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自动化与脚本

用 Composio CLI 查询和过滤 Datadog…

在终端中以结构化 JSON 方式搜索、过滤、聚合 Datadog 日志，用于排障、发布关联和每日摘要。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

用 Composio CLI 查询和过滤特定

解决思路

  1. 安装 Composio CLI：运行 `curl -fsSL https://composio.dev/install | bash`。
  2. 登录 Composio：运行 `composio login`。
  3. 关联 Datadog：运行 `composio link datadog`，按提示提供 site 以及 API/APP keys。
  4. 发现日志搜索工具：运行 `composio search "search logs" --toolkits datadog`。
  5. 发现日志聚合工具：运行 `composio search "aggregate logs" --toolkits datadog`。
  6. 列出 Datadog 工具：运行 `composio tools list datadog`。
  7. 使用前用 `--get-schema` 确认常用 slug：`DATADOG_SEARCH_LOGS`、`DATADOG_AGGREGATE_LOGS`、`DATADOG_LIST_ACTIVE_METRICS`、`DATADOG_GET_EVENT`。
  8. 查询最近 15 分钟单个服务的错误日志：运行 `composio execute DATADOG_SEARCH_LOGS -d '{"filter":{"query":"service:checkout status:error env:prod","from":"now-15m","to":"now"},"page":{"limit":100},"sort":"-timestamp"}'`。
  9. 按 endpoint 聚合错误数：运行 `composio execute DATADOG_AGGREGATE_LOGS -d '{"filter":{"query":"service:checkout status:error","from":"now-1h","to":"now"},"group_by":[{"facet":"@http.url_path","limit":20}],"compute":[{"aggregation":"count"}]}'`。
  10. 跨服务追踪单个请求：运行 `composio execute DATADOG_SEARCH_LOGS -d '{"filter":{"query":"@trace_id:7f3a2b1c env:prod","from":"now-1h","to":"now"},"sort":"timestamp"}'`。
  11. 保存可复用查询：先运行 `composio search "save log view" --toolkits datadog`，再运行 `composio execute DATADOG_CREATE_SAVED_VIEW -d '{"name":"checkout-errors-prod","query":"service:checkout status:error env:prod"}'`。
  12. 管道到本地分析：将 `composio execute DATADOG_SEARCH_LOGS -d '{"filter":{"query":"service:api status:error","from":"now-30m","to":"now"},"page":{"limit":500}}' | jq -r '.data[].attributes.message' | sort | uniq -c | sort -rn | head` 用于快速汇总。
  13. 创建多步工作流文件 `scripts/dd-incident.ts`：用 `const svc = process.argv[process.argv.indexOf("--service") + 1];` 获取服务名；用 `execute("DATADOG_SEARCH_LOGS", { filter: { query: `service:${svc} status:error`, from: "now-1h", to: "now" }, page: { limit: 200 }, sort: "-timestamp" })` 拉取错误样本；用 `execute("DATADOG_AGGREGATE_LOGS", { filter: { query: `service:${svc} status:error`, from: "now-1h", to: "now" }, group_by: [{ facet: "@http.url_path", limit: 10 }], compute: [{ aggregation: "count" }] })` 计算 top paths；最后 `console.log(JSON.stringify({ svc, sample: errors.data?.slice(0,5), topPaths }, null, 2));` 输出 JSON。
  14. 运行多步工作流：`composio run --file scripts/dd-incident.ts -- --service checkout`。
  15. 定时运行每日摘要：使用 cron 或 `composio dev listen` 运行工作流；执行 `composio run --file scripts/dd-incident.ts -- --service checkout | tee /tmp/digest.json`，再执行 `composio execute SLACK_SEND_MESSAGE -d "$(jq -n --slurpfile d /tmp/digest.json '{channel:"oncall", text: ($d[0] | tojson)}')"` 转发到 Slack。
  16. 空结果排查：确认 `env:` 和 `service:` 标签；Datadog 索引按区域划分，在 `composio link datadog` 时设置正确 site。
  17. `403 Forbidden` 排查：APP key 缺少 `logs_read`，重新生成带该 scope 的 key 并重新 link。
  18. 慢查询排查：缩小 `from/to`，添加 `facet` 过滤，或改用 `DATADOG_AGGREGATE_LOGS` 而不是拉取原始事件。
  19. 未知 facet 排查：运行 `composio search "list log facets" --toolkits datadog`。
  20. 完整 CLI 参考：`https://docs.composio.dev/docs/cli`。

适用边界 · 注意事项