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营销增长

需要实时 SEO/SERP、关键词、外链、AI…

已安装 DataForSEO MCP 扩展时，用实时搜索数据做 SERP、关键词、外链、页面、竞品、本地商家和 LLM 提及分析。

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复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 high_stack 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

需要实时 SEO/SERP、关键词、外链特定

解决思路

  1. 安装 DataForSEO 扩展：运行 `./extensions/dataforseo/install.sh`。
  2. 使用任何 DataForSEO 工具前，先检查 MCP server 是否连接：确认 `serp_organic_live_advanced` 或任意 DataForSEO 工具可用；若不可用，告知用户扩展未安装并提供安装说明。
  3. 按 API 信用额度控制调用：优先使用 bulk endpoints，而不是多次单条调用；除用户指定外，使用默认参数（US、English）；在会话内缓存结果，不重复拉取同一数据；运行昂贵操作（完整外链爬取、大关键词列表）前先警告用户。
  4. 每次 DataForSEO MCP 调用前运行成本估算：`"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run dataforseo_costs.py check <endpoint> [--count N]`。
  5. 根据估算结果处理：status 为 approved 时继续 API 调用；status 为 needs_approval 时向用户展示成本估算并请求确认后再继续；status 为 blocked 时告知用户会超过每日预算，不要继续。
  6. 每次 API 调用完成后记录成本：`"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run dataforseo_costs.py log <endpoint> <actual_cost>`。
  7. 用成本管理命令：`/seo dataforseo costs today` 查看今日支出明细；`/seo dataforseo costs summary` 查看 7 天支出历史；`/seo dataforseo costs config --mode threshold --threshold 0.50` 配置审批模式。
  8. 加载 `references/cost-tiers.md` 查看完整价格表、预算预设和降本技巧。
  9. 运行 `/seo dataforseo serp <keyword>`：获取 Google 自然搜索结果。
  10. 运行 `/seo dataforseo serp-images <keyword>`：获取 Google Images SERP 结果。
  11. 运行 `/seo dataforseo serp-youtube <keyword>`：获取 YouTube 搜索结果。
  12. 运行 `/seo dataforseo youtube <video_id>`：对 YouTube 视频做深度分析。
  13. 运行 `/seo dataforseo keywords <seed>`：获取关键词想法和建议。
  14. 运行 `/seo dataforseo volume <keywords>`：获取关键词搜索量。
  15. 运行 `/seo dataforseo difficulty <keywords>`：获取关键词难度分数。
  16. 运行 `/seo dataforseo intent <keywords>`：分类搜索意图。
  17. 运行 `/seo dataforseo trends <keyword>`：获取 Google Trends 数据。
  18. 运行 `/seo dataforseo backlinks <domain>`：获取完整外链画像。
  19. 运行 `/seo dataforseo competitors <domain>`：做竞品域名分析。
  20. 运行 `/seo dataforseo ranked <domain>`：获取域名排名关键词。
  21. 运行 `/seo dataforseo intersection <domains>`：查关键词/外链重叠。
  22. 运行 `/seo dataforseo traffic <domains>`：做批量流量估算。
  23. 运行 `/seo dataforseo subdomains <domain>`：获取有排名数据的子域名。
  24. 运行 `/seo dataforseo top-searches <domain>`：获取提及该域名的热门查询。
  25. 运行 `/seo dataforseo onpage <url>`：做页面分析（Lighthouse + parsing）。
  26. 运行 `/seo dataforseo tech <domain>`：做技术栈检测。
  27. 运行 `/seo dataforseo whois <domain>`：查 WHOIS 注册数据。
  28. 运行 `/seo dataforseo content <keyword/url>`：做内容分析和趋势。
  29. 运行 `/seo dataforseo listings <keyword>`：搜商家列表。
  30. 运行 `/seo dataforseo ai-scrape <query>`：用 ChatGPT web scraper 做 GEO。
  31. 运行 `/seo dataforseo ai-mentions <keyword>`：跟踪 LLM 提及以做 GEO。
  32. 运行 `/seo dataforseo serp <keyword>`，MCP 工具 `serp_organic_live_advanced`，默认参数 `location_code=2840` (US)、`language_code=en`、`device=desktop`、`depth=100`；支持通过 `se` 参数切换 Google、Bing、Yahoo（指定 bing 或 yahoo）；输出 rank、URL、title、description、domain、featured snippets、AI overview references、People Also Ask。
  33. 运行 `/seo dataforseo serp-youtube <keyword>`，MCP 工具 `serp_youtube_organic_live_advanced`；输出视频标题、频道、观看量、上传日期、描述、URL；用于 GEO，因 YouTube 提及与 AI 引用相关性最强。
  34. 运行 `/seo dataforseo youtube <video_id>`，MCP 工具 `serp_youtube_video_info_live_advanced`、`serp_youtube_video_comments_live_advanced`、`serp_youtube_video_subtitles_live_advanced`；参数 `video_id`（如 dQw4w9WgXcQ）；输出视频元数据、热门评论及互动、字幕/转录文本；把 YouTube 提及当作 GEO 信号，但注意 AI 可见性相关性取决于方法论。
