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为 Cloudflare D1 生成 Drizzle…

创建新数据库、添加表或搭建 Cloudflare D1 数据层时，生成 Drizzle schema、关系、类型导出、迁移命令和 DATABASE_SCHEMA.md。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

为 Cloudflare D1 生成 D特定

解决思路

  1. 收集数据模型需求：确认需要哪些表、表之间的关系、需要索引的字段；如果已有数据描述，直接据此推断 schema。
  2. 创建 Drizzle schema 文件时，从 `drizzle-orm/sqlite-core` 导入 `sqliteTable`、`text`、`integer`、`real`、`index`、`uniqueIndex`。
  3. 使用 UUID 主键（D1 首选）：`text('id').primaryKey().$defaultFn(() => crypto.randomUUID())`。
  4. 文本字段使用 `text('name').notNull()`；枚举字段使用 `text('role', { enum: ['admin', 'editor', 'viewer'] }).notNull().default('viewer')`，以 TEXT 存储并在 schema 层校验。
  5. 布尔字段：D1 无原生 BOOLEAN，使用 `integer('email_verified', { mode: 'boolean' }).notNull().default(false)`，以 INTEGER 0/1 存储。
  6. 时间戳字段：D1 无原生 DATETIME，使用 `integer('created_at', { mode: 'timestamp' }).notNull().$defaultFn(() => new Date())`；`updatedAt` 同理。
  7. JSON 字段：使用 `text('preferences', { mode: 'json' }).$type<UserPreferences>()`，以 TEXT 存储，Drizzle 自动序列化；D1 始终支持 `json_extract`、`->`、`->>`。
  8. 外键字段：使用 `text('organisation_id').references(() => organisations.id, { onDelete: 'cascade' })`；注意 D1 外键始终强制执行且不能禁用。
  9. 添加索引：在表定义第三个参数中返回对象，如 `emailIdx: uniqueIndex('users_email_idx').on(table.email)` 和 `orgIdx: index('users_org_idx').on(table.organisationId)`。
  10. 需要完整列类型参考时，读取 `references/column-patterns.md`。
  11. 添加 Drizzle relations：从 `drizzle-orm` 导入 `relations`，定义如 `usersRelations = relations(users, ({ one, many }) => ({ organisation: one(organisations, { fields: [users.organisationId], references: [organisations.id] }), posts: many(posts) }))`；relations 是查询构建器辅助，与 FK 约束分开。
  12. 导出类型：`export type User = typeof users.$inferSelect` 和 `export type NewUser = typeof users.$inferInsert`。
  13. 设置 Drizzle 配置：复制 `assets/drizzle-config-template.ts` 到 `drizzle.config.ts`，并更新 schema 路径。
  14. 添加迁移脚本到 `package.json`：`"db:generate": "drizzle-kit generate"`、`"db:migrate:local": "wrangler d1 migrations apply DB --local"`、`"db:migrate:remote": "wrangler d1 migrations apply DB --remote"`。
  15. 测试前始终在本地和远程都运行迁移。
  16. 生成 `DATABASE_SCHEMA.md`：记录表、列、类型、约束；关系和 foreign keys；索引及其用途；迁移工作流。
  17. 批量插入时处理 D1 的 100 个绑定参数上限：`const BATCH_SIZE = Math.floor(100 / COLUMNS_PER_ROW)`，然后按 `BATCH_SIZE` 分片循环 `await db.insert(table).values(rows.slice(i, i + BATCH_SIZE))`。
  18. D1 运行时在 Worker fetch handler 中使用：`import { drizzle } from 'drizzle-orm/d1'`、`import * as schema from './schema'`、`const db = drizzle(env.DB, { schema })`。
  19. 查询模式：`await db.select().from(schema.users).all()` 返回 `Array<User>`；`.where(eq(schema.users.id, id)).get()` 返回 `User | undefined`；count 使用 `await db.select({ count: sql`count(*)` }).from(schema.users).get()`。
  20. 生成 schema 时注意 D1 外键始终 ON 且不能禁用；设计时按外键始终强制执行处理。
  21. 生成 schema 时注意 D1 无原生 BOOLEAN 类型；布尔字段使用 `integer({ mode: 'boolean' })`。
  22. 生成 schema 时注意 D1 无原生 DATETIME 类型；时间戳字段使用 `integer({ mode: 'timestamp' })`。
  23. 生成 schema 时注意 D1 最大 bound params 为 100；批量插入必须按此限制分批。
  24. 生成 schema 时注意 D1 始终支持 JSON（`json_extract`、`->`、`->>`）；JSON 以 TEXT 存储。
  25. 生成 schema 时注意 D1 是单线程，一次只执行一个查询；不要假设多写并发。
  26. 需要了解 D1 vs SQLite、JSON 查询、limits 时，读取 `references/d1-specifics.md`。
  27. 需要使用示例 schema 时，读取 `assets/schema-template.ts`，它包含所有常见 D1 模式。

适用边界 · 注意事项