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大模型应用

需要为 Azure/.NET/M365/VS…

当用户想构建、生成或搭建任意 Microsoft 技术（Azure、.NET、M365、VS Code、Bicep 等）的 agent skill 时，先调研官方文档，再生成核心知识本地存储、深度细节动态查询的混合技能。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

需要为 Azure/.NET/M365/特定

解决思路

  1. 将技能组织为模块化包，用于扩展 agent 能力，使其在特定领域从通用变为专用。
  2. 按结构创建技能目录：`skill-name/` 下包含 `SKILL.md`（必需，含 frontmatter 的 `name`、`description` 和指令）、`references/`（按需加载的文档）、`sample_codes/`（可运行代码示例）、`assets/`（输出时使用的文件，如模板）。
  3. 编写 frontmatter 时确保 `name` 和 `description` 清晰全面，因为它们决定技能何时触发。
  4. 保持内容简洁，只写 agent 尚不知道的内容，因为上下文窗口共享。
  5. 避免重复：信息只放在 `SKILL.md` 或引用文件中，不要两处都放。
  6. 使用 Learn MCP 工具调研：`microsoft_docs_search` 搜索官方文档，用于首轮发现和查找主题；`microsoft_docs_fetch` 获取完整页面内容，用于深入重要页面；`microsoft_code_sample_search` 查找代码示例，用于获取实现模式。
  7. 若 Learn MCP server 不可用，改用 `mslearn` CLI：直接运行 `npx @microsoft/learn-cli search "semantic kernel overview"`，或全局安装 `npm install -g @microsoft/learn-cli` 后运行 `mslearn search "semantic kernel overview"`。
  8. 在 MCP 与 CLI 之间使用映射：`microsoft_docs_search(query: "...")` 对应 `mslearn search "..."`；`microsoft_code_sample_search(query: "...", language: "...")` 对应 `mslearn code-search "..." --language ...`；`microsoft_docs_fetch(url: "...")` 对应 `mslearn fetch "..."`。
  9. 生成的技能中应包含同样的 CLI fallback 表，让 agent 可使用任一方式。
  10. 调查主题时，用 Learn MCP 工具分三阶段建立深入理解。
  11. Phase 1 Scope Discovery：执行 `microsoft_docs_search(query="{technology} overview what is")`、`microsoft_docs_search(query="{technology} concepts architecture")`、`microsoft_docs_search(query="{technology} getting started tutorial")`。
  12. Phase 2 Core Content：对 Phase 1 找到的页面执行 `microsoft_docs_fetch(url="...")`，并执行 `microsoft_code_sample_search(query="{technology}", language="{lang}")`。
  13. Phase 3 Depth：执行 `microsoft_docs_search(query="{technology} best practices")` 和 `microsoft_docs_search(query="{technology} troubleshooting errors")`。
  14. 调查后按清单验证：能用一段话解释该技术做什么；识别出 3-5 个关键概念；拥有基础用法的可运行代码；了解最常见 API 模式；拥有面向更深主题的搜索查询。
  15. 与用户澄清：展示发现并询问：『我找到这些关键领域：[列表]。哪些最重要？』、『agent 主要会用这个技能执行什么任务？』、『代码示例应优先使用哪种编程语言？』。
  16. 生成技能时，根据技术类型从 `references/skill-templates.md` 选用适当模板：客户端库、NuGet/npm 包用 SDK/Library 模板；Azure 资源用 Azure Service 模板；应用开发框架用 Framework/Platform 模板；REST API、协议用 API/Protocol 模板。
  17. 按生成技能结构创建：`{skill-name}/SKILL.md`（核心知识 + Learn MCP 指导）、`references/`（如需要，存放详细本地文档）、`sample_codes/getting-started/` 和 `sample_codes/common-patterns/`（可运行代码示例）。
  18. 平衡本地内容与动态内容；本地存储条件：基础性（任何任务都需要）、频繁访问、稳定（不会变化）、难以通过搜索找到。
  19. 动态保留条件：详尽参考（太大）、版本特定、情境性（仅特定任务）、索引良好（易于搜索）。
  20. 按内容指南决定本地/动态：核心概念（3-5 个）本地完整；Hello world 代码本地完整；常见模式（3-5 个）本地完整；Top API 方法本地放签名 + 示例，完整文档通过 fetch 动态获取；最佳实践本地放 Top 5 bullet，更多通过搜索；故障排除动态用搜索查询；完整 API 参考动态用文档链接。
  21. 验证：审查本地内容是否足够完成常见任务；测试建议的搜索查询是否返回有用结果；验证代码示例是否能无错误运行。
  22. 针对 SDK/库使用调查模式：`"{name} overview"` 获取用途和架构；`"{name} getting started quickstart"` 获取设置步骤；`"{name} API reference"` 获取核心类/方法；`"{name} samples examples"` 获取代码模式；`"{name} best practices performance"` 获取优化。
  23. 针对 Azure 服务使用调查模式：`"{service} overview features"` 获取能力；`"{service} quickstart {language}"` 获取设置代码；`"{service} REST API reference"` 获取端点；`"{service} SDK {language}"` 获取客户端库；`"{service} pricing limits quotas"` 获取约束。
  24. 针对框架/平台使用调查模式：`"{framework} architecture concepts"` 获取心智模型；`"{framework} project structure"` 获取约定；`"{framework} tutorial walkthrough"` 获取端到端流程；`"{framework} configuration options"` 获取自定义。
  25. 示例：创建 Semantic Kernel 技能时，执行 `microsoft_docs_search(query="semantic kernel overview")`、`microsoft_docs_search(query="semantic kernel plugins functions")`、`microsoft_code_sample_search(query="semantic kernel", language="csharp")`、`microsoft_docs_fetch(url="https://learn.microsoft.com/semantic-kernel/overview/")`。
  26. 生成的 Semantic Kernel 技能结构：`semantic-kernel/SKILL.md`、`semantic-kernel/sample_codes/getting-started/hello-kernel.cs`、`semantic-kernel/sample_codes/common-patterns/chat-completion.cs`、`semantic-kernel/sample_codes/common-patterns/function-calling.cs`。
  27. 生成的 `SKILL.md` 包含：frontmatter 的 `name: semantic-kernel` 和 description；标题；关键概念（Kernel、Plugins、Planner、Memory）；Quick Start 链接；Learn More 表列出各主题的 `microsoft_docs_search` 或 `microsoft_docs_fetch` 用法；CLI Alternative 表。
  28. 在生成的 `SKILL.md` 的 CLI Alternative 中写：若 Learn MCP server 不可用，使用 `mslearn` CLI；MCP 与 CLI 映射同上；用 `npx @microsoft/learn-cli <command>` 直接运行，或用 `npm install -g @microsoft/learn-cli` 全局安装。

适用边界 · 注意事项