

不要用于冒充他人进行欺骗、诈骗或骚扰。
不要使用非公开媒体或未经同意的私人个体作为参考音频。
不要把生成音频当作真实录音展示或传播。