要为 Redis 设置监控告警或排查性能回归时：监控…

适用于为 Redis 实例建立监控/告警、排查性能回归、分析慢 FT.SEARCH 或把 Redis 指标接入 Prometheus/Datadog/CloudWatch 等监控系统。

适用场景

解决思路

1. 从 INFO 采集并导出这些指标到监控系统：used_memory、connected_clients、blocked_clients、instantaneous_ops_per_sec、keyspace_hits / keyspace_misses、rejected_connections、rdb_last_save_time。
2. 为 used_memory 设置告警：当前内存使用量 > maxmemory 的 80% 时告警。
3. 为 connected_clients 设置告警：连接数突然飙升或骤降时告警。
4. 为 blocked_clients 设置告警：等待阻塞操作的客户端数量持续 > 0 时告警。
5. 为 instantaneous_ops_per_sec 设置告警：当前吞吐量出现显著下降时告警。
6. 为 keyspace_hits / keyspace_misses 设置告警：缓存命中率 < 80% 时告警。
7. 为 rejected_connections 设置告警：> 0 时告警（表示触达 maxclients 上限）。
8. 为 rdb_last_save_time 设置告警：最近持久化快照时间相对于 RPO 过旧时告警。
9. 用 Python 获取 INFO 并计算命中率：info = redis.info(); hit_ratio = info["keyspace_hits"] / max(1, info["keyspace_hits"] + info["keyspace_misses"]); 打印 used_memory_human、connected_clients、instantaneous_ops_per_sec、hit_ratio。
10. 慢命令排查：执行 SLOWLOG GET 10 查看最近慢命令，SLOWLOG LEN 查看慢日志长度，SLOWLOG RESET 清空慢日志。
11. 服务器快照：执行 INFO all；按需执行 INFO memory、INFO stats、INFO clients、INFO replication。
12. 内存诊断：执行 MEMORY DOCTOR、MEMORY STATS、MEMORY USAGE <key>。
13. 连接排查：执行 CLIENT LIST、CLIENT INFO。
14. RQE / Search 排查：执行 FT.INFO <idx>、FT.PROFILE <idx> SEARCH QUERY "..."。
15. 事故分诊优先使用 SLOWLOG GET：查找超过 slowlog-log-slower-than 阈值（默认 10ms）的查询，输出会显示具体命令和以微秒为单位的耗时。
16. 内存压力优先使用 MEMORY DOCTOR：它会返回一段摘要，说明当前内存使用中异常的地方。
17. 用 Python 读取慢日志：for entry in redis.slowlog_get(10): print(f"{entry['duration']}μs {entry['command']}")。
18. 交互式排查时使用 Redis Insight：运行查询、浏览 key、分析索引；它以可视化方式呈现 SLOWLOG / INFO / FT.PROFILE 数据，并包含 Redis Copilot 用于自然语言查询。
19. 把 Redis Insight 用于开发和事故响应，但不要用它替代将指标导出到监控系统。
20. 需要更多指标细节时，查看 references/metrics.md。
21. 需要更多命令细节时，查看 references/commands.md。
22. 参考 Redis 官方延迟监控文档和 Redis Insight 链接。

适用边界 · 注意事项

• 没有使用 Redis / Redis Stack，或不涉及 Redis 监控、告警、性能诊断时，不适用。
• 不要把 Redis Insight GUI 当作指标导出到监控系统的替代品；生产告警仍应依赖监控系统。
• 如果问题不是 Redis 层面（如应用代码、网络或下游依赖导致），该技能不能单独解决。