为产品/服务寻找潜在客户时：分析业务与ICP…

当你需要为产品/服务找潜在客户、合作方或销售目标账号，并希望得到优先级排序和个性化触达策略时使用。

适用场景

解决思路

1. 理解你的业务：分析产品/服务、价值主张和目标市场。
2. 识别目标公司：根据行业与板块、公司规模与地点、使用的技术栈和工具、成长阶段与融资情况、你的产品能解决的痛点，找出符合理想客户画像（ICP）的公司。
3. 优先排序线索：根据匹配分数和相关性对公司进行排名。
4. 提供联系策略：为每个线索建议如何用个性化消息进行触达。
5. 丰富数据：收集决策者相关信息和公司背景。
6. 基础用法：直接描述你的产品/服务和你在找什么，例如：`I'm building [product description]. Find me 10 companies in [location/industry] that would be good leads for this.`
7. 结合代码库用法：为了获得更好结果，在产品源码目录下运行，例如：`Look at what I'm building in this repository and identify the top 10 companies in [location/industry] that would benefit from this product.`
8. 高级用法：做更有针对性的研究，提供产品描述和理想客户画像，例如：`My product: [description]`；`Ideal customer profile:`；`- Industry: [industry]`；`- Company size: [size range]`；`- Location: [location]`；`- Current pain points: [pain points]`；`- Technologies they use: [tech stack]`；`Find me 20 qualified leads with contact strategies for each.`
9. 用户请求线索研究时，先理解产品/服务：如果处在代码目录中，分析代码库以理解产品。
10. 询问关于价值主张的澄清问题。
11. 识别关键功能与收益。
12. 理解产品解决什么问题。
13. 定义理想客户画像：确定目标行业和板块。
14. 识别公司规模范围。
15. 考虑地理偏好。
16. 理解相关痛点。
17. 记录任何技术要求。
18. 研究与识别线索：搜索符合标准的公司。
19. 寻找需求信号，例如招聘信息、技术栈、近期新闻。
20. 考虑增长指标，例如融资、扩张、招聘。
21. 识别拥有互补产品/服务的公司。
22. 检查预算指标。
23. 排序与评分：为每个线索创建 1-10 的匹配分数。
24. 评分时考虑：与 ICP 的一致性、即时需求信号、预算可用性、竞争格局、时机指标。
25. 提供可执行输出；为每个线索提供公司名称和网站。
26. 为每个线索提供为什么适合：基于其业务给出具体理由。
27. 为每个线索提供优先级分数：1-10 并附解释。
28. 为每个线索提供决策者：要触达的角色/职位，例如 `VP of Engineering`。
29. 为每个线索提供联系策略：个性化触达方法建议。
30. 为每个线索提供价值主张：你的产品如何解决他们的具体问题。
31. 为每个线索提供对话开场白：外联时可提及的具体要点。
32. 为每个线索提供 LinkedIn URL：如可用，便于建立联系。
33. 格式化输出：以清晰、易扫读的格式呈现结果。
34. 按模板输出摘要：使用 `# Lead Research Results`，在 `## Summary` 下包含 `Total leads found: [X]`、`High priority (8-10): [X]`、`Medium priority (5-7): [X]`、`Average fit score: [X]`。
35. 按模板输出每个线索：使用 `## Lead 1: [Company Name]`，包含 `**Website**: [URL]`、`**Priority Score**: [X/10]`、`**Industry**: [Industry]`、`**Size**: [Employee count/revenue range]`、`**Why They're a Good Fit**: [2-3 specific reasons based on their business]`、`**Target Decision Maker**: [Role/Title]`、`**LinkedIn**: [URL if available]`、`**Value Proposition for Them**: [Specific benefit for this company]`、`**Outreach Strategy**: [Personalized approach - mention specific pain points, recent company news, or relevant context]`、`**Conversation Starters**: - [Specific point 1] - [Specific point 2]`；并对每个线索重复。
36. 提供后续步骤：建议将结果保存为 CSV 以便导入 CRM。
37. 提出可以起草个性化外联消息。
38. 根据时机推荐优先级排序。
39. 建议对顶级线索做进一步跟进研究。
40. 示例参考：用户说 `I'm building a tool that masks sensitive data in AI coding assistant queries. Find potential leads.` 时，输出应列出使用 AI 编程助手（Copilot、Cursor 等）、处理敏感数据（fintech、healthcare、legal）、在 GitHub 仓库中有使用 coding agents 证据、可能意外暴露敏感数据，并包含相关决策者 LinkedIn URL 的公司。
41. 示例参考：用户说 `I run a consulting practice for remote team productivity. Find me 10 companies in the Bay Area that recently went remote.` 时，输出应识别最近发布远程职位、宣布 remote-first 政策、招聘分布式团队、显示远程工作挑战迹象的公司，并为每个提供个性化外联策略。
42. 最佳结果提示：具体说明你的产品及其独特价值。
43. 最佳结果提示：如果适用，从代码库运行以获得自动上下文。
44. 最佳结果提示：提供关于理想客户画像的背景。
45. 最佳结果提示：指定约束条件，如行业、地点或公司规模。
46. 最佳结果提示：对看起来有希望的线索请求后续研究以获得更深洞察。
47. 相关用途：在识别线索后起草个性化外联邮件。
48. 相关用途：构建可导入 CRM 的合格潜在客户 CSV。
49. 相关用途：详细研究特定公司。
50. 相关用途：分析竞争对手的客户群。
51. 相关用途：识别合作机会。

适用边界 · 注意事项

• 当产品/服务价值主张或理想客户画像尚未明确时，先做澄清，不要直接开始线索研究。
• 当你只需要无差别的大规模名单、不需要个性化联系策略时，此流程过重。
• 当你无法访问外部公司信息、搜索能力或 LinkedIn/联系人数据时，研究与丰富数据无法完成。