写作与公文
需要生成人员编制、流失、多样性或组织健康报告时,用 HR…
从 HR 数据生成 headcount、attrition、diversity、org health 报告,输出指标、趋势、风险与行动建议。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 49/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15
适用场景
需要生成人员编制、流失、多样性或组织健康通用
解决思路
- 使用命令 `/people-report $ARGUMENTS`,其中 `$ARGUMENTS` 填写报告类型:`headcount`、`attrition`、`diversity`、`org health`。
- 若遇到不熟悉的占位符,或需要检查已连接的工具,先查看 `CONNECTORS.md`。
- 生成 `Headcount` 报告:做当前组织快照,按团队、地点、级别、任期统计。
- 生成 `Attrition` 报告:做流失分析,区分主动/非主动,按团队并分析趋势。
- 生成 `Diversity` 报告:做代表性指标,按级别、团队、招聘管道分析。
- 生成 `Org Health` 报告:分析管理幅度、管理层级、团队规模、离职风险。
- 计算 Retention 指标:总流失率(主动+非主动)、可避免/遗憾流失率(regrettable attrition rate)、平均任期、离职风险指标。
- 计算 Diversity 指标:按级别、团队和职能的代表性;招聘漏斗按人口统计的管道多样性;按群体划分的晋升率;薪酬公平分析。
- 分析 Engagement 指标:调研分数与趋势、eNPS(Employee Net Promoter Score)、参与率、开放式反馈主题。
- 计算 Productivity 指标:人均营收、管理幅度效率、新员工达到生产力所需时间。
- 遵循分析方法第 1 步:先理解对方想回答的问题。
- 遵循分析方法第 2 步:确定合适的数据来源——上传、粘贴,或从 ~~HRIS 拉取。
- 遵循分析方法第 3 步:使用合适的统计方法进行分析。
- 遵循分析方法第 4 步:呈现发现时附带背景和注意事项。
- 遵循分析方法第 5 步:基于数据推荐具体行动。
- 请用户上传 CSV 或描述数据;如有,尽量包含这些字段:员工姓名/ID、部门、团队;职位、级别、地点;入职日期、离职日期(如适用);经理、薪酬(如相关);人口统计信息(多样性报告如可用)。
- 按输出模板生成 Markdown:`## People Report: [Type] — [Date]`;`### Executive Summary` 写 2-3 个关键结论;`### Key Metrics` 用表格列出 `Metric`、`Value`、`Trend`(up/down/flat);`### Detailed Analysis` 针对具体报告类型给出图表、表格和叙述;`### Recommendations` 给出数据驱动建议和行动项;`### Methodology` 说明数字如何计算及注意事项。
- 若连接了 ~~HRIS:拉取实时员工数据——headcount、tenure、department、level,并无需 CSV 上传即可生成报告。
- 若连接了 ~~chat:主动提出在相关频道分享报告摘要。
适用边界 · 注意事项
- 没有员工级 HR 数据、无法上传/粘贴 CSV,且未连接 ~~HRIS 时,不能生成可靠的人员分析报告。
- 未获得授权或未完成合规审查时,不要分析人口统计、薪酬公平等敏感个人数据。
- 需要因果推断、法律结论或预测性建模时,不应仅依赖该描述性人员报告。