  35. 运行 `/seo dataforseo serp-images <keyword>`，MCP 工具 `serp_google_images_live_advanced`，默认参数 `location_code=2840` (US)、`language_code=en`、`device=desktop`、`depth=100`；参数 `keyword` 必填，`depth` 可选最大 700（按每 100 个结果增量计费），`search_param` 可选（如 site:example.com）；警告：使用 `site:` 或 `filetype:` 操作符会产生 5 倍 API 成本，运行前警告用户；输出 position、title、alt text、source page URL、direct image URL、domain、encoded URL；分析并给出域名主导度（按数量取前 10 域名）、Alt text 模式、格式分布（从 image_url 扩展名推断 WebP/JPEG/PNG）、机会识别（用户有自然排名但无图片展示的关键词）。
  36. 运行 `/seo dataforseo keywords <seed>`，MCP 工具 `dataforseo_labs_google_keyword_ideas`、`dataforseo_labs_google_keyword_suggestions`、`dataforseo_labs_google_related_keywords`，默认参数 `location_code=2840` (US)、`language_code=en`、`limit=50`；输出 keyword、search volume、CPC、competition level、keyword difficulty、trend。
  37. 运行 `/seo dataforseo volume <keywords>`，MCP 工具 `kw_data_google_ads_search_volume`，参数 `keywords`（数组，逗号分隔）、`location_code`、`language_code`；输出 keyword、月搜索量、CPC、competition、月趋势数据。
  38. 运行 `/seo dataforseo difficulty <keywords>`，MCP 工具 `dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty`，参数 `keywords`（数组）、`location_code`、`language_code`；输出 keyword、难度分数（0-100）、解释（Easy/Medium/Hard/Very Hard）。
  39. 运行 `/seo dataforseo intent <keywords>`，MCP 工具 `dataforseo_labs_search_intent`，参数 `keywords`（数组）、`location_code`、`language_code`；输出 keyword、意图类型（informational、navigational、commercial、transactional）、confidence score。
  40. 运行 `/seo dataforseo trends <keyword>`，MCP 工具 `kw_data_google_trends_explore`，参数 `keywords`（数组）、`location_code`、`date_from`、`date_to`、`language_code`；输出 keyword、时间序列数据、趋势方向、季节性信号。
  41. 运行 `/seo dataforseo backlinks <domain>`，MCP 工具 `backlinks_summary`、`backlinks_backlinks`、`backlinks_anchors`、`backlinks_referring_domains`、`backlinks_bulk_spam_score`、`backlinks_timeseries_summary`，默认参数每个子调用 `limit=100`；输出总外链、引用域名、domain rank、spam score、top anchors、新增/丢失外链随时间变化、dofollow 比例、top referring domains。
  42. 运行 `/seo dataforseo competitors <domain>`，MCP 工具 `dataforseo_labs_google_competitors_domain`、`dataforseo_labs_google_domain_rank_overview`、`dataforseo_labs_bulk_traffic_estimation`；输出竞品域名、关键词重叠百分比、估算流量、domain rank、共同关键词。
  43. 运行 `/seo dataforseo ranked <domain>`，MCP 工具 `dataforseo_labs_google_ranked_keywords`、`dataforseo_labs_google_relevant_pages`，默认参数 `limit=100`、`location_code=2840`；输出 keyword、position、URL、search volume、traffic share、SERP features。
  44. 运行 `/seo dataforseo intersection <domain1> <domain2> [...]`，MCP 工具 `dataforseo_labs_google_domain_intersection`、`backlinks_domain_intersection`，参数 `domains`（2-20 个数组）；输出每个域名在各关键词的位置、共同外链来源、每个域名的独有关键词。
  45. 运行 `/seo dataforseo traffic <domains>`，MCP 工具 `dataforseo_labs_bulk_traffic_estimation`，参数 `domains`（数组）；输出 domain、估算自然流量、估算流量成本、top keywords。
  46. 运行 `/seo dataforseo subdomains <domain>`，MCP 工具 `dataforseo_labs_google_subdomains`，参数 `target`（domain）、`location_code`、`language_code`；输出 subdomain、排名关键词数量、估算流量、organic cost。
  47. 运行 `/seo dataforseo top-searches <domain>`，MCP 工具 `dataforseo_labs_google_top_searches`，参数 `target`（domain）、`location_code`、`language_code`；输出 query、search volume、domain position、SERP features、traffic share。
  48. 运行 `/seo dataforseo onpage <url>`，MCP 工具 `on_page_instant_pages`、`on_page_content_parsing`、`on_page_lighthouse`；用法：`on_page_instant_pages` 做快速页面分析（状态码、meta tags、内容大小、页面计时、坏链、on-page 检查）；`on_page_content_parsing` 提取和解析页面内容（纯文本、词数、结构）；`on_page_lighthouse` 做完整 Lighthouse 审计（性能分数、可访问性、最佳实践、SEO、Core Web Vitals）；输出已爬取页面、状态码、meta tags、标题、内容大小、加载时间、Lighthouse 分数、坏链、资源分析。
  49. 运行 `/seo dataforseo tech <domain>`，MCP 工具 `domain_analytics_technologies_domain_technologies`；输出技术名称、版本、类别（CMS、analytics、CDN、framework 等）。
  50. 运行 `/seo dataforseo whois <domain>`，MCP 工具 `domain_analytics_whois_overview`；输出 registrar、creation date、expiration date、nameservers、registrant info（如公开）。
  51. 运行 `/seo dataforseo content <keyword/url>`，MCP 工具 `content_analysis_search`、`content_analysis_summary`、`content_analysis_phrase_trends`；参数：keyword（用于 search/trends）或 URL（用于 summary）；输出内容匹配及质量分、情感分析、可读性指标、短语趋势数据。
  52. 运行 `/seo dataforseo listings <keyword>`，MCP 工具 `business_data_business_listings_search`；参数 keyword、location（可选）；输出 business name、description、category、address、phone、domain、rating、review count、claimed status。
  53. 运行 `/seo dataforseo ai-scrape <query>`，MCP 工具 `ai_optimization_chat_gpt_scraper`；参数 query、location_code（可选）、language_code（可选）；用 `ai_optimization_chat_gpt_scraper_locations` 查找可用位置；输出 ChatGPT 响应内容、引用来源/URL、引用的域名。
  54. 运行 `/seo dataforseo ai-mentions <keyword>`，MCP 工具 `ai_opt_llm_ment_search`、`ai_opt_llm_ment_top_domains`、`ai_opt_llm_ment_top_pages`、`ai_opt_llm_ment_agg_metrics`；参数 keyword、location_code（可选）、language_code（可选）；用 `ai_opt_llm_ment_loc_and_lang` 查可用位置/语言，用 `ai_optimization_llm_models` 查支持的 LLM 模型；工作流：1) 用 `ai_opt_llm_ment_search` 搜索品牌/关键词在 LLM 响应中的提及；2) 用 `ai_opt_llm_ment_top_domains` 获取该主题被引用最多的域名；3) 用 `ai_opt_llm_ment_top_pages` 获取被引用最多的具体页面；4) 用 `ai_opt_llm_ment_agg_metrics` 获取总体提及量、趋势；输出 LLM 提及数、按频率的 top cited domains、top cited pages、提及趋势、跨平台可见性分数；高级：用 `ai_opt_llm_ment_cross_agg_metrics` 做跨模型比较（ChatGPT、Claude、Perplexity 等提及差异）。
  55. 当需要查找特定工具（位置查询、批量操作、历史数据、过滤选项）时，加载 `references/tool-catalog.md`。
  56. 当 DataForSEO MCP 工具可用时，其他 claude-seo 技能可利用实时数据：`seo-audit` 可调用 `seo-dataforseo` agent 获取真实 SERP、backlink、on-page、listings 数据。
  57. `seo-technical` 使用 `on_page_instant_pages` / `on_page_lighthouse` 获取真实爬取数据，使用 `domain_analytics_technologies_domain_technologies` 做技术栈检测。
  58. `seo-content` 使用 `kw_data_google_ads_search_volume`、`dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty`、`dataforseo_labs_search_intent` 获取真实关键词指标，使用 `content_analysis_summary` 获取内容质量。
  59. `seo-page` 使用 `serp_organic_live_advanced` 获取真实 SERP 位置，使用 `backlinks_summary` 获取链接数据。
  60. `seo-images` 使用 `serp_google_images_live_advanced` 获取竞品图片 SERP 数据，并与 on-page 图片审计交叉引用。
  61. `seo-geo` 使用 `ai_optimization_chat_gpt_scraper` 获取真实 ChatGPT 可见性，使用 `ai_opt_llm_ment_search` 做 LLM 提及跟踪。
  62. `seo-plan` 使用 `dataforseo_labs_google_competitors_domain`、`dataforseo_labs_google_domain_intersection`、`dataforseo_labs_bulk_traffic_estimation` 获取真实竞争情报。
  63. MCP server 未连接：报告 DataForSEO 扩展未安装或 MCP server 不可达；建议运行 `./extensions/dataforseo/install.sh`。
  64. API 认证失败：报告凭据无效；建议检查 MCP 配置中的 DataForSEO API login/password。
  65. 超过速率限制：报告触及限制，建议等待后重试。
  66. 无结果：报告该查询 no data found，不要猜测；建议扩大查询范围或检查 location/language codes。
  67. 无效 location code：报告错误，建议使用 locations lookup tool 查找正确代码。
  68. 输出格式化：比较数据用表格；问题按 Critical > High > Medium > Low 优先级；包含具体可执行建议；适用时分数显示为 XX/100；注明数据来源为 DataForSEO (live) 以区别于静态分析。

适用边界 · 注意事